Jebakan Azure AI Foundry

RAG, Agen, dan Evaluator agar Tidak Lagi Mengirim Halusinasi ke Produksi

Copilot dan agen gagal tanpa grounding dan akhirnya menyajikan halusinasi sebagai jawaban. Episode ini menjelaskan tanpa basa-basi pemasaran mengapa Azure AI Foundry bukan plug-and-play dan bagaimana RAG dengan Azure AI Search, evaluator, serta tata kelola mengubah prototipe menjadi produksi yang andal.

▶ Jebakan Azure AI Foundry: RAG, Agen, dan Evaluator agar Tidak Lagi Mengirim Halusinasi ke Produksi (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Mengapa aplikasi multimodal gagal dengan data perusahaan yang nyata dan bagaimana RAG membantu dengan pencarian hibrida kata kunci dan vektor plus semantic reranker di Azure AI Search
2. Evaluator untuk groundedness, relevansi, dan koherensi – serta mengapa tanpa siklus evaluasi dan telemetri kepercayaan pengguna hilang
3. Copilot vs. agen: Copilot Studio dan Agent Service di Azure AI Foundry, lengkap dengan daftar periksa apakah agen benar-benar berguna
4. Mengamankan agen otonom (pratinjau): hak akses minimum, logging dan rollback, Azure AI Content Safety, serta manusia dalam alur
5. Foundry sebagai pabrik, bukan mainan: katalog model, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, biaya berbasis pemakaian, dan siklus tata kelola uji, setujui, rilis, audit, iterasi

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.