Пастка Azure AI Foundry

RAG, агенти та оцінювачі, щоб більше не випускати галюцинації в продакшн

Без заземлення копілоти й агенти дають збій і видають галюцинації замість відповідей. У цьому випуску без маркетингу пояснюється, чому Azure AI Foundry — не plug-and-play і як RAG з Azure AI Search, оцінювачі та врядування перетворюють прототипи на надійний продакшн.

▶ Пастка Azure AI Foundry: RAG, агенти та оцінювачі, щоб більше не випускати галюцинації в продакшн (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Чому мультимодальні застосунки ламаються на реальних корпоративних даних і як допомагає RAG із гібридним пошуком за ключовими словами та векторами й семантичним ранжуванням в Azure AI Search
2. Оцінювачі обґрунтованості, релевантності та зв’язності — і чому без циклів оцінювання й телеметрії довіра користувачів зникає
3. Copilot чи агент: Copilot Studio та Agent Service в Azure AI Foundry, а також чек-лист, чи агент справді корисний
4. Захист автономних агентів (попередня версія): мінімальні права, журналювання й відкат, Azure AI Content Safety і людина в контурі
5. Foundry як фабрика, а не іграшка: каталог моделей, RAG, донавчання, Prompt Flow, оплата за споживання та цикл врядування: тестувати, затверджувати, публікувати, перевіряти, вдосконалювати

Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.