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KPIs da cadeia de valor: 12 métricas para gerenciar o fluxo, não os departamentos

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Doze KPIs de cadeia de valor que mostram o fluxo, e não a produção de cada departamento: lead time, entrega no prazo, first pass yield, dias de estoque e outros, com um exemplo prático.

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KPIs de cadeia de valor medem o fluxo de uma família de produtos, desde o pedido do cliente até a entrega. Eles mostram se a cadeia inteira está ficando mais rápida, mais confiável e com menos defeitos, e não recompensam um único departamento por um ganho local. Este artigo é para gerentes de excelência operacional que precisam de uma lista curta e defensável. Ele apresenta doze métricas com fórmulas simples, um exemplo prático, orientações sobre quantas mostrar e os erros que tornam os KPIs enganosos.

Principais pontos

  • KPIs de cadeia de valor medem o fluxo de uma família de produtos, do pedido até a entrega, substituindo metas departamentais que podem melhorar enquanto a cadeia piora.
  • Mike Orzen aponta quatro métricas em nível de cadeia de valor: percentual de completude e precisão, cycle time da cadeia de valor, taxa de atendimento de pedidos e devoluções.
  • Os doze KPIs apresentados aqui cobrem velocidade, confiabilidade, qualidade, estoque e equipamentos; escolha três a cinco para o painel, e não todos os doze.
  • O first pass yield é a quantidade de unidades boas que saem dividida pela quantidade que entra; multiplicado entre as etapas, resulta no rolled throughput yield.
  • Documente a fórmula, a fonte de dados e o responsável por cada KPI antes de ele entrar no painel.

Por que os KPIs de cadeia de valor diferem dos KPIs de departamento?

Mike Orzen, escrevendo para o Lean Enterprise Institute (LEI), argumenta que melhorias locais quase não contribuem para o desempenho da cadeia de valor e, com frequência, prejudicam o fluxo da mesma cadeia. O exemplo dele é o de uma equipe de controle de documentos que reduziu o próprio tempo de processamento de dias para minutos, transferindo trabalho para os departamentos que atendia.

Ele cita quatro métricas em nível de cadeia de valor: percentual de completude e precisão, cycle time da cadeia de valor, taxa de atendimento de pedidos e devoluções. O artigo não as define em detalhes, então escreva suas próprias definições e mantenha-as estáveis.

A importância dos KPIs de cadeia de valor é simples: eles ajudam a criar valor em toda a cadeia, e não em uma única equipe. Um bom KPI de cadeia de valor tem quatro propriedades:

  • Abrange a cadeia inteira, do pedido até a entrega.
  • Tem uma fórmula escrita e uma única fonte de dados.
  • Tem um responsável que consegue agir sobre ele.
  • É apresentado como tendência, e não como um número isolado.

A norma internacional ISO 22400-2 mostra o quão formal isso pode se tornar. Ela define KPIs para o gerenciamento de operações de manufatura pela fórmula, pelos elementos da fórmula, pelo comportamento no tempo e pela unidade de medida. Você não precisa da norma para começar, mas a disciplina é a mesma.

Quais são as 12 métricas da cadeia de valor?

Esta lista é uma seleção minha. As fórmulas são definições práticas simples. Quando uma fonte define a métrica, ela é citada pelo nome.

Velocidade

  • 1. Lead time da cadeia de valor. Dias entre a liberação do pedido (ou o pedido do cliente) e o envio. Use a mediana e o pedido mais longo, e não apenas a média.
  • 2. Parcela do lead time que gera valor. Tempo que gera valor dividido pelo lead time. Mostra quanto do tempo é espera.
  • 3. Cycle time do processo versus takt time. O takt time é o ritmo definido pela demanda do cliente: tempo disponível dividido pela demanda. Compare o cycle time de cada etapa com ele.

Confiabilidade

  • 4. Entrega no prazo. Pedidos expedidos na data prometida ou antes dela, divididos pelos pedidos expedidos.
  • 5. Taxa de atendimento completo de pedidos. Pedidos entregues completos, divididos pelos pedidos entregues. Uma das quatro métricas da Orzen.
  • 6. Atingimento do planejado. Unidades ou pedidos concluídos conforme o planejado no período, divididos pelas unidades ou pedidos planejados.

Qualidade

  • 7. Rendimento na primeira passagem. O ISSSP define o rendimento na primeira vez como unidades boas saídas divididas pelas unidades que entraram. Multiplique os rendimentos das etapas em série para obter o rendimento acumulado (rolled throughput yield), que torna visível o retrabalho oculto.
  • 8. Percentual completo e correto. A parcela do trabalho passada para a etapa seguinte que não precisa de correção. A Orzen usa esse nome, e você precisa defini-lo para o seu fluxo.
  • 9. Devoluções. Unidades devolvidas ou reclamações por 1.000 expedidas. Mais uma das quatro métricas da Orzen.

Estoque e equipamentos

  • 10. Dias de estoque. Trabalho em processo mais produtos acabados, divididos pela demanda diária média.
  • 11. Tempo de troca (changeover). Tempo desde a última peça boa de um produto até a primeira peça boa do produto seguinte.
  • 12. OEE no gargalo. O LEI define eficácia global do equipamento como disponibilidade vezes desempenho vezes qualidade, uma medida de quão efetivamente o equipamento é usado. Use-a no gargalo, e não em cada máquina. Veja também a página de tema OEE no M365.FM.

Como os KPIs se conectam ao mapa?

