הפיכה בפיתוח אפליקציות עם UX מבוסס AI-First ב-Microsoft Power Platform
By Mirko Peters ·
ברוכים הבאים שוב, מאזיני הפודקאסט ואוהבי הטכנולוגיה! אם אתם עוקבים אחרי הפרקים האחרונים שלנו, אתם יודעים שאנחנו כל הזמן בוחנים את גבולות האפשר במערכת הטכנולוגית המודרנית. היום אנחנו מתעמקים בנושא ששונה מהיסוד את הדרך שבה אנחנו חושבים על פיתוח תוכנה, פתרונות עסקיים ואינטראקציה עם המשתמש. מדובר בטרנספורמציה המדהימה שמתרחשת ב-Microsoft Power Platform, ובמיוחד בעליית חוויות המשתמש המבוססות AI-first (U
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
ברוכים הבאים שוב, מאזיני הפודקאסט ואוהבי הטכנולוגיה! אם אתם עוקבים אחרי הפרקים האחרונים שלנו, אתם יודעים שאנחנו כל הזמן בוחנים את גבולות האפשר במערכת הטכנולוגית המודרנית. היום אנחנו מתעמקים בנושא ששונה מהיסוד את הדרך שבה אנחנו חושבים על פיתוח תוכנה, פתרונות עסקיים ואינטראקציה עם המשתמש. מדובר בטרנספורמציה המדהימה שמתרחשת ב-Microsoft Power Platform, ובמיוחד בעליית חוויות המשתמש המבוססות AI-first (UX).
בעבר, בניית אפליקציה ארגונית מותאמת אישית דרשה מפתחים מיומנים, שבועות של תכנון, סקיצות אינסופיות וקידוד ידני קפדני. כיום, הבינה המלאכותית מפילה את המחסומים המסורתיים הללו. באמצעות חוויות משתמש אינטואיטיביות ומבוססות AI-first, Microsoft Power Apps מאפשרת גם למפתחים מקצועיים וגם למשתמשי עסקים, הנקראים לעיתים "מפתחי אזרח", לבנות אפליקציות מותאמות אישית במהירות שלא הייתה כמוה. הנחיות בשפה טבעית, פריסות דינמיות וכלי עיצוב generative כבר אינם מושגים עתידניים; הם כלי העבודה הסטנדרטיים בתחום.
כדי להבין באמת איך השינויים האלה משפיעים על שגרות העבודה היומיומיות שלכם, על ארגון הארכיטקטורה ועל האסטרטגיה הדיגיטלית, עלינו לבחון את המנגנונים שמאחורי המהפכה הזו. בין אם אתם מבקשים לייעל תהליכים, לצמצם טעויות אנוש או לאפשר לצוותים הפנימיים לבנות פתרונות מדרגיים בלי לכתוב קוד מורכב, הבנת UX מבוסס AI-first היא חיונית. בואו נבחן את הרכיבים המרכזיים שמניעים את השינוי הזה, בהתבסס על התובנות מהדיונים האחרונים שלנו ומומחי התעשייה.
עיקרי הדברים
- AI מפשט את פיתוח האפליקציות ומאפשר לכולם לעשות זאת, גם ללא ידע בקידוד.
- אוטומציה של משימות חוזרות חוסכת זמן ומפחיתה טעויות אנוש, וכך מייעלת את תהליכי העבודה.
- הצעות קוד חכמות עוזרות למפתחים לעבוד מהר יותר, בזכות למידה מדפוסי הקידוד שלהם.
- תכונות generative מאפשרות ליצור אפליקציות במהירות באמצעות הוראות בשפה טבעית.
- AI משפר ממשקי משתמש ומספק עיצובים דינמיים שמשפרים את חוויית המשתמש בכל המכשירים.
- עוזרים virtual מלווים את המשתמשים בתהליך יצירת האפליקציה ומספקים משוב בזמן אמת לשיפור הדיוק.
- כלי שיתוף פעולה מייעלים את התקשורת בין חברי הצוות ומפחיתים אי-הבנות.
