Укрощение зверя: понимание и предотвращение галлюцинаций Microsoft Copilot

By Mirko Peters · 2026-08-27

Добро пожаловать в наш углублённый разбор увлекательного, а иногда и раздражающего мира генеративного искусственного интеллекта. Если вы хоть немного работали с современными про…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Microsoft Graph Connectors for Enterprise AI and Copilot

Добро пожаловать в наш глубокий разбор увлекательного, иногда раздражающего мира генеративного искусственного интеллекта. Если вы хоть немного работали с современными продуктивными пакетами, то, скорее всего, сталкивались с моментами, когда ваш цифровой помощник становится слишком фантазёрским. Вы задаёте простой вопрос и получаете ответ, который звучит абсолютно авторитетно, профессионально и полностью выдуманно. Такие случаи называются галлюцинациями, и они представляют собой одно из самых серьёзных препятствий, с которыми сталкиваются организации, внедряя корпоративный искусственный интеллект. В этом блоге мы разберём, почему Microsoft Copilot иногда генерирует убедительную, но неверную информацию, выясним основные причины этих ошибок и приведём практические стратегии для проверки результатов, защиты данных и внедрения ответственных практик работы с искусственным интеллектом.

Чтобы извлечь максимум из этого руководства, обязательно послушайте сопутствующий эпизод подкаста Microsoft Graph Connectors for Enterprise AI and Copilot, в котором рассказывается, как правильная интеграция данных может решить многие проблемы видимости и точности, с которыми сталкиваются современные организации.

Галлюцинации Microsoft Copilot

Что такое галлюцинации?

Вы могли заметить, что Copilot иногда выдаёт ответы, которые звучат убедительно, но не основаны на реальных данных. Такие ответы называются галлюцинациями. Когда вы используете Microsoft Copilot, вы ожидаете надёжной информации. Галлюцинации возникают, когда Copilot генерирует результат, который выглядит точным, но на самом деле содержит неверную информацию, выдуманные или вводящие в заблуждение сведения. Например, Copilot может придумать статистику, составить резюме, не соответствующее исходному документу, или сослаться на несуществующие нормативные акты. Эта проблема характерна не только для Microsoft Copilot. Другие системы генеративного искусственного интеллекта также создают правдоподобную, но неверную информацию. Разница в том, что Microsoft разработала специальные стратегии для снижения этих рисков и повышения надёжности.

Галлюцинации могут подорвать ваше доверие к инструментам искусственного интеллекта. Вы можете сомневаться в точности ответов Copilot, особенно при принятии важных бизнес-решений.

Причины галлюцинаций

Ограничения ИИ-модели

Copilot опирается на модели глубокого обучения для генерации ответов. У этих моделей есть ограничения. Иногда Copilot не может получить доступ к самым актуальным или авторитетным данным. Слабая привязка к корпоративным данным (grounding) приводит к неверной информации. Если Copilot использует устаревшие знания или не имеет нужного контекста, он может выдать ответы, которые не соответствуют вашим потребностям. Слабые механизмы поиска и некорректная индексация векторов также могут привести к тому, что Copilot извлечёт нерелевантные или вводящие в заблуждение данные.

Проблемы качества данных

Качество обучающих данных играет большую роль в том, как часто Copilot генерирует галлюцинации. Если Microsoft использует неполные или предвзятые наборы данных, Copilot может выдавать неточные ответы. Строгое управление данными помогает снизить эти риски. Улучшение качества обучающих данных — один из лучших способов сделать Copilot надёжнее. Когда вы используете Copilot, вы получаете выгоду от постоянных усилий Microsoft по повышению качества данных и снижению количества ошибок.

Обучающие данные низкого качества увеличивают вероятность галлюцинаций.
Повышение качества обучающих данных делает Copilot точнее.
Управление данными гарантирует, что Copilot использует надёжные источники.

Неоднозначность запросов

Иногда вы задаёте Copilot вопросы, которые неясны или не содержат контекста. Неоднозначные запросы затрудняют для Copilot понимание того, что вам нужно. Если вы не даёте достаточно деталей, Copilot может строить предположения и выдать неверную информацию. Чёткие и структурированные запросы помогают Copilot давать более качественные ответы.

Отсутствие контекста в запросах увеличивает количество галлюцинаций.
Структурированные вопросы снижают количество ошибок и повышают надёжность.

