Microsoft 365 全体でゼロトラストの原則を実装する

By Mirko Peters · 2026-08-22

なぜ Microsoft 365 にとってゼロトラストは欠かせないのか。ゼロトラストは単一の製品と誤解されがちですが、実際には「決して信頼せず、常に検証する」という原則に基づく包括的なセキュリティ戦略です…

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なぜ Microsoft 365 にとってゼロトラストは欠かせないのか

ゼロトラストは単一の製品と誤解されることが多いものの、実際には「決して信頼せず、常に検証する」という原則に基づく包括的なセキュリティ戦略です。現在の働き方はリモートの拠点、個人所有のデバイス、多様なクラウドサービスにまたがっているため、従来のセキュアなネットワーク境界という考え方はもはや実質的に成り立ちません。オフィスの固定された境界をファイアウォールで守るだけでは、攻撃者が悪用する隙が残ります。特に、内部脅威はここ 2 年で 44% 増加しています。

現代の環境を保護するには、リクエストの発生元にかかわらず、すべてのリクエストに対して明示的な認証を求めるモデルへ移行する必要があります。本記事では、この移行における重要な構成要素を順に解説します。まず、アーキテクチャの指針となる 3 つの基本原則と 7 つのテクノロジの柱について説明します。そのうえで、実装のための段階的な進め方を紹介し、Microsoft Entra の条件付きアクセスや Microsoft Intune などの実用的なツールを取り上げます。これらを使うことで、組織全体で最小特権アクセスとリアルタイムの検証を徹底できます。

ゼロトラストの 3 つの原則

Microsoft のセキュリティフレームワークは、クラウドおよびハイブリッド環境の保護を近代化するために設計された、3 つの基本の柱に基づいています。デフォルトで信頼するという従来のモデルから脱却することで、高度な脅威に対してデジタル資産をより効果的に保護できます。明示的に検証するには、ネットワークの場所に頼るのではなく、ID、場所、デバイスの正常性、ユーザーの行動など、利用可能なあらゆるデータポイントを使って、すべてのアクセス要求を認証および認可する必要があります。

最小特権アクセスを使用して、ユーザーとワークロードに、特定のタスクに必要な最小限のアクセス許可だけを、必要な期間に限って付与します。この戦略により、潜在的な露出を最小限に抑えられます。最後に、侵害の想定では、攻撃者がすでに環境内で活動しているという前提でセキュリティ制御を設計する必要があります。このアプローチでは、迅速な脅威の検出、マイクロセグメンテーション、エンドツーエンドの暗号化を重視し、インシデントが発生した際の影響範囲を最小限に抑えます。

現在のセキュリティ態勢を評価している IT チームにとって、www.m365.fm のガイダンスは、厳格な検証とスムーズなユーザー体験のバランスを取るのに役立ちます。これら 3 つの原則により、組織はニーズに合わせて拡張できるセキュリティアプローチを構築できます。

原則を超えて: 7 つのテクノロジの柱

ゼロトラストは、その 3 つの中核原則（明示的に検証する、最小特権を使用する、侵害を想定する）の観点から語られることが多いですが、Microsoft は、これらの制御を実装する 7 つの明確なテクノロジの柱を定義しています。これらの柱は、セキュリティ戦略と実践的な技術実装をつなぐ具体的な領域として機能します。

• ID: 現代のセキュリティの基盤であり、人間のユーザー、人間以外の ID、ワークロードの検証に重点を置きます。
• エンドポイント: リアルタイムの正常性確認、コンプライアンスチェック、リスク評価を通じてデバイスの信頼性を確保します。
• データ: 分類、ラベル付け、およびファイルとともに持続する暗号化によって情報を保護します。
• アプリ: アプリケーションと API のレイヤーできめ細かな制御を行い、データアクセスを保護します。
• インフラストラクチャ: 構成の監視を通じて、サーバー、コンテナー、サービスなどのコンピューティング リソースを強化します。
• ネットワーク: トラフィックをセグメント化し、安全な通信を強制することで、横方向の移動を防ぎます。
• SecOps: 他のすべての柱を統合し、自動化された脅威の検出、調査、対応を可能にします。