- תובנות מונעות AI מעניקות יכולת לקבל החלטות טובות יותר ולהגיב במהירות לאתגרים.
AI בקידוד ב-Microsoft Power Apps

אוטומציה של משימות חוזרות
חיסכון בזמן למפתחים
AI מפחית משמעותית את הזמן שאתם מבלים במשימות קידוד חוזרות. באמצעות אוטומציה של המשימות האלה, אפשר להתמקד בהיבטים מורכבים יותר של פיתוח האפליקציה. לדוגמה, מערכות AI מייעלות תהליכים ומקלות על עומס העבודה הידנית. היעילות הזו מאפשרת לכם לנוע מהר יותר ולעבוד בחוכמה רבה יותר. כלים כמו Power Automate ו-AI Builder ממלאים תפקיד מרכזי בתהליך הזה. הם עוזרים לאוטומטיות של משימות כמו הנהלת חשבונות וביקורת. כפי שציין Eric McKinney, Enterprise Business Systems Manager ב-G&J Pepsi: “עם AI Builder ו-Power Automate, אנחנו יכולים להקל על חלק גדול מעומס העבודה הידני... תהליך הביקורת מאוטומטי כעת באמצעות אפליקציית Power Apps.” האוטומציה הזו לא רק חוסכת זמן, אלא גם מחזקת את העקביות בין הפרויקטים שלכם.
הפחתת טעויות אנוש
AI גם עוזר למזער טעויות אנוש בקידוד. על ידי אוטומציה של משימות חוזרות, אתם מפחיתים את הסיכוי לטעויות שנוטות להתרחש בקלט ידני. לדוגמה, AI Builder מפשט משימות באמצעות תרחישי AI מוכנים מראש, כמו עיבוד חשבוניות וזיהוי טקסט. היכולת הזו מבטיחה שהאפליקציות שלכם פועלות בצורה חלקה ומדויקת. כתוצאה מכך, אתם יכולים לסמוך על כך שהאפליקציות יפעלו כפי שתוכננו, וזה מוביל לחוויית משתמש טובה יותר.
הצעות קוד חכמות
למידה מדפוסי משתמשים
AI ב-Microsoft Power Apps מציע הצעות קוד חכמות שמתאימות את עצמן לסגנון הקידוד הייחודי שלך. על ידי למידה מהדפוסים שלך, מערכות AI יכולות לספק המלצות מותאמות אישית שמשפרות את תהליך הפיתוח. התכונה הזו מאפשרת לך לבנות אפליקציות ביעילות רבה יותר, שכן אתה מקבל הצעות שמתיישבות עם העבודה הקודמת שלך. השילוב של כלים מונעי AI פירושו שאפשר ליצור אפליקציות באמצעות הנחיות בשפה טבעית, שיפור משמעותי לעומת גרסאות קודמות ללא AI.
שיפור פרודוקטיביות המפתחים
הפרודוקטיביות של מפתחים גדלה בעזרת AI. כלי AI כמו Copilot ב-Power Apps מאפשרים לך לבנות אפליקציות ולכתוב ביטויים באופן שיחתי. הגישה השיחתית הזו מייעלת את תהליך הפיתוח ומאפשרת ליצור יישומים על בסיס תיאור הנתונים או זרימות העבודה שלך. כתוצאה מכך, אתה מבלה פחות זמן בכתיבת קוד ידנית, וזה משפר את הפרודוקטיביות הכללית. סקרים אחרונים מדגישים כמה יתרונות של שימוש בכלי פיתוח מונעי AI:
| יתרון | תיאור |
|---|---|
| בנייה בקלות | AI מסייע למשתמשים בכל שלב, ומאפשר פתרונות שניתנים להרחבה. |
| חדשנות מהירה יותר | מאיץ את עיצוב הממשק ומודל הנתונים בעזרת AI, באמצעות הוראות בשפה טבעית. |
| העצמת הצוותים שלך | מאפשר שיתוף פעולה בין משתמשי עסקים למפתחים בסביבת עבודה מאוחדת. |
| עבודה חכמה יותר | AI ממלא טפסים אוטומטית ממקורות שונים, ומפחית שגיאות ומשפר את הפרודוקטיביות. |
| תובנות בזמן אמת | מאפשר למשתמשים לשאול שאלות ולקבל תשובות מהירות, ותורם לקבלת החלטות מהירה יותר. |
באמצעות יכולות ה-AI האלה, אפשר לשנות את חוויית הפיתוח שלך וליצור אפליקציות חזקות בקלות.
עיצוב העתיד עם תכונות generative
יצירת אפליקציות מונעת AI
פישוט תהליכי הפיתוח
תכונות generative ב-Microsoft Power Apps משנות את האופן שבו אתה יוצר אפליקציות. הכלים האלה מאפשרים לך להשתמש בהוראות בשפה טבעית כדי לבנות אפליקציות במהירות. לדוגמה, Generative Pages ב-Power Apps מאפשרים לך לתאר את האפליקציה הרצויה, והמערכת יוצרת עבורך אפליקציה מוכנה לייצור. היכולת הזו מקצרת משמעותית את זמן הפיתוח. דיווחים מצביעים על כך שמחזורי אספקת האפליקציות התקצרו מחודשים לימים, וזה מדגים את היעילות שמושגת באמצעות תכונות generative מבוססות AI.
- אפשר לאוטומטיזציה של זרימות עבודה ולחבר מקורות נתונים בלי צורך בכישורי קידוד מתקדמים.
- מפתחים חדשים מוצאים את עקומת הלמידה הרבה פחות תלולה בהשוואה לשיטות קידוד מסורתיות.
- השילוב של מודלי שפה מתקדמים משפר את המהירות והאיכות של יצירת קוד, ומאפשר לך להתמקד ביצירתיות ולא בקידוד ידני.
התאמה אישית וגמישות
תכונות generative מעשירות גם את ההתאמה האישית והגמישות בפיתוח אפליקציות. אפשר ליצור קוד ישירות באמצעות סוכני AI, וזה מאפשר רמה גבוהה של יצירתיות. המשמעות היא שאפשר ליצור אפליקציות מותאמות אישית לחלוטין במהירות, תוך שמירה על שליטה בנתונים, בלוגיקה ובשכבות האבטחה. עם generative pages, אפשר לתאר את האפליקציה הרצויה ולקבל פתרון מותאם אישית בלי לכתוב קוד. הגמישות הזו מעניקה לך את היכולת לעצב אפליקציות שעונות על צרכים עסקיים ספציפיים ביעילות.
שיפור ממשקי המשתמש
אלמנטים עיצוביים מסתגלים
תכונות מונעות AI ב-Power Apps משפרות גם את ממשקי המשתמש (UX). המערכת מאוטומטת את תהליך העיצוב ומאפשרת לך ליצור אלמנטים עיצוביים מסתגלים שמגיבים לאינטראקציות של משתמשים. הסתגלות זו מבטיחה שהאפליקציות שלך יספקו חוויה חלקה במכשירים ובגדלי מסך שונים.
- Generative pages עוזרים לך להבין נתונים במהירות, מה שמקל על יצירת פריסות אינטואיטיביות.
- סיכומים מונעי AI מאפשרים לפעול על נתונים מהר יותר, ומשפרים את המעורבות של המשתמשים בכלל.
