AI perusahaan dengan Power Platform dan Azure OpenAI

arsitektur, keamanan, dan tata kelola di luar demo chatbot

Mengapa begitu banyak demo AI di Power Platform berhenti di chatbot dan gagal dalam proses bisnis nyata karena latensi, halusinasi, kebocoran data, atau biaya yang melonjak? Episode ini menunjukkan cara menghubungkan Azure OpenAI dengan Power Apps, Power Automate, dan Dynamics 365 sambil tetap mengendalikan keamanan, performa, dan tata kelola.

▶ AI perusahaan dengan Power Platform dan Azure OpenAI: arsitektur, keamanan, dan tata kelola di luar demo chatbot (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Empat komponen setiap solusi serius: Power Apps atau Dynamics 365, Power Automate, endpoint Azure OpenAI, dan Azure API Management
2. Mengapa analisis sentimen, ringkasan, dan pembuatan teks memakan token, waktu, dan biaya yang berbeda, serta peran prompt engineering
3. Kontrol biaya dalam praktik: kuota penggunaan, pemantauan token, model terkecil yang memadai, dan batas token maksimum
4. Azure API Management sebagai perisai: autentikasi, rate limiting, pembatasan IP, dan log, dengan contoh API key yang bocor
5. Tata kelola dengan Azure Cost Management, tag sumber daya, Center of Excellence Starter Kit, dan peninjauan akses berkala

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.