Copilot Studio чи Azure AI Foundry

RAG, governance і вибір корпоративної ШІ-платформи

Більшість ШІ-ботів вражають на демо, але не справляються з реальними питаннями про корпоративні правила чи статус проєкту, бо не під’єднані до даних вашого тенанта. У цьому випуску — як Retrieval Augmented Generation (RAG) перетворює «папугу» на справжнього асистента, і порівняння Copilot Studio з Azure AI Foundry: швидкі результати «на страхувальних коліщатах» проти повного контролю та governance.

▶ Copilot Studio чи Azure AI Foundry: RAG, governance і вибір корпоративної ШІ-платформи (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Чому RAG — пошук плюс LLM — і контроль доступу на основі ідентичності дають відповіді з SharePoint, OneDrive чи Dataverse з урахуванням прав користувача
2. Copilot Studio: low-code, понад 1000 конекторів і боти служби підтримки менш ніж за два тижні — але без температури, Top-P, версіонування промптів і порогів оцінювання
3. Azure AI Foundry: підхід code-first, понад 11 000 моделей, MLOps, CI/CD, телеметрія та журнали аудиту для чутливих даних
4. Триетапна модель «досліджувати, масштабувати, керувати» і три сигнали для переходу на Foundry
5. Приховані пастки: заховані налаштування моделі, оплата за споживання токенів і конектори, що потребують доопрацювання

Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.