このようにアーキテクチャを整理することで、境界型の考え方から脱却し、デジタル資産のあらゆるレイヤーに一貫したセキュリティ制御を適用できるようになります。これにより、ユーザーのID を保護する場合でも、クラウド基盤を強化する場合でも、リスクと信頼性をリアルタイムで評価できます。結果として、これらの柱は、リソースがどこにあるかに関係なく、包括的な可視性と自動化された対応を維持するために必要な体系的な枠組みを提供します。組織が近代化に取り組む際、広範で曖昧なポリシーに注力するよりも、これらの特定の領域で構成を標準化するほうが効果的であることに気づくことが多いものです。

なぜゼロトラストは従来型 VPN より優れているのか

「城と堀」型のセキュリティモデルは、どこでも仕事が行われる現在の環境には、ますます適さなくなっています。従来のVPN（Virtual Private Network）トンネルは、ユーザーが最初の境界を通過すると暗黙的な信頼を与え、事実上、社内ネットワーク全体へのドアを開いてしまう仕組みです。この広範なアクセスモデルは大きな脆弱性を生みます。侵害された アカウントが1つあるだけで、攻撃者は大きな抵抗を受けることなくシステム間を横方向に移動できてしまうからです。

ゼロトラストは従来型 VPN より安全なのでしょうか。はい、ゼロトラストは根本的により安全です。VPN の広範で暗黙的な信頼を、継続的な検証のポリシーに置き換えるからです。VPN は通常ネットワーク全体へのアクセスを許可しますが、ゼロトラストは接続元に関係なく、固有の信頼を前提としません。ネットワーク全体へのアクセスを与えるのではなく、特定のアプリケーションへのアクセスを制限する、きめ細かく、ID ベースで、コンテキストを考慮した制御を適用します。この構成により、攻撃者がユーザーの資格情報やデバイスを侵害した場合でも、横方向への移動リスクを大幅に低減できます。

Microsoft は、自社の運用において従来のネットワークベースの境界から離れることで、この転換を実践しています。ワークロードの98%をインターネットに面したサービスへ移行したことで、同社は広範なアクセスを許可する VPN の必要性をほぼ解消しました。代わりに Microsoft は、Entra Secure Service Edge（SSE）を活用して、アプリケーション向けに安全で分離されたトンネルアクセスを提供しています。このアプローチではインターネットをデフォルトのネットワークとみなし、静的なオフィスの境界に依存するのではなく、ユーザーとアプリケーションに沿ってセキュリティを適用します。

場所ベースの信頼から、個々のリソースの検証へと移行することで、ゼロトラストは、ハイブリッドかつクラウドファーストの現代的な環境の実情に合致します。この戦略は攻撃対象領域を縮小するだけでなく、作業のたびに必要となる手動で常時接続の VPN という煩わしさを取り除くことで、エンドユーザーの体験も向上させます。管理者にとっては、ネットワーク管理が、ID に基づく明確な判断の連続へと変わります。

ゼロトラスト実装の着手点

ゼロトラストアーキテクチャの実装は、デジタル資産のあらゆる領域に関わるため、圧倒されるように感じられることがよくあります。分析麻痺に陥らないためには、まずZero Trust Security Posture Assessment ツールを使って、正式な成熟度評価を実施してください。構成作業に時間をかける前に、ID、エンドポイント、データ、ネットワークの各柱にわたる重大なギャップを特定できます。

製品機能の一覧をチェックするのではなく、特定のビジネスシナリオに戦略の焦点を合わせてください。リモートワークの保護、AI 導入の保護、重要資産の強化のいずれを優先する場合でも、セキュリティ制御を実際の成果に合わせることで、取り組みが確実にリスク低減に効果をもたらします。この転換は一度きりのプロジェクトではなく、インフラの変化とともに進化する、反復的で長期的な枠組みとして捉えてください。

