בינה מלאכותית ארגונית עם Power Platform ו-Azure OpenAI

ארכיטקטורה, אבטחה וממשל מעבר להדגמת הצ'טבוט

למה כל כך הרבה הדגמות AI ב-Power Platform נעצרות בצ'טבוט ונכשלות בתהליכים עסקיים אמיתיים בגלל השהיות, הזיות, דליפות מידע או עלויות מתפוצצות? הפרק מראה איך לחבר נכון את Azure OpenAI ל-Power Apps, Power Automate ו-Dynamics 365 תוך שליטה באבטחה, בביצועים ובממשל.

▶ בינה מלאכותית ארגונית עם Power Platform ו-Azure OpenAI: ארכיטקטורה, אבטחה וממשל מעבר להדגמת הצ'טבוט (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. ארבעת אבני הבניין של כל פתרון רציני: Power Apps או Dynamics 365, Power Automate, נקודת הקצה של Azure OpenAI ו-Azure API Management
2. למה ניתוח סנטימנט, סיכום ויצירת טקסט צורכים כמות שונה של טוקנים, זמן וכסף, ומה התפקיד של הנדסת פרומפטים
3. שליטה בעלויות בפועל: מכסות שימוש, ניטור טוקנים, המודל הקטן ביותר שמתאים והגבלת מספר הטוקנים המרבי
4. Azure API Management כמגן: אימות, הגבלת קצב, הגבלות IP ויומנים – עם דוגמה של מפתח API שדלף
5. ממשל עם Azure Cost Management, תגיות משאבים, Center of Excellence Starter Kit וסקירות גישה קבועות

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.