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블로그 · Mirko Peters

단일 테넌트와 다중 테넌트 SaaS 아키텍처 중 선택하기

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팟캐스트 보조 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 오늘 포스트에서는 모든 소프트웨어 개발자가 직면하는 핵심 아키텍처 문제를 더 깊이 다루려 합니다. 바로 최대의 효율성, 보안, 성장을 위해 애플리케이션을 어떻게 구성할 것인가 하는 문제입니다.

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팟캐스트 보조 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 오늘 포스트에서는 모든 소프트웨어 개발자가 직면하는 핵심 아키텍처 문제를 확장해서 다루려 합니다. 바로 최대의 효율성, 보안, 성장을 위해 애플리케이션을 어떻게 구성할 것인가 하는 문제입니다. 최신 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션을 구축하려고 할 때, 아키텍처의 기반이 운영 부담, 수익 마진, 원활한 확장 능력을 좌우합니다. 실제 사례와 함께 이 주제를 깊이 있게 알아보려면 관련 에피소드 Building Multi-Tenant SaaS with Power Pages and Dataverse도 꼭 들어보시기 바랍니다.

다중 테넌트 SaaS 애플리케이션을 확장하는 일은 벅차게 느껴질 수 있습니다. 사용자 기반이 늘어나는 동안에도 모든 테넌트의 데이터를 안전하고 격리된 상태로 유지하고 싶을 것입니다. 다행히 최신 도구를 사용하면 클라우드 네이티브 데이터베이스와 엔터프라이즈 포털을 활용해 기존의 한계를 넘어서고 뛰어난 성능을 제공할 수 있습니다. SaaS 설계를 제대로 익히기 위한 핵심 전략, 아키텍처 패턴, 모범 사례를 함께 살펴보겠습니다.

SaaS에 다중 테넌트를 선택하는 이유

단일 테넌트 대 다중 테넌트

SaaS 애플리케이션을 구축할 때는 단일 테넌트 모델과 다중 테넌트 모델 중 하나를 선택해야 합니다. 이 선택은 리소스, 보안, 성장을 관리하는 방식을 결정합니다. 단일 테넌트 구성에서는 각 고객이 전용 환경을 제공받습니다. 다중 테넌트 모델에서는 하나의 공유 시스템으로 여러 고객을 서비스합니다. 아래 표는 주요 차이점을 보여줍니다:

항목단일 테넌트다중 테넌트
인프라 비용높음 - 고객마다 전용 리소스 필요낮음 - 공유 인프라로 비용을 분산
보안 및 격리매우 높음 - 데이터가 완전히 격리됨높음 - 데이터는 논리적으로 격리되지만, 인프라 공유에는 엄격한 통제가 필요함
사용자 지정쉬움 - 테넌트별로 환경을 사용자 지정할 수 있음어려움 - 변경 사항이 모든 테넌트에 영향을 미치므로 구성을 통해서만 사용자 지정해야 함
확장성어려움 - 확장하려면 인스턴스를 더 늘려야 함쉬움 - 공유 시스템이 효율적으로 확장됨
업데이트 및 유지 관리고객별 - 업데이트를 개별적으로 적용함전역 - 업데이트가 모든 테넌트에 한 번에 배포됨
일반적인 사용 사례격리가 필요한 규제 대상 애플리케이션에 가장 적합많은 고객을 대상으로 하는 범용 SaaS에 가장 적합

단일 테넌트 모델은 강력한 격리와 손쉬운 사용자 지정을 제공하지만, 비용이 높고 확장이 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 반면 다중 테넌트 모델을 사용하면 하나의 플랫폼에서 많은 테넌트를 지원할 수 있습니다. 이 방식은 비용을 낮추고 SaaS 사업의 성장을 더 쉽게 만들어 줍니다.

