Power Platform और Azure OpenAI के साथ एंटरप्राइज़ AI

चैटबॉट डेमो से आगे आर्किटेक्चर, सुरक्षा और गवर्नेंस

Power Platform में इतने सारे AI डेमो चैटबॉट पर ही क्यों रुक जाते हैं और latency, hallucination, डेटा लीक या बढ़ती लागत के कारण असली बिज़नेस प्रोसेस में नाकाम हो जाते हैं? यह एपिसोड दिखाता है कि Azure OpenAI को Power Apps, Power Automate और Dynamics 365 से सही तरीके से कैसे जोड़ें और सुरक्षा, प्रदर्शन व गवर्नेंस को नियंत्रण में रखें।

▶ Power Platform और Azure OpenAI के साथ एंटरप्राइज़ AI: चैटबॉट डेमो से आगे आर्किटेक्चर, सुरक्षा और गवर्नेंस (AI डबिंग)

आप क्या सीखेंगे:

1. हर गंभीर समाधान के चार हिस्से: Power Apps या Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI endpoint और Azure API Management
2. Sentiment analysis, summary और text generation अलग-अलग tokens, समय और पैसा क्यों लेते हैं, और prompt engineering की भूमिका
3. व्यवहार में लागत नियंत्रण: usage quotas, token monitoring, सबसे छोटा उपयुक्त मॉडल और अधिकतम tokens की सीमा
4. Azure API Management ढाल के रूप में: authentication, rate limiting, IP प्रतिबंध और logs – लीक हुई API key के उदाहरण के साथ
5. Azure Cost Management, resource tags, Center of Excellence Starter Kit और नियमित access reviews के साथ गवर्नेंस

यह एपिसोड Microsoft MVP मिर्को पीटर्स के M365 Show के एनिमेटेड वीडियो का AI से डब किया गया हिंदी संस्करण है।