התאמה אישית למשתמשי הקצה
התאמה אישית היא היבט קריטי נוסף של תכונות generative. אפשר להתאים אפליקציות לצרכים הייחודיים של משתמשי הקצה. על ידי מינוף AI, אפשר לנתח התנהגות והעדפות של משתמשים, ולהתאים את הפונקציונליות של האפליקציה בהתאם. רמת התאמה אישית זו מובילה לשביעות רצון ומעורבות גבוהות יותר של המשתמשים.
| תכונה | השפעה על חוויית המשתמש |
|---|---|
| Copilot | מייעל משימות מורכבות, מקצר את זמן הפיתוח ומשפר את הפרודוקטיביות. |
| AI Builder | מציע הצעות חכמות, משפר את קבלת ההחלטות ומאיץ את התוצאות. |
פיתוח מונחה סוכנים ב-Power Apps
גישת פיתוח מונחית סוכנים מייצגת שינוי משמעותי באופן שבו ניגשים ליצירת אפליקציות עם Microsoft Power Apps. הרעיון כולל שימוש בעוזרים וירטואליים מבוססי AI כדי לשפר את חוויית הפיתוח שלכם. העוזרים האלה מלווים אתכם לאורך התהליכים ומספקים משוב בזמן אמת, מה שהופך את תהליך העבודה לחלק ויעיל יותר.
עוזרים וירטואליים בפיתוח
הנחיית משתמשים לאורך התהליכים
עוזרים וירטואליים ב-Power Apps עוזרים לכם לנווט במשימות פיתוח מורכבות. הם מפשטים את התהליך על ידי הצעת הנחיה שלב אחר שלב. לדוגמה, כשצריך להגדיר אפליקציה חדשה, העוזר יכול להציע את שיטות העבודה המומלצות בהתאם לדרישות שלכם. התמיכה הזו מפחיתה בלבול ומאיצה את עקומת הלמידה שלכם.
מתן משוב בזמן אמת
משוב בזמן אמת מעוזרים וירטואליים משפר את הדיוק בפיתוח. כשאתם בונים את האפליקציה, העוזרים מנתחים את הקלט שלכם ומספקים הצעות מיידיות. היכולת הזו מאפשרת לתקן טעויות על המקום, ומשפרת את האיכות הכללית של האפליקציות שלכם. השילוב של תכונת Copilot מאפשר לנסח את דרישות האפליקציה בשפה פשוטה. הבינה המלאכותית מתרגמת אותן למבנים ראשוניים של אפליקציה, מה שמגביר משמעותית את שיעור ההצלחה בבניית אפליקציות. שיפור זה מעלה באופן ניכר גם את המהירות וגם את הדיוק של תהליך הפיתוח.
ייעול תהליכי עבודה בצוות
פיתוח מונחה סוכנים מייעל גם את תהליכי העבודה בצוות. על ידי שילוב בינה מלאכותית בפרויקטים שלכם, תוכלו לשפר את שיתוף הפעולה בין חברי הצוות.
- ארגונים גדולים משתמשים ב-Power Platform וב-Copilot Studio כדי לשפר את היעילות התפעולית, מה שמוביל לעלייה בפרודוקטיביות של העובדים.
- כלים פנימיים פועלים כעוזרים דיגיטליים חכמים ויעילים, ומייעלים משימות החל מסיכומי פגישות בסיסיים ועד יצירת הצעות מתקדמות.
- הטמעת סוכנים חיצוניים למענה על שאלות נפוצות של לקוחות הפחיתה פניות למוקד במאות שעות בשנה, מה שמעיד על חיסכון משמעותי בזמן ושיפור בשביעות הרצון של הלקוחות.
שיפור התקשורת
תקשורת יעילה חיונית לפיתוח אפליקציות מוצלח. סוכני בינה מלאכותית מסייעים בכך על ידי מתן פלטפורמה מרכזית לדיונים בצוות. תוכלו לשתף עדכונים, לשאול שאלות ולשתף פעולה במשימות בקלות. תקשורת מיועלת זו עוזרת לוודא שכולם מסונכרנים, ומפחיתה אי-הבנות ועיכובים.
שיפור ניהול הפרויקטים
כלים מונעי בינה מלאכותית משפרים גם את יכולות ניהול הפרויקטים. הם מאפשרים לעקוב אחר ההתקדמות, להקצות משימות ולנטר דדליינים בצורה יעילה. בזכות תכונות כמו תזכורות אוטומטיות ומעקב ביצועים, תוכלו לוודא שהפרויקטים שלכם נשארים בלוח הזמנים. רמת ארגון זו מובילה לתוצאות טובות יותר ולפרודוקטיביות גבוהה יותר בכל הצוות.