SaaS 확장성을 위한 이점

한계에 부딪히지 않고 더 많은 고객에게 SaaS 솔루션을 제공하고 싶을 것입니다. 다중 테넌트 아키텍처가 이를 가능하게 합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

  • 하나의 애플리케이션으로 많은 테넌트를 서비스할 수 있습니다. 이를 통해 추가 작업이 줄고 시스템이 단순하게 유지됩니다.
  • 인프라를 공유하므로 서버와 스토리지에 드는 비용이 줄어듭니다. SaaS가 성장할수록 규모의 경제 효과를 누릴 수 있습니다.
  • 애플리케이션 버전 하나만 업데이트하고 유지 관리하면 됩니다. 모든 테넌트가 새로운 기능과 수정 사항을 동시에 받게 됩니다.
  • 하드웨어를 추가로 구매하지 않고도 새 테넌트를 추가할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 예측할 수 있고 성장 계획을 세우기도 쉬워집니다.

팁: 다중 테넌트 모델을 사용하는 기업은 단일 테넌트 구성에 비해 인프라 비용을 최대 50%까지 절감하는 경우가 많습니다. 테넌트가 늘어날수록 테넌트 한 곳당 비용은 낮아집니다.

다중 테넌트 SaaS 플랫폼을 사용하면 빠르게 확장할 수 있는 유연성을 얻을 수 있습니다. 별도 시스템을 관리하는 대신 기능 개발과 테넌트 서비스에 집중할 수 있습니다. 이 모델은 확장성을 뒷받침하고, 더 적은 노력으로 더 많은 고객에게 가치를 전달하도록 도와줍니다.

Power Pages의 다중 테넌트 아키텍처

Multi-Tenant Architecture in Power Pages

Power Pages에서 다중 테넌트 SaaS 솔루션을 구축할 때는 올바른 아키텍처를 선택해야 합니다. 시스템을 설계하는 방식에 따라 테넌트를 관리하는 방법, 데이터를 보호하는 방법, 성장을 지원하는 방법이 달라집니다. Power Pages는 유연하고 안전한 다중 테넌트 아키텍처를 만들 수 있도록 여러 가지 옵션을 제공합니다.

핵심 아키텍처 개요

Power Pages는 Microsoft Dataverse를 기본 데이터 소스로 사용합니다. 웹사이트에 페이지를 추가하면 Power Pages는 페이지 정의를 Dataverse에 저장합니다. 페이지에 Dataverse의 데이터를 표시하거나, 사용자 데이터를 Dataverse 테이블에 직접 수집할 수 있습니다. 이러한 구조를 사용하면 여러 테넌트의 데이터를 한곳에서 손쉽게 관리할 수 있습니다.

Elastic Tables는 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. Azure Cosmos DB를 사용해 높은 확장성을 지원하는 방식으로 데이터를 저장합니다. Elastic Tables는 파티션 인식 스토리지를 사용하는데, 이는 데이터를 논리적 그룹으로 나눈다는 뜻입니다. 각 그룹은 자체 워크로드를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 많은 테넌트가 동시에 SaaS를 사용할 때 발생할 수 있는 성능 문제를 피할 수 있습니다.

파티션 인식 스토리지는 테넌트 격리에도 도움이 됩니다. 각 테넌트의 데이터는 자체 파티션에 머물기 때문에 데이터를 분리하고 안전하게 보호할 수 있습니다. 테넌트 수가 늘어나더라도 빠른 성능과 강력한 보안이라는 이점을 누릴 수 있습니다.

참고: 파티셔닝과 Elastic Tables를 사용하면 애플리케이션 속도를 저하시키지 않고 멀티테넌트 아키텍처를 확장할 수 있습니다.

테넌트 격리 모델

Power Pages에서 테넌트를 격리하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 각 모델에는 고유한 장점과 절충점이 있습니다. 어떤 모델을 선택할지는 비즈니스 요구 사항, 테넌트 수, 확장성 목표에 따라 달라집니다.

테넌트 ID를 사용하는 공유 데이터베이스

이 모델에서는 모든 테넌트가 같은 데이터베이스를 공유합니다. 각 테이블에 Tenant ID 필드를 두어 데이터를 구분합니다. 이 방식은 단순하고 비용 효율적입니다. 하나의 리소스 집합으로 많은 테넌트를 관리할 수 있습니다.

  • 장점: 낮은 비용, 쉬운 관리, 효율적인 리소스 사용.
  • 단점: 테넌트 간 데이터 유출을 막기 위해 코드에서 엄격한 통제를 적용해야 합니다.