IT 担当者はゼロトラストアーキテクチャの実装をどのように始めるべきでしょうか。

最も効果的な出発点は、アイデンティティのレイヤーです。すべてのユーザー アカウントでフィッシングに強い多要素認証を適用し、Microsoft Entra 条件付きアクセスポリシーを展開して、ユーザー、デバイス、場所のシグナルをリアルタイムで検証します。静的な境界防御とは異なり、こうした動的な制御により、「最小特権」の要件を満たすために必要な継続的な検証が可能になります。

アイデンティティの基盤が整ったら、Microsoft Intune を活用してデバイスの正常性を管理し、リソースへのアクセスを許可する前にコンプライアンスを検証します。成熟度が上がったら、Microsoft Defender XDR を統合して脅威データを相関させ、対応を自動化します。この段階的な進め方により、利用者の生産性を維持しながら、新たな脅威に適応できるレジリエントなセキュリティ態勢を構築できます。

ゼロ トラストでよくある課題への対処

ゼロ トラスト アーキテクチャへの移行は、単純な製品の展開ではなく、リソースを大量に必要とする戦略的な転換です。多くの場合、多額の予算と管理上の負荷が必要になります。従来の境界防御とは異なり、このモデルでは、デジタル環境全体にわたる継続的な保守と慎重な調整が求められます。

ゼロ トラスト環境へ移行する際の主な課題や欠点は何でしょうか？

主な技術的なハードルは、継続的な認証を想定して設計されていなかったレガシー システムと、これらの最新の制御を統合することの複雑さです。レガシー システムの乱立に悩んでいる場合は、M365 FM Podcastで、既存の運用を妨げずにこうした分散したアーキテクチャを管理する方法がよく取り上げられています。インフラストラクチャ以外にも、チームは日常業務で、より厳格で頻繁な確認手順を踏まなければならない従業員の負担感に直面することが多いでしょう。

このモデルを確実に導入するには、データとアプリケーションへのアクセス フローを深く把握する必要があります。この作業は時間がかかり、設定ミスが起きやすいものです。組織では、このような設定のずれを防ぐために自動化ツールに頼ることが多いものの、文化的な変化が最も大きな障壁であることに変わりはありません。従来のネットワーク境界が与えてくれる安心感から離れるには、技術的な指示を押し付けるのではなく、明確なコミュニケーションと利用者体験への配慮が、導入を定着させるうえで欠かせません。www.m365.fm で取り上げられているように、アイデンティティとアクセス制御をビジネスの優先事項に合わせることで、抵抗感を減らし、セキュリティの展開を計画どおりに進められます。

アイデンティティ制御: ゼロ トラストの基盤

アイデンティティは、ゼロ トラスト アーキテクチャにおいて従来のネットワーク境界に代わる主要な制御面として機能します。Microsoft Entra は、この戦略の中核となるエンジンとして、人間のユーザーだけでなく、過剰な権限を持つことが多い非人間のアイデンティティやサービス プリンシパルの増加にも対応します。調査によると、企業の半数以上が、読み取りと書き込みの高リスクな権限を持つアプリを250以上管理しています。これは重大なセキュリティ上の負債であり、直ちに監査と是正が必要です。

これらのアクセスポイントを保護するには、組織はフィッシングに強い多要素認証へ移行する必要があります。Windows Hello for Business とFIDO2 ベースのパスキーは、パスワードベースの資格情報に代わる優れた選択肢であり、IMAP や POP3 などのレガシー認証プロトコルに関連するリスクを効果的に軽減します。これらの方式を必須とすることで、IT チームは、フィッシングで盗まれやすい秘密情報ではなく、生体認証とハードウェアに裏付けられたセキュリティによってアイデンティティの信頼性が検証される環境に近づけます。

動的なリスク評価は、条件付きアクセスポリシーによって適用されます。これらのポリシーは判断の役割を担い、リソースへのアクセスを許可する前に、ユーザーの場所、デバイスのコンプライアンス状態、サインインのリスクといったリアルタイムのシグナルを評価します。この細やかなアプローチにより、リクエストごとにセキュリティの状態が再評価されるため、セッションの途中でユーザーの状況が変わっても保護が維持されます。

管理者のアクセスは、横方向への移動や権限昇格を防ぐため、最も厳格な制御が必要です。Privileged Identity Managementを導入すると、必要なときだけ、必要最小限の権限でアクセスできるようになります。これにより、グローバル管理者のような昇格されたロールは、必要な期間に限って付与されます。複雑な環境を管理している方には、大規模な手動展開でしばしば問題となる構成のドリフトを避けるためのポリシー設計について、定期的に技術的な知見をお届けしています。

デバイス管理とエンドポイントセキュリティ

ゼロトラストアーキテクチャでは、エンドポイントはもはら単なるワークステーションではなく、継続的な検証が必要な重要なゲートキーパーです。ネットワークへの暗黙的な信頼から脱却するには、厳格なデバイスの正常性検証が必要であり、セキュリティ基準を満たすデバイスだけが組織のデータにアクセスできるようにします。導入を始めたばかりのチームの場合、管理者はデバイスの完全な登録を必要とせずにアクセスを保護する、出発点となるポリシーを実装できます。これにより、すぐに基本的な保護を確保できます。

包括的な管理を行うには、Microsoft Intuneが最新のエンドポイント環境を管理するための中央の管理基盤となります。組織は、デバイスの所有モデルに基づいて適切な管理レベルを選ぶ必要があります。モバイルデバイス管理（MDM）は、詳細なポリシーの適用や構成管理を含む完全な制御を可能にするため、会社所有の資産に適しています。一方、モバイルアプリケーション管理（MAM）は、より軽量なアプリ単位のセキュリティアプローチを提供し、ユーザーの個人用ハードウェアを完全に管理することなく、特定のアプリ内の会社データを保護します。

BYOD（Bring Your Own Device）の普及により、個人所有のハードウェアであっても、機密性の高い M365 リソースにアクセスする前に正常性ポリシーに準拠する必要があります。デバイスがこの厳格なコンプライアンス基準を満たせない場合、Azure Virtual Desktopが重要な代替手段となります。仮想化された管理環境内で会社のセッションを分離することで、管理されていないデバイスでもユーザーの生産性を制限することなく、セキュリティコンプライアンスを維持できます。

Purview によるデータ保護と分類

ゼロトラストアーキテクチャでは、ネットワークの境界に頼るのではなく、セキュリティはデータに追従させる必要があります。Microsoft Purview Information Protectionは、機密情報のライフサイクル全体にわたって検出、分類、ラベル付けを可能にすることで、この転換の基盤を提供します。一貫したラベルを適用することで、保存中であっても、組織内を移動中であっても、保護がファイルに付いて回るようになります。

この分類を土台として、データ損失防止（DLP）ポリシーが、不正な共有をブロックする適用の仕組みとして機能します。これらのポリシーは機密コンテンツを監視し、ルールが発動した場合にアクセスや移動を制限します。HIPAA、GDPR、CCPA などの規制要件に対応するには、自動分類と保持ポリシーを展開する必要があります。これにより、IT チームの手作業の負担が軽減されるとともに、機密データが転送中および保存中に暗号化された状態に保たれます。

適切なデータガバナンスは、より広範なセキュリティの成熟度を支える重要な要素です。一部の競合他社が使っている従来の手作業によるタグ付けプロセスとは異なり、これらのツールは、現代的でコラボレーションが進んだ環境におけるデータ漏えいを防ぐために必要な自動化された監視を提供します。

Defender XDR による脅威の検出と対応

アセume breach（侵害は既に起きている前提）の考え方を採用するということは、静的な境界防御に頼るのをやめ、あらゆるシグナルを潜在的なindicator of compromise（侵害の痕跡）として扱い始めることを意味します。Microsoft Defender XDR は、この戦略の中核となるエンジンです。従来のサイロ化されたセキュリティを超えて、エンドポイント、メール、アプリケーション、ID にまたがる脅威データを自動的に相関分析します。ログを手作業でつなぎ合わせる必要はありません。プラットフォームがドメインを横断する攻撃パターンをマシン速度で特定するため、チームはノイズの除去ではなく、実際のインシデントの解決に集中できます。