יישומים מעשיים של בינה מלאכותית ב-Power Apps

מקרי בוחן של הצלחה
פתרונות ספציפיים לתעשייה
בינה מלאכותית ב-Microsoft Power Apps שינתה תעשיות שונות על ידי מענה לאתגרים ספציפיים. להלן כמה דוגמאות בולטות:
- חברת קמעונאות שיפרה את ניהול המלאי באמצעות בינה מלאכותית, מה שהוביל לירידה משמעותית במקרים של אזילת מלאי.
- ארגון בריאות הטמיע צ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית לתמיכה בלקוחות, מה שצמצם באופן דרסטי את הצורך בהתערבות אנושית ידנית.
היישומים הללו מדגימים כיצד בינה מלאכותית יכולה לייעל תפעול ולשפר את הפרודוקטיביות בתחומים שונים.
| אתגרים מרכזיים | פתרונות |
|---|---|
| חוסר יעילות בניהול רשומות מטופלים | פותחה אפליקציה מותאמת אישית ב-Power Apps שהפכה את רשומות המטופלים לדיגיטליות. |
| תיאום תורים ידני | תזמון אוטומטי עם ממשק לוח שנה בגרירה ותזכורות לתורים. |
| חוסר במידע מרוכז | תצוגת נתונים משולבת לרופאים, שמקשרת בין Power Apps למערכות הבק-אנד הקיימות. |
| סיכוני ציות ואבטחה | הוטמע Microsoft Dataverse לאחסון מאובטח של נתונים, והובטחה עמידה בתקני ציות מחמירים. |
עדויות משתמשים
משוב ממשתמשים מדגיש את היתרונות בעולם האמיתי של AI ב-Power Apps. לדוגמה, Sam Pareso, מהנדס טכנולוגיות תפעול ב-Encino Energy, אמר: "אני מעדיף לבנות פתרון מותאם אישית על Power Platform מאשר לחפש אפליקציה מוכנה מהמדף. זה לא רק זול יותר, אלא שאנחנו יכולים לספק בדיוק את מה שהעובדים שלנו רוצים, בלי הרבה תכונות נוספות שהם לעולם לא ישתמשו בהן."
Brian Hodel, אנליסט בכיר ב-T-Mobile, הוסיף: "אחד היתרונות הגדולים עבורנו ב-Power Platform הוא שהכול עובד יחד בצורה כל כך חלקה. זה הופך את הניצול של היתרונות של AI והוספתו ליישומים שיש להם השפעה אמיתית על העסק שלנו לקל עוד יותר."
מגמות עתידיות ותחזיות
יכולות AI מתפתחות
העתיד של AI ב-Microsoft Power Apps נראה מבטיח. השילוב של AI מהדור הבא יפשט את תהליך פיתוח האפליקציות. צפו לכך שכלים כמו Copilot יציעו המלצות חכמות וייטו משימות שגרתיות. התפתחות זו מאפשרת לצוותי IT להתמקד בפרויקטים אסטרטגיים, ולהאיץ את הפיתוח ולשפר את הפרודוקטיביות הכוללת.