테넌트별 개별 데이터베이스

이 모델에서는 각 테넌트가 자체 데이터베이스를 갖습니다. 가장 높은 수준의 데이터 격리를 제공합니다. 한 테넌트의 데이터가 다른 테넌트의 데이터와 섞일 걱정을 하지 않아도 됩니다.

  • 장점: 최대 수준의 데이터 격리, 노이지 네이버(noisy neighbor) 문제 해결, 강력한 보안.
  • 단점: 높은 비용, 더 복잡한 관리, 소규모 테넌트에서는 리소스가 낭비될 수 있음.

하이브리드 방식

하이브리드 모델은 공유 데이터베이스 모델과 개별 데이터베이스 모델의 장점을 결합합니다. 예를 들어 대부분의 테넌트는 공유 데이터베이스를 사용하고, 규모가 큰 테넌트에는 별도의 데이터베이스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 비용, 확장성, 보안의 균형을 맞출 수 있습니다.

  • 장점: 유연성, 다양한 고객 요구에 대응 가능, 성장 지원.
  • 단점: 설정과 관리가 더 복잡하고, 신중한 계획이 필요함.

다음은 이러한 테넌트 격리 모델을 비교한 표입니다.

모델 유형장점단점
공유 전체(Shared-Everything) 모델낮은 비용, 단순함, 효율적인 리소스 사용데이터 유출 위험이 높고, 엄격한 코드 통제가 필요함
테넌트별 스키마(Schema-per-Tenant) 모델더 나은 격리, 테넌트별 사용자 지정 허용더 복잡하며, 프로그래밍 방식의 스키마 변경이 필요함
테넌트별 데이터베이스(Database-per-Tenant) 모델최대 수준의 격리, 노이지 네이버 문제 없음가장 높은 비용, 복잡함, 소규모 테넌트에서는 리소스가 낭비될 수 있음
하이브리드 및 계층형 전략유연함, 다양한 고객 유형에 적합관리가 복잡하며, 세심한 감독이 필요함

Deployment Stamps 패턴을 사용할 수도 있습니다. 이 패턴은 테넌트 또는 테넌트 그룹마다 전용 리소스 집합을 만듭니다. 높은 격리 수준을 제공하고 지속적인 확장성을 지원합니다. Bicep 파일이나 Terraform 템플릿 같은 도구로 배포를 자동화할 수 있습니다. 일부 테넌트에는 강력한 격리가 필요하고 다른 테넌트에는 공유 리소스가 필요한 경우에 특히 적합합니다.

Power Pages에서 멀티테넌트 아키텍처를 설계할 때는 확장성, 보안, 비용 목표를 함께 고려하십시오. Power Pages, Dataverse, Elastic Tables를 활용하면 비즈니스와 함께 성장하고 테넌트의 데이터를 안전하게 보호하는 SaaS 플랫폼을 구축할 수 있습니다.

Elastic Tables로 확장성 확보

Scalability with Elastic Tables

Cosmos DB 통합

여러분의 SaaS 플랫폼이 한계 없이 성장하기를 바라실 겁니다. Cosmos DB 통합을 사용하면 Power Pages에서 멀티 테넌트 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. Cosmos DB는 수평 확장성을 지원하므로, 테넌트 수가 늘어나면 리소스를 추가할 수 있습니다. 수동 확장이나 다운타임을 걱정할 필요가 없습니다. Cosmos DB는 자동 파티셔닝을 처리하므로 데이터와 처리량이 원활하게 확장됩니다. 지연 시간이 짧은 액세스를 제공하여 모든 테넌트에게 애플리케이션이 빠르게 응답하도록 유지합니다. 고가용성 덕분에 여러 클라우드 리전에 걸쳐서도 SaaS가 계속 가동됩니다.

기능설명
수평 확장성수요가 증가할 때 리소스를 손쉽고 비용 효율적으로 확장할 수 있게 합니다.
자동 파티셔닝수동 개입 없이 데이터와 처리량을 확장할 수 있으며, 지속적인 가용성을 보장합니다.
짧은 지연 시간 액세스응답성이 중요한 애플리케이션에 필수적인 초저지연 액세스를 제공합니다.
고가용성여러 리전에 걸쳐 최대 99.999%의 가용성을 보장하며, 글로벌 SaaS 애플리케이션에 필수적입니다.

팁: Cosmos DB 통합을 사용하면 안정적인 성능과 최소한의 다운타임으로 전 세계 테넌트에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

파티션 인식 스토리지

파티션 인식 스토리지는 멀티 테넌트 SaaS 솔루션에서 예측 가능한 성능을 얻는 핵심입니다. 파티션을 사용하여 각 테넌트의 데이터를 분리해 둡니다. 이렇게 하면 한 테넌트의 과도한 워크로드가 다른 테넌트의 속도를 떨어뜨리는 노이지 네이버(noisy-neighbor) 효과를 방지할 수 있습니다. 파티셔닝에는 여러 모델을 선택할 수 있습니다. 풀 모델은 tenant_id 열이 있는 공유 데이터베이스를 사용합니다. 쿼리 제한과 리소스 그룹을 설정하여 성능을 제어합니다. 사일로 모델은 테넌트마다 전용 데이터베이스 인스턴스를 제공합니다. 이를 통해 최대의 격리를 제공하며 노이지 네이버 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

모델 유형설명노이지 네이버 완화
풀 모델tenant_id 열이 있는 공유 데이터베이스입니다.쿼리 제한과 데이터베이스 수준 리소스 그룹이 필요합니다.
사일로 모델테넌트마다 전용 데이터베이스 인스턴스를 사용합니다.최대한의 격리를 제공하지만, 하드웨어 수준의 문제는 여전히 발생할 수 있습니다.

파티션 인식 스토리지를 구성할 때 다음 모범 사례를 따를 수 있습니다.

  • 테넌트 기반 리소스 격리를 구현합니다. 이렇게 하면 모든 테넌트에 대해 성능이 일정하게 유지됩니다.
  • 테넌트 수명 주기 관리를 자동화합니다. 테넌트 기반이 커짐에 따라 프로비저닝, 구성, 모니터링, 프로비저닝 해제를 간소화합니다.
  • 애플리케이션을 정기적으로 테스트하고 모니터링합니다. 성능에 영향을 주기 전에 병목 지점을 찾아 해결할 수 있습니다.
  • 관찰 가능성과 거버넌스 기능을 통합합니다. 테넌트별 모니터링과 중앙 집중식 로깅은 제어와 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.

참고: 파티션 인식 스토리지는 클라우드 SaaS 플랫폼에서 확장성, 보안, 성능의 균형을 맞출 수 있는 도구를 제공합니다.

대용량 워크로드 처리

테넌트가 늘어나면 SaaS 애플리케이션은 대용량 워크로드를 처리할 수 있어야 합니다. 자동 조정을 사용하여 수요에 따라 리소스를 조정합니다. 자동 조정 인프라를 갖춘 서비스는 관리를 더 쉽게 해 줍니다. 과도한 비용을 피하기 위해 한도를 설정하고, 최대 용량에 도달하면 알림을 받도록 합니다. 서비스의 확장 경계를 이해하면 확장에 관해 더 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 의미 있는 부하 메트릭을 사용하여 확장 작업을 트리거합니다. 예기치 않은 수요 급증에 대비해 사용하지 않는 용량을 버퍼로 유지합니다. 적절한 임계값을 설정하여 플래핑(flapping)을 방지하면, 성능을 불안정하게 만들 수 있는 지속적인 확장 작업을 피할 수 있습니다. 배포 스탬프를 사용하여 워크로드를 효율적으로 확장합니다.

  • 자동 조정을 사용하는 서비스를 활용합니다. 수요가 변하면 리소스가 자동으로 조정됩니다.
  • 자동 조정에 제약을 둡니다. 비용을 통제하도록 한도와 알림을 설정합니다.
  • 서비스의 확장 경계를 파악합니다. 각 클라우드 서비스의 한도와 증분 단위를 알아 둡니다.
  • 의미 있는 부하 메트릭을 사용합니다. 정확한 데이터로 확장 작업을 트리거합니다.
  • 버퍼를 사용합니다. 갑작스러운 워크로드 급증에 대비해 여유 용량을 유지합니다.
  • 플래핑을 방지합니다. 임계값을 설정하여 불안정한 확장을 피합니다.
  • 배포 스탬프를 사용합니다. 성장을 지원하는 패턴으로 워크로드를 확장합니다.