Примеры в Copilot

В реальных примерах можно увидеть галлюцинации Microsoft Copilot. Во время тестирования Copilot сгенерировал выдуманное письмо о проблемах с данными, которых не существовало. Он утверждал, что значения отсутствуют и метки неверны, хотя вы никогда не предоставляли такой информации. Copilot также придумал таблицу с вымышленными ошибками, источниками и датами. В другом случае Copilot выдумал названия продуктов и их преимущества в коммерческом документе, хотя пользователь об этом не просил.

Copilot может давать разные ответы разным пользователям. Один пользователь получает верный ответ, а другой — неверную информацию.
Иногда Copilot формулирует неоднозначные или ничем не подкреплённые ответы. Например, он может назвать количество оплачиваемых выходных для сотрудников, не имея для этого никаких реальных данных.
Результаты работы Copilot могут со временем меняться. Один и тот же вопрос в один день может получить верный ответ, а на следующий день — галлюцинацию.

Галлюцинации искусственного интеллекта могут привести к юридическим проблемам. В деле Air Canada суд обязал компанию выполнить политику, которая была галлюцинацией.
Если Copilot допускает слишком много ошибок, вы можете потерять доверие к системам искусственного интеллекта. Это может побудить вас вернуться к традиционным методам.
Неточные результаты работы искусственного интеллекта могут привести к финансовым потерям и снижению операционной эффективности.

Когда вы используете Copilot, всегда проверяйте ответы на точность. Галлюцинации могут повлиять на ваши решения и на результаты работы вашей организации.

Ответственное обращение с данными в Microsoft Copilot

Почему важна ответственность за данные

Вы играете ключевую роль в том, как ваша организация использует Microsoft Copilot. Ответственное обращение с данными означает, что вы обрабатываете информацию этично и следуете принципам конфиденциальности. Когда вы используете инструменты искусственного интеллекта, такие как Copilot, вы должны защищать персональные данные и конфиденциальную информацию. Важно, чтобы ваша команда following принципам конфиденциальности и уважала права пользователей. Ответственное обращение с данными помогает укреплять доверие клиентов и партнёров. Оно также способствует соблюдению законов о конфиденциальности и отраслевых стандартов.

Ответственность за данные — это не только соблюдение правил. Это формирование культуры, в которой вы цените конфиденциальность, прозрачность и справедливость в каждом решении.

Приоритет ответственного обращения с данными приносит вам пользу. Ваша организация защищает конфиденциальные данные, управляет рисками и предотвращает риски для конфиденциальности. Microsoft Copilot работает в рамках строгих границ безопасности. Шифрование, изоляция клиентов и управление доступом на основе ролей помогают сохранять конфиденциальные данные в безопасности. Вы предотвращаете утечку данных и поддерживаете этичные практики использования искусственного интеллекта, контролируя использование и следуя системам управления.

Риски соответствия требованиям и конфиденциальности

Вы должны понимать риски для конфиденциальности при использовании Copilot. К таким рискам относятся раскрытие персональных данных неавторизованным пользователям или несоблюдение принципов конфиденциальности. Если вы не управляете данными ответственно, вы можете столкнуться с проблемами соответствия требованиям. Нормативные акты требуют защищать персональные данные и конфиденциальную информацию. Microsoft помогает вам, предоставляя инструменты, которые поддерживают конфиденциальность и прозрачность. Чтобы избежать юридических проблем, вам нужно контролировать использование искусственного интеллекта и следовать принципам конфиденциальности.

Без системы ответственного использования искусственного интеллекта вы рискуете раскрыть конфиденциальные данные и реагировать на проблемы вместо того, чтобы их предотвращать.

Используйте функции аудита и объяснимости, чтобы отслеживать, как Copilot обрабатывает данные. Эти функции помогают показать регуляторам и заинтересованным сторонам, что вы следуете принципам конфиденциальности и защищаете персональные данные.

Ожидания заинтересованных сторон

Ваши заинтересованные стороны ожидают, что вы будете ответственно обращаться с данными. Они хотят, чтобы вы следовали принципам конфиденциальности и обеспечивали прозрачность. Вы должны сообщать, как вы используете искусственный интеллект и Copilot. Вам нужно объяснять, как вы защищаете персональные данные и конфиденциальную информацию. Заинтересованные стороны ждут понятных политик и регулярных аудитов. Они ожидают, что вы будете обновлять практики конфиденциальности по мере развития искусственного интеллекта.

Вам следует привлекать различные сообщества к вашим проектам в области искусственного интеллекта.
Вы должны регулярно оценивать свои модели на справедливость и прозрачность.
Вам нужно предоставлять понятную информацию о том, как Copilot использует данные.

Выполнение ожиданий заинтересованных сторон укрепляет доверие и поддерживает вашу репутацию. Вы показываете, что цените конфиденциальность и прозрачность во всём, что делаете.

Коннекторы Microsoft Graph и точность ИИ

Преодоление разрозненности данных

Вы часто сталкиваетесь с проблемами, когда информация в организации хранится в разрозненных системах. Такие информационные «силосы» мешают быстро находить нужное и связывать данные между подразделениями. Microsoft Graph Connectors помогают решить эту проблему. Вы можете интегрировать контент из разных источников, например Veeva Vault, в инструменты Microsoft 365. Такая интеграция позволяет получать связанную информацию из нескольких подразделений, что улучшает совместную работу и обмен знаниями.

Вы получаете единое представление о корпоративных данных.
Вы можете одновременно запрашивать несколько источников данных, что раньше было невозможно.
Вы находите контент во всей организации и устраняете барьеры между командами.

Когда вы разрушаете информационные «силосы», вы раскрываете всю ценность своей информации. Вы принимаете более взвешенные решения и поддерживаете бизнес-цели.

Доступ к данным в реальном времени

Для точных решений вам нужна актуальная информация. Microsoft Graph Connectors повышают эффективность Copilot, обеспечивая высокопроизводительный доступ к информации через большую языковую модель (LLM). Вы можете работать с неструктурированными данными и получать ответы с учетом контекста. Коннекторы синхронизируют данные по заданному расписанию, поэтому Copilot всегда работает с последней доступной информацией. Такой подход гарантирует, что вы получаете релевантные ответы, даже если данные не обновляются мгновенно.

Плановая синхронизация поддерживает ваши данные в актуальном состоянии.
Copilot формирует ответы с учетом контекста на основе самой свежей информации.
Доступ к актуальному контенту повышает операционную эффективность.

Доступ к актуальным данным помогает быстро реагировать на изменения в бизнесе. Вы опережаете конкурентов и принимаете обоснованные решения.

Повышение релевантности рекомендаций Copilot

Вам нужно, чтобы Copilot давал точные и релевантные рекомендации. Microsoft Graph Connectors расширяют круг данных, которые Copilot может использовать. Вы интегрируете неструктурированные данные line-of-business в Microsoft Graph, что помогает Copilot лучше понимать ваши запросы. Оптимизация коннекторов через стратегии подключения, схемы и релевантности повышает видимость и значимость вашего контента. Вы получаете точную информацию, соответствующую вашим потребностям.

Copilot выдает более точные рекомендации, семантически интерпретируя ваши запросы.
Вы получаете ответы, учитывающие контекст вашего бизнеса.
Вы усиливаете управление, обеспечивая правильную обработку конфиденциальных данных.

Повышение точности рекомендаций Copilot укрепляет доверие к искусственному интеллекту. Вы опираетесь на Copilot при принятии решений и поддержке работы организации.

Управление и контроль доступа

При использовании Microsoft Graph Connectors с Copilot вам необходимы надежное управление и контроль доступа. Эти инструменты помогают защищать данные организации и выполнять требования соответствия. Вы можете задать четкие правила, определяющие, кто имеет доступ к каким сведениям. Такой подход защищает конфиденциальные данные и поддерживает бизнес-цели.

Хорошее управление дает уверенность, что данные остаются защищенными и их видят только нужные люди.

Для управления и контроля доступа можно использовать несколько встроенных функций:

Аудит: Регулярно проводите аудит ваших Graph Connectors. Аудит помогает выявлять проблемы безопасности и убеждаться, что вы соблюдаете политики компании.
Политики хранения данных: Вы можете задавать правила срока хранения конфиденциальных данных, например стенограмм разговоров. Эти правила помогают соблюдать политики организации и не хранить данные дольше необходимого.
Метки конфиденциальности: Вы можете использовать Microsoft Purview Information Protection для классификации и защиты данных. Метки конфиденциальности позволяют контролировать, кто может получить доступ к определенным файлам, и применять политики хранения.
Географическое размещение данных: Вы можете убедиться, что данные остаются в нужном регионе. Это помогает соблюдать местное законодательство о том, где должны храниться данные.
Автоматический мониторинг соответствия: Вы можете использовать Microsoft Purview для отслеживания нарушений политик. Система может уведомить вас, если что-то пошло не так.
Процедуры резервного копирования и восстановления: Согласуйте планы резервного копирования с политиками хранения. Так вы избежите случайного хранения данных.