| יכולת AI | תיאור | דוגמאות ליישום |
|---|---|---|
| עיבוד שפה טבעית (NLP) | מאפשר להבין שפה אנושית ולהגיב לה, ומניע כלים כמו עוזרים קוליים. | פלטפורמות לניתוח תוכן שמסכמות מסמכים. |
| ראייה ממוחשבת | מפרשת מידע חזותי, ומאפשרת לאפליקציות לנתח תמונות וסרטונים. | אפליקציות קמעונאיות לניתוח מיקום מוצרים. |
| ניתוח חזוי | מנבא תוצאות עתידיות על בסיס נתונים היסטוריים. | כלי אינטליגנציה עסקית שמציגים תחזיות למגמות מכירות. |
| ממשקים מסתגלים | מתאימים את עצמם להתנהגות המשתמש, ומייעלים תהליכי עבודה בהתאם להעדפות אישיות. | ממשקים שמדגישים תכונות שנעשה בהן שימוש תכוף. |
| זיהוי חריגות | מזהה דפוסים חריגים שעשויים להעיד על הזדמנויות או בעיות. | אפליקציות אבטחה פיננסית שמסמנות עסקאות חשודות כהונאה. |
| למידה מתמשכת | מבטיחה שהאפליקציות יתפתחו לאורך זמן באמצעות חשיפה לנתונים חדשים. | אפליקציות AI שמשכללות את יכולותיהן באופן מתמיד. |
שינויים צפויים בחוויית המשתמש
ככל שיכולות ה-AI מתפתחות, צפויים שינויים משמעותיים בחוויית המשתמש. השילוב של כלי AI כמו Copilot יהפוך אפליקציות לחכמות ואינטואיטיביות יותר. ספקי תוכנה עצמאיים (ISVs) ימלאו תפקיד מרכזי בניהול ממשל ה-AI, תוך הבטחת פרטיות הנתונים והדרכת משתמשים יעילה. יכולות AI generative ישפרו גם הן את האינטראקציות של המשתמשים, ויהפכו אותן לחלקות ויעילות יותר.
- סוכני AI ינתחו פניות תמיכה ויקצו פניות באופן אוטומטי על בסיס דחיפות, מה שישפר את זמני התגובה.
- תחזוקה חזויה תאוטומט את יצירת הזמנות העבודה ואת שיוך הטכנאים, ותשפר את היעילות של שירות שטח.
התקדמות זו תעניק לכם את היכולת ליצור אפליקציות עסקיות קריטיות לשימוש, שהן ידידותיות למשתמש ומותאמות לצרכים שלכם.
AI משנה את האופן שבו אתם מפתחים אפליקציות עם Microsoft Power Apps. השילוב הזה הופך את הגישה ל-AI לדמוקרטית, מייעל תהליכים עסקיים ומשפר את היעילות התפעולית. בעזרת כלים כמו AI Builder ו-Copilot, תוכלו ליצור פתרונות ללא ידע נרחב בתכנות.
הנה כמה עיקרי הדברים:
- האצת תהליכי עבודה באמצעות אוטומציה.
- שיפור קבלת החלטות בעזרת תובנות AI.
- חיסכון בעלויות ובזמן במשימות ידניות.
כשאתם שוקלים לאמץ AI, התמקדו בזיהוי בעיות עסקיות ובתרגומן למקרי שימוש ברורים. גישה זו תנחה את בחירות הטכנולוגיה שלכם ותבטיח יישום מוצלח.
אמצו את עתיד פיתוח האפליקציות עם AI, ופתחו אפשרויות חדשות לארגון שלכם!
שאלות נפוצות
מהו Microsoft Power Apps?
Microsoft Power Apps היא פלטפורמת low-code שמאפשרת לבנות אפליקציות מותאמות אישית במהירות. היא משלבת יכולות AI, ומאפשרת לכם לאוטומט תהליכים ולשפר חוויות משתמש ללא ידע נרחב בתכנות.
איך AI משפר את פיתוח האפליקציות ב-Power Apps?
AI משפר את פיתוח האפליקציות על ידי אוטומציה של משימות חוזרות, מתן הצעות קוד חכמות והתייעלות בתהליכי העבודה. השילוב הזה מאפשר לכם להתמקד ביצירתיות ובחדשנות, תוך הפחתת המאמץ הידני.
האם אפשר להשתמש ב-Power Apps בלי ניסיון בתכנות?
כן! Power Apps מתוכננת למשתמשים עם רמות מיומנות שונות. סביבת ה-low-code שלה מאפשרת ליצור יישומים באמצעות כלים חזותיים ותכונות מונעות AI, מה שהופך אותה לנגישה לכולם.
