Power Platform ਅਤੇ Azure OpenAI ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI

ਚੈਟਬੋਟ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ

Power Platform ਦੇ ਇੰਨੇ ਸਾਰੇ AI ਡੈਮੋ ਚੈਟਬੋਟ 'ਤੇ ਹੀ ਕਿਉਂ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ latency, hallucination, ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਜਾਂ ਵਧਦੀ ਲਾਗਤ ਕਾਰਨ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ? ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ Azure OpenAI ਨੂੰ Power Apps, Power Automate ਅਤੇ Dynamics 365 ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।

▶ Power Platform ਅਤੇ Azure OpenAI ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI: ਚੈਟਬੋਟ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ (AI ਡਬਿੰਗ)

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ:

1. ਹਰ ਗੰਭੀਰ ਹੱਲ ਦੇ ਚਾਰ ਹਿੱਸੇ: Power Apps ਜਾਂ Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI endpoint ਅਤੇ Azure API Management
2. Sentiment analysis, summary ਅਤੇ text generation ਵੱਖ-ਵੱਖ tokens, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਕਿਉਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ prompt engineering ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
3. ਅਮਲੀ ਲਾਗਤ ਕੰਟਰੋਲ: usage quotas, token monitoring, ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ tokens ਦੀ ਹੱਦ
4. ਢਾਲ ਵਜੋਂ Azure API Management: authentication, rate limiting, IP ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ logs – ਲੀਕ ਹੋਈ API key ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਨਾਲ
5. Azure Cost Management, resource tags, Center of Excellence Starter Kit ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ access reviews ਨਾਲ ਗਵਰਨੈਂਸ

ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ Microsoft MVP ਮਿਰਕੋ ਪੀਟਰਜ਼ ਦੇ M365 Show ਦੀ ਐਨੀਮੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਦਾ AI ਨਾਲ ਡੱਬ ਕੀਤਾ ਪੰਜਾਬੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ।