Performances Dataverse

des modèles de données évolutifs avec un schéma léger, des relations bien pensées et des index

Votre application Dataverse rame alors qu'elle contient peu de données ? Le coupable n'est souvent pas le volume, mais la conception du schéma : tables surchargées, relations inefficaces et index manquants. Cet épisode montre comment concevoir des modèles de données évolutifs pour Power Platform et les applications pilotées par modèle.

▶ Performances Dataverse : des modèles de données évolutifs avec un schéma léger, des relations bien pensées et des index (Doublage IA)

Au programme :

1. Pourquoi des tables surchargées de champs peu utilisés ralentissent les formulaires : exemple de 250 champs et 12 secondes de chargement
2. Sur-normalisation contre réalité : comment trop de jointures pèsent sur le moteur de requêtes
3. Relations plusieurs-à-plusieurs et recherches en cascade, des goulets d'étranglement cachés, et comment une simple recherche a réduit le chargement de 80 %
4. Indexation ciblée : index automatiques ou personnalisés, de 6 secondes à moins de 200 millisecondes
5. Une architecture proactive plutôt que la lutte contre les incendies : Solution Checker et les informations de performance du Power Platform Admin Center

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.