אילו סוגי יישומים אפשר לבנות עם Power Apps?
אפשר לבנות יישומים מגוונים, כולל טפסים להזנת נתונים, לוחות מחוונים וכלים לאוטומציה של תהליכי עבודה. Power Apps תומכת במגוון רחב של צרכים עסקיים ומאפשרת להתאים פתרונות לארגון שלכם.
איך AI Builder פועל ב-Power Apps?
AI Builder היא תכונה שמאפשרת להוסיף יכולות AI ליישומים שלכם. היא מספקת מודלים מוכנים מראש למשימות כמו עיבוד טפסים וזיהוי אובייקטים, ומפשטת את שילוב ה-AI ביישומים.
האם Power Apps מתאימה לארגונים גדולים?
בהחלט! Power Apps מסוגלת לעמוד בצרכים של ארגונים גדולים. האינטגרציה שלה עם Microsoft Dataverse מאפשרת ניהול נתונים מאובטח ושיתוף פעולה בין צוותים, מה שהופך אותה לאידיאלית לפתרונות ארגוניים.
אילו עלויות כרוכות בשימוש ב-Power Apps?
Power Apps מציעה תוכניות תמחור שונות בהתאם לצרכים שלכם. אפשר לבחור בין תוכניות לפי יישום או לפי משתמש, מה שמאפשר גמישות באופן הפריסה וניהול היישומים.
איך מתחילים לעבוד עם Power Apps?
כדי להתחיל, הירשמו לחשבון Microsoft וגשו לפורטל Power Apps. עיינו במדריכים ובתיעוד כדי להכיר את הפלטפורמה ולהתחיל לבנות את היישום הראשון שלכם.
🎧 האזינו לפרק הזה
מעוניינים בהסבר מעשי על AI-First UX עבור Microsoft Power Platform? הפרק הזה מפרק את הנושא בשפה ברורה ומראה מדוע הוא חשוב עבור Microsoft 365, Azure, Power Platform, אבטחה, AI ועבודה מודרנית. להעמקה בדיוק במושגים האלה, הקשיבו לדיון הפודקאסט הייעודי שלנו על AI-First UX for Microsoft Power Platform with Tchesco Ayih [MVP-MCT].
האזינו לפרק הזה אם תרצו:
- להבין את המושגים המרכזיים שמאחורי AI-First UX עבור Microsoft Power Platform
- לראות כיצד הוא משתלב במערכת הטכנולוגיות הרחבה של Microsoft
- ללמוד היכן הוא יכול ליצור ערך מעשי לארגון שלכם
ייתכן שתהנו גם מהפרקים הקשורים הבאים של M365 FM:
- בניית MSP מאובטח עם Microsoft בראש סדר העדיפויות: Intune, Defender & Entra ID בקנה מידה רחב עם אלבין קלינאקו [MVP]
- אבטחת רשתות Azure עם Rex de Koning [MVP-MCT]
- ניהול חשיפה לאבטחה של Microsoft עם Uros Babic [MVP-MCT]
- סייג'ה מנטריפרגדה על סוכני AI ארגוניים [MVP-MCT]
- מהייפ של AI לערך עסקי עם Kayode Ajayi [MVP-MCT]
גלו עוד שיחות מעשיות על טכנולוגיות Microsoft ב-M365 FM.
נבדק לאחרונה: יולי 2026.
למי מומלץ להאזין
הפרק מיועד לאנשי מקצוע בתחום Microsoft, ארכיטקטים, מפתחים, אנשי אבטחה ומנהלי IT שבוחנים את הנושא בסביבה אמיתית.
🎧 כדאי גם להאזין ל
- AI Agents — הצעד הבא הרלוונטי, שמוסיף הקשר מעשי לנושא הזה.
- Model Context Protocol — הצעד הבא הרלוונטי, שמוסיף הקשר מעשי לנושא הזה.
- Microsoft AI Agent Harness — צעד הבא רלוונטי שמוסיף הקשר מעשי לנושא הזה.