Os KPIs do fluxo de valor começam com o mapeamento do fluxo de valor. No mapa do estado atual, você registra o lead time, o tempo que agrega valor, o rendimento e o estoque em cada etapa. No mapa do estado futuro, você define uma meta para cada KPI. Esta é a análise do fluxo de valor: a diferença entre os dois mapas indica qual KPI atacar primeiro.

A gestão do fluxo de valor, então, mantém os números atualizados na revisão semanal. Os KPIs mostram se as mudanças agregam valor ou apenas deslocam o desperdício, e mostram o quanto a melhoria contínua está funcionando. Se o lead time cai e a entrega no prazo sobe, o fluxo de valor melhora. Mire na otimização do fluxo inteiro, e não de uma única etapa do processo. Quando os KPIs indicarem que o fluxo mudou, atualize o mapa.

Quantos KPIs você deve mostrar?

Três a cinco. Os doze são um menu, não um painel. Escolha um de cada grupo que mais importa para o seu fluxo:

  • Velocidade: lead time.
  • Confiabilidade: entrega no prazo.
  • Qualidade: rendimento acumulado ou percentual completo e correto.
  • Estoque: dias de estoque.
  • Equipamentos: OEE no gargalo, se o equipamento for o limitante.

Mantenha o restante como medidas de diagnóstico, que você abre quando um KPI principal se move na direção errada.

Exemplo: lendo um fluxo, com números hipotéticos

Este exemplo é inventado. Os números não são de uma fábrica real.

Um fluxo expediu 200 pedidos no mês passado. 176 chegaram no prazo, então a entrega no prazo é 176 dividido por 200, ou 88%. 190 pedidos estavam completos, então o atendimento completo é de 95%.

Três etapas do processo têm rendimentos na primeira passagem de 97%, 96% e 95%. O rendimento acumulado é 0,97 vezes 0,96 vezes 0,95, que dá 0,885, ou cerca de 88,5%. Ou seja, cerca de 11,5 em cada 100 unidades precisam de retrabalho ou são descartadas em algum ponto do fluxo, mesmo que cada etapa pareça boa isoladamente.

O lead time é de 12 dias e o tempo que agrega valor é de 0,5 dia, então a parcela que agrega valor é 0,5 dividido por 12, cerca de 4%. O trabalho em processo e os produtos acabados somam 1.800 unidades contra uma demanda diária de 120 unidades, o que dá 15 dias de estoque.

A equipe escolhe cinco KPIs para o painel da diretoria: lead time (12 dias), entrega no prazo (88%), rendimento acumulado (88,5%), dias de estoque (15) e atingimento do planejado. A primeira ação é descobrir por que 24 pedidos atrasaram, já que pedidos atrasados e estoque alto apontam para as mesmas filas.

Como isso é diferente para equipes de software ágil?

Organizações de software também usam métricas de fluxo de valor, com frequência em contextos ágeis e ágeis em escala. Elas separam um fluxo de valor operacional, que entrega um produto ou serviço ao cliente, de um fluxo de valor de desenvolvimento, que constrói o produto. Suas métricas acompanham os itens de trabalho ao longo de um framework de entrega e analisam as dependências entre equipes. Alguns frameworks ágeis em escala acrescentam release trains e gestão de portfólio, para dar mais agilidade a grandes organizações; consulte a documentação de cada framework para ver os detalhes. O desejo de entregar valor mais rápido e o foco no fluxo são os mesmos de uma fábrica. Esses são os dois principais tipos de fluxo de valor nesse universo. No desenvolvimento de software, as equipes scrum acompanham um backlog, e a dependência entre equipes costuma limitar a entrega de valor. O mapeamento de processos dessas dependências é o equivalente em software do mapa de uma fábrica. Os dados são diferentes, então não copie KPIs de fábrica, como dias de estoque, para um backlog de software.

Erros comuns

  • Usar KPIs de departamento como KPIs de fluxo. A utilização de máquina de uma célula diz pouco sobre o fluxo.
  • Mostrar KPIs demais. Dez números escondem o que realmente importa.
  • Não ter fórmula escrita. Duas pessoas calculam a entrega no prazo de duas maneiras, e a tendência não significa nada.
  • Usar apenas médias. Um pedido muito longo pode se esconder atrás de uma boa média.
  • Medir sem um responsável. Um KPI que ninguém consegue influenciar vira mera decoração.
  • Ignorar retrabalho. O rendimento por etapa esconde a fábrica oculta; observe o rolled throughput yield.

Como o software pode ajudar

Os KPIs de fluxo de valor precisam de dados de várias fontes: pedidos do sistema ERP, quantidades do chão de fábrica, registros de qualidade e datas de entrega. Coletados manualmente, esses dados consomem horas toda semana. Uma ferramenta de KPIs que lê essas fontes e mostra valores planejados versus realizados economiza esse tempo e mantém as definições iguais a cada semana.

O Polaris Analyzer da iFAKT é um módulo do iFAKT Polaris, com dashboards de KPIs em todos os módulos que comparam valores planejados e realizados na produção. Antes de adotar qualquer ferramenta, confira-a com as suas próprias fórmulas.

Próximo passo

Os KPIs de fluxo de valor funcionam quando são poucos, estão por escrito e estão ligados ao fluxo como um todo. Esta semana, escolha três KPIs da lista para uma família de produtos, escreva a fórmula e a fonte de dados de cada um e coloque a primeira tendência no quadro.

Entities in this article

Polaris Analyzer Overall equipment effectiveness (OEE)

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