Вы играете ключевую роль в обеспечении этих мер контроля. Вы решаете, кто получает доступ и что он может делать с данными. Для ограничения разрешений можно использовать управление доступом на основе ролей. Например, только определенные пользователи могут просматривать или редактировать конфиденциальные файлы. Вы также можете отслеживать действия пользователей и проверять журналы, чтобы выявлять необычное поведение.

Совет: регулярно пересматривайте настройки управления. Обновляйте политики по мере изменения бизнеса и появления новых нормативных требований.

Надёжное управление и контроль доступа помогают укрепить доверие клиентов и партнёров. Вы показываете, что серьёзно относитесь к защите данных. Кроме того, вы снижаете риск утечек данных, нарушений конфиденциальности и проблем с соответствием требованиям. Если использовать Microsoft Graph Connectors вместе с этими средствами контроля, вы создадите безопасную и надёжную среду для принятия решений с опорой на искусственный интеллект.

Риски галлюцинаций Copilot

Когда вы используете Microsoft Copilot, необходимо понимать риски, связанные с контентом, созданным искусственным интеллектом. Галлюцинации могут создавать серьёзные проблемы для вашей организации. Эти риски затрагивают соответствие законодательству, конфиденциальность, этику и репутацию.

Юридические риски и риски соответствия требованиям

Нарушения конфиденциальности

Риски конфиденциальности возникают, когда Copilot создаёт контент, который содержит конфиденциальные или персональные данные. Если Copilot вставит конфиденциальную информацию в документ или передаст сведения без надлежащего разрешения, вы можете нарушить законы о защите данных, например GDPR или HIPAA. Даже если утечка произошла непреднамеренно, регуляторы могут возложить ответственность на вашу организацию. Необходимо контролировать, как искусственный интеллект обрабатывает данные, чтобы предотвратить несанкционированное раскрытие.

Примечание: нарушения конфиденциальности могут нанести ущерб репутации и привести к дорогостоящим расследованиям.

Интеллектуальная собственность

Галлюцинации искусственного интеллекта могут также создавать риски для интеллектуальной собственности. Copilot может сгенерировать контент, который включает закрытую информацию, либо выдумать данные, которые выглядят как принадлежащие другой компании. Если вы используете такой контент в договорах или отчётах, вы можете столкнуться с судебными спорами о праве собственности или авторских правах. Прежде чем передавать материалы, созданные искусственным интеллектом, за пределы организации, проверьте их происхождение.

Необходимо понимать, что существующие системы соответствия требованиям не всегда учитывают особые риски контента, созданного искусственным интеллектом. Этот пробел возлагает на вас дополнительную ответственность за создание собственных правил и журналов аудита.

Этические и репутационные риски

Дезинформация

Искусственный интеллект может выдавать результаты, которые выглядят убедительно, но не точны. Вы можете случайно передать клиентам или партнёрам недостоверную информацию. Это может привести к путанице, неверным решениям и даже к юридическим проблемам. Алгоритмы также могут проявлять предвзятость, что способно усилить дискриминацию отдельных групп. Перед использованием в работе проверяйте весь контент, созданный искусственным интеллектом, на точность и объективность.

Алгоритмы могут проявлять предвзятость по отношению к отдельным группам.
Результаты работы искусственного интеллекта могут быть неверными, но выглядеть убедительно, что приводит к дезинформации.
Пользователи сталкиваются с репутационными и юридическими рисками, если опираются на предвзятую или недостоверную информацию.

Проблемы доверия

Доверие лежит в основе ваших отношений с сотрудниками, клиентами и партнёрами. Если Copilot раскроет конфиденциальные данные или допустит ошибку, вы рискуете потерять это доверие. Сотрудники могут чувствовать себя неуютно, если их личная информация станет доступна. Клиенты могут усомниться в вашей приверженности конфиденциальности и безопасности. Даже небольшой инцидент, например уход сотрудника с конфиденциальными данными, может превратиться в серьёзную проблему для репутации.