効果的な脅威対応は、収集するテレメトリの品質にかかっています。デジタル環境全体からのシグナルを統合することで、Defender XDR は自動調査と修復を可能にし、攻撃にさらされている時間を大幅に短縮します。脅威の封じ込めに手作業が必要となるソリューションもある一方で、Microsoft のエコシステム内での統合により、感染したデバイスの隔離やユーザーのアクセス取り消しといった迅速な対応アクションをリアルタイムで実行できます。特定のテナント構成を可視化できないサードパーティ製ツールを組み合わせて使う場合と比べても、このレベルの自動化は安全な環境を維持するうえで不可欠です。

継続的な監視は、運用における Zero Trust アプローチの土台です。セキュリティオペレーションセンターに途切れなくテレメトリを流し続けることで、わずかな振る舞いの異常も見逃されなくなります。この検知と対応の継続的なサイクルにより、攻撃者が最初の侵入に成功したとしても、横方向への移動や永続化の能力は大きく制限されます。

AI および生成 AI ワークロードの保護

生成 AI をワークフローに組み込む際、監視されないままだと重大なセキュリティリスクが生じます。従来のアプリケーションと異なり、AI ツールは適切なガバナンスがないと、意図せず組織の機密データにアクセスして公開してしまう可能性があります。これらのリスクを軽減するため、組織はこれらのツールが社内リソースとどのようにやり取りするかについて、可視性と制御を優先すべきです。

AI 向けの Purview Data Security Posture Management（DSPM）を利用することが、最初の重要なステップです。Microsoft Copilot、ChatGPT、Google Gemini などの生成 AI サービスが機密データとどのようにやり取りしているかを詳細に可視化します。どのデータがこれらのモデルで処理されているかを把握することで、管理者は実際の利用パターンに合わせてセキュリティポリシーをより適切に調整できます。

より広範なガバナンスには、Defender for Cloud Apps が役立ちます。1,000 を超える生成 AI アプリケーションを可視化できるため、IT チームはコンプライアンスリスクを評価し、リスクの高いサービスを先回りして承認またはブロックできます。テンプレートと組み合わせることで、データの持ち出しやポリシー違反の兆候となりうるリスクの高い AI 利用パターンを特定して、是正することができます。

AI とのやり取りの実際の内容を監視することも同様に重要です。Communication Compliance を使うと、管理者はプロンプトやモデルの応答を追跡できるため、AI を活用したワークフローの中で機密情報が共有または漏えいしていないことを確認できます。

Zero Trust への継続的な取り組み

Zero Trust は、導入して完了したら終わりというチェックボックス型の施策ではありません。デジタル環境の進化とともに発展する継続的なセキュリティ戦略であり、静的な境界防御から、継続的な検証を前提とするモデルへと移行していくものです。脅威がより巧妙になり、クラウド環境が拡大するにつれて、セキュリティの体制もそれに適応し続ける必要があります。

このような全面的な見直しは大がかりに感じられるかもしれませんが、Microsoft 365 は統合された製品であるため、取り組みを現実的な範囲に収めることができます。Microsoft Entra と Microsoft Intune のネイティブなシグナルを活用すれば、セキュリティ運用を分断することなく、適用の自動化が可能になります。断片的なポイントソリューションに頼る従来のツールとは異なり、当社のプラットフォームは統合された管理基盤を提供し、コンプライアンスとポリシー管理を簡素化します。

すべての設定を一度に切り替える必要はありません。まずは最も重要な業務シナリオを特定し、一部のユーザーでポリシーを試験運用してから、収集したテレメトリに基づいて改善を重ねてください。チームに適した出発点を見つけるには、Microsoft Zero Trust Guidance Center を活用してください。現在の構成を検証したい場合は、体系的な評価を利用するのも有効です。目指すのは一夜にして完璧になることではなく、段階的に前進することです。