Power Platform மற்றும் Azure OpenAI உடன் நிறுவன AI

சாட்பாட் டெமோவைத் தாண்டிய கட்டமைப்பு, பாதுகாப்பு, ஆளுகை

Power Platform-இல் பல AI டெமோக்கள் சாட்பாட்டோடு நின்றுவிட்டு, latency, hallucination, தரவு கசிவு அல்லது உயரும் செலவுகளால் உண்மையான வணிகச் செயல்முறைகளில் ஏன் தோல்வியடைகின்றன? பாதுகாப்பு, செயல்திறன், ஆளுகை ஆகியவற்றைக் கட்டுக்குள் வைத்துக்கொண்டு Azure OpenAI-ஐ Power Apps, Power Automate, Dynamics 365 உடன் சரியாக இணைப்பது எப்படி என்பதை இந்த எபிசோட் காட்டுகிறது.

▶ Power Platform மற்றும் Azure OpenAI உடன் நிறுவன AI: சாட்பாட் டெமோவைத் தாண்டிய கட்டமைப்பு, பாதுகாப்பு, ஆளுகை (AI டப்பிங்)

நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது:

1. ஒவ்வொரு தீவிரமான தீர்வின் நான்கு கூறுகள்: Power Apps அல்லது Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI endpoint, Azure API Management
2. Sentiment analysis, summary, text generation ஆகியவை ஏன் வெவ்வேறு அளவு tokens, நேரம், பணம் எடுக்கின்றன, prompt engineering-இன் பங்கு
3. நடைமுறைச் செலவுக் கட்டுப்பாடு: usage quotas, token monitoring, பொருத்தமான மிகச்சிறிய மாடல், அதிகபட்ச tokens வரம்பு
4. கேடயமாக Azure API Management: authentication, rate limiting, IP கட்டுப்பாடுகள், logs – கசிந்த API key உதாரணத்துடன்
5. Azure Cost Management, resource tags, Center of Excellence Starter Kit, வழக்கமான access reviews மூலம் ஆளுகை

இந்த எபிசோட் Microsoft MVP மிர்கோ பீட்டர்ஸின் M365 Show அனிமேஷன் வீடியோவின் AI டப்பிங் செய்யப்பட்ட தமிழ்ப் பதிப்பு.