Организации могут столкнуться с юридическими последствиями, если конфиденциальные данные, например сведения о вознаграждении, будут раскрыты без разрешения, что потенциально нарушит требования GDPR и CCPA.
Потеря доверия сотрудников может наступить, если конфиденциальная информация будет случайно передана, что приведёт к снижению мотивации и производительности.
Вынос интеллектуальной собственности уходящими сотрудниками может нанести значительный ущерб репутации и создать конкурентные недостатки.
Взаимодействие Microsoft Copilot с корпоративными данными может непреднамеренно раскрыть конфиденциальные сведения. Это может не считаться традиционной утечкой данных, но тем не менее создаёт серьёзные риски.

Совет: создайте понятные политики и объясните команде риски галлюцинаций искусственного интеллекта. Регулярное обучение и аудит помогут защитить репутацию вашей организации.

Понимание этих рисков позволит вам принять меры для защиты организации и сформировать культуру ответственного использования искусственного интеллекта.

Снижение количества галлюцинаций в Copilot

Методы обнаружения и снижения рисков от Microsoft

На усилия Microsoft по снижению галлюцинаций Copilot можно опираться. Microsoft использует несколько стратегий, чтобы повысить точность и свести ошибки к минимуму. Эти методы помогают получать надёжные ответы и защищают вашу организацию от рисков.

Microsoft обеспечивает высокое качество входных данных. Это даёт Copilot прочную основу для формирования ответов.
Вы можете понимать ограничения Copilot. Не запрашивайте информацию, выходящую за пределы его обучающих данных.
Microsoft включает в промпты достоверные источники данных. Это направляет Copilot к надёжной информации.
Придерживайтесь областей, в которых Copilot работает лучше всего. Избегайте чрезмерно узкоспециализированных запросов.
Microsoft тестирует промпты на согласованность. Это помогает определить наиболее эффективные формулировки.
Используйте простые и понятные промпты. Это снижает неоднозначность и повышает точность.
Microsoft применяет few-shot prompting. Примеры помогают направлять ответы Copilot.

Эффективные стратегии не только повышают точность Copilot, но и помогают вашему бизнесу принимать более обоснованные решения и обеспечивать соответствие требованиям. Вы получаете выгоду от проактивного обучения, сильного управления и технических средств контроля, которые поддерживают надёжное использование искусственного интеллекта.

Лучшие практики для пользователей

Вы играете ключевую роль в снижении галлюцинаций при использовании Copilot. Следование лучшим практикам помогает получать точные ответы и защищает вашу организацию.

Использование надёжных источников

Всегда предоставляйте высококачественные входные данные. Это даёт Copilot наилучшие шансы на точные ответы. Необходимо понимать границы знаний Copilot, особенно когда речь идёт об информации в реальном времени и нишевых темах. Задавая вопросы, используйте понятные и структурированные промпты. Это снижает неоднозначность и повышает точность ответов.

Предоставляйте высококачественные входные данные.
Используйте понятные и структурированные промпты.
Понимайте границы знаний Copilot.

Проверка результатов

Важные темы необходимо проверять по надёжным источникам. Это гарантирует, что вы не будете опираться на неверную информацию. Если вы замечаете повторяющиеся галлюцинации, скорректируйте промпты. Мониторинг результатов Copilot помогает выявлять ошибки и повышать точность.

Совет: Всегда проверяйте точность ответов Copilot, прежде чем делиться ими с другими.

Обеспечение конфиденциальности

Вам необходимо защищать конфиденциальные данные и сохранять приватность при использовании Copilot. Microsoft поддерживает вас надёжными средствами контроля конфиденциальности и управления. Вы можете использовать управление доступом на основе ролей, чтобы ограничить круг лиц, имеющих доступ к конфиденциальной информации. Регулярные аудиты помогают отслеживать, как Copilot обрабатывает данные. Следует соблюдать политики конфиденциальности вашей организации и обновлять их по мере развития искусственного интеллекта.

Защита конфиденциальности укрепляет доверие пользователей и партнёров. Вы создаёте безопасную среду для принятия решений с использованием искусственного интеллекта.

Этичное и соответствующее требованиям использование Copilot

Формирование культуры ответственного ИИ

Вы формируете культуру ответственного использования искусственного интеллекта в своей организации. Начните с поощрения открытого обсуждения справедливости и прозрачности. Убедитесь, что все понимают, как работает искусственный интеллект и почему важно этичное использование. Вы можете задать чёткие ожидания относительно обращения с данными и уважения к приватности. Говоря об искусственном интеллекте, объясняйте, что он никогда не должен дискриминировать или закреплять предубеждения. Назначьте ответственных за решения, принятые с помощью инструментов искусственного интеллекта. Это помогает каждому чувствовать ответственность за результаты.

Совет: Регулярно проводите семинары, чтобы помочь команде узнать об этичных практиках работы с искусственным интеллектом и важности конфиденциальности.

Надзор и управление

Надзор играет ключевую роль в том, чтобы системы искусственного интеллекта оставались этичными и соответствовали требованиям. Необходимо контролировать, как Copilot использует данные, и следить за тем, чтобы собиралась только необходимая информация. Установите чёткие правила доступа к конфиденциальным данным. Используйте регулярные аудиты, чтобы проверять, что команда следует этим правилам. Надзор также означает, что люди остаются вовлечёнными в важные решения. Не позволяйте искусственному интеллекту принимать решения без проверки человеком, особенно когда на кону высокие риски.

Назначьте конкретных людей для контроля проектов в области искусственного интеллекта.
Проверяйте результаты работы искусственного интеллекта на точность и справедливость.
Ограничивайте доступ к конфиденциальным данным с помощью строгих средств контроля.

Управление помогает соблюдать такие законы, как GDPR и CCPA. Эти регламенты защищают права пользователей и требуют бережного обращения с данными. Уделяя внимание надзору, вы укрепляете доверие своей команды и клиентов.

Непрерывное совершенствование

Вам необходимо постоянно совершенствовать подход к этичному и соответствующему требованиям использованию Copilot. Настройте процессы, которые помогут вовремя выявлять проблемы. Используйте средства мониторинга, чтобы обнаруживать необычную активность или неправильное использование. Оставляйте человека в центре принятия решений, даже когда искусственный интеллект становится умнее. Регулярно обновляйте политики с учетом новых рисков и требований законодательства.

Вот несколько ключевых практик непрерывного совершенствования:

Обеспечивайте справедливость, проверяя результаты работы искусственного интеллекта на предвзятость.
Делайте работу искусственного интеллекта понятной и такой, которую можно объяснить.
Четко определяйте ответственность за решения, которые принимает искусственный интеллект.
Уважайте конфиденциальность и храните данные пользователей в тайне.
Собирайте только те данные, которые нужны искусственному интеллекту для эффективной работы.
Соблюдайте все законодательные требования к защите данных.
Контролируйте системы искусственного интеллекта с помощью оповещений и регулярных проверок.
Привлекайте людей к проверке важных действий искусственного интеллекта.

Примечание: непрерывное совершенствование помогает опережать новые вызовы и сохранять использование искусственного интеллекта этичным и соответствующим требованиям.

Важно понимать, как галлюцинации Microsoft Copilot могут повлиять на вашу работу. Как пользователь, вы должны бережно обращаться с данными и следовать лучшим практикам. Microsoft Graph Connectors помогают повысить точность и защитить вашу информацию. Используя Copilot, всегда проверяйте результаты и развивайте свои навыки. Каждый пользователь должен оставаться внимательным по мере того, как инструменты искусственного интеллекта, такие как Microsoft Copilot, меняются. Ответственное использование Copilot укрепляет доверие и помогает достигать ваших целей.

🎧 Слушайте этот выпуск

Хотите практическое объяснение Microsoft Graph Connectors для Enterprise AI и Copilot? В этом выпуске тема разобрана понятным языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, искусственного интеллекта и современной работы.

Слушайте этот выпуск, если вы хотите:

Разобраться в ключевых идеях Microsoft Graph Connectors для Enterprise AI и Copilot
Понять, как это вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
Узнать, где это может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться связанные выпуски M365 FM:

Коннекторы Microsoft Graph — простое объяснение
Microsoft Graph: нервная система предприятия
ИИ-агенты на основе Graph: руководство по корпоративной архитектуре
Microsoft Graph и PowerShell для автоматизации в корпоративной среде
Агентная операционная модель для корпоративного ИИ и Copilot Сегмент [[D]] в присланном тексте обрывается на слове «pro…», поэтому я его не перевёл, чтобы не потерять и не домыслить содержание. Пришлите, пожалуйста, полный текст этого сегмента, и я сразу переведу его.

Откройте для себя больше практических бесед о Microsoft на M365 FM.