자동 확장과 부하 분산 기능을 사용하면 피크 시간대에도 모든 테넌트에 높은 성능을 유지할 수 있습니다.

Elastic Tables와 Cosmos DB는 확장 가능한 고성능 멀티 테넌트 SaaS 애플리케이션의 기반이 됩니다. 테넌트 기반을 키우고, 대규모 워크로드를 처리하며, 클라우드에서 빠르고 안정적인 경험을 제공할 수 있습니다.

보안 및 테넌트 격리

확장 가능한 SaaS 솔루션을 구축할 때는 보안을 최우선 과제로 삼아야 합니다. Power Pages는 테넌트와 데이터를 보호하는 도구를 제공합니다. SOC 2, GDPR 같은 규정 준수 기준을 충족할 수 있습니다. 또한 멀티 테넌트 환경에서 각 테넌트의 정보를 안전하게 지키는 강력한 테넌트 격리를 구성할 수 있습니다. 보안을 강하게 유지하면서 확장의 장벽을 넘기 위한 주요 전략을 살펴보겠습니다.

인증 전략

모든 테넌트의 액세스를 제어하려면 견고한 인증이 필요합니다. Power Pages는 테넌트를 인식하는 보안을 구축할 수 있도록 여러 방법을 지원합니다.

  • 엔터프라이즈 연결을 사용한 인증을 활용하세요. 이를 통해 고객은 자체 페더레이션 ID 공급자(IdP)로 로그인하고 SSO(Single Sign-On)를 이용할 수 있습니다.
  • 테넌트별 인증 및 권한 부여 시스템을 설정하세요. 이를 통해 개인 정보를 보호하고 법적 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
  • 테넌트 간에 가상의 경계를 만드세요. 이 경계는 각 테넌트의 공간을 안전하게 유지하고 다른 테넌트와 분리합니다.

Azure AD B2C

Azure AD B2C는 멀티 테넌트 SaaS 플랫폼에 적합합니다. 테넌트가 자체 자격 증명을 사용하거나 소셜 계정으로 연결하도록 할 수 있습니다. 이 방식은 유연성과 강력한 보안을 제공합니다. 테넌트별로 사용자 흐름, 정책, 브랜딩을 관리할 수 있습니다. Azure AD B2C는 SSO도 지원하므로 사용자에게 원활한 로그인 과정을 제공합니다.

사용자 지정 ID 공급자

일부 테넌트에는 사용자 지정 ID 공급자를 사용하고 싶을 수 있습니다. Power Pages는 많은 IdP와 통합할 수 있습니다. SAML, OpenID Connect 또는 OAuth2 공급자에 연결할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 고유한 인증 요구 사항을 지원할 수 있습니다. 테넌트별 보안 정책도 적용할 수 있습니다.

권한 부여 및 역할 관리

권한 부여는 인증 이후 사용자가 할 수 있는 작업을 제어합니다. 테넌트별로 역할과 권한을 설정할 수 있습니다. Power Pages에서는 테넌트 수준에서 역할을 정의할 수 있습니다. 사용자에게 필요한 데이터와 기능에만 액세스하도록 허용할 수 있습니다. 이 방식은 강력한 테넌트 격리를 지원하고 규정 준수 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 테넌트가 성장하거나 변경되면 역할을 업데이트할 수 있습니다.

데이터 격리 기법

보안을 유지하려면 테넌트 데이터를 분리해야 합니다. Power Pages는 이를 위해 Dataverse 비즈니스 단위를 사용합니다. 비즈니스 단위는 보안 계층 구조를 만듭니다. 비즈니스 단위 수준에서 권한을 부여할 수 있습니다. 각 사용자는 하나의 비즈니스 단위에 속합니다. 하위 비즈니스 단위의 데이터를 포함하거나 제외하도록 액세스를 제어할 수 있습니다. 이 구조는 강력한 테넌트 격리 모델을 지원하고 테넌트를 인식하는 보안을 적용하는 데 도움이 됩니다.

파티션 인식 라우팅은 또 하나의 보호 계층을 추가합니다. 각 테넌트의 쿼리를 올바른 데이터 파티션으로 전달합니다. 이를 통해 데이터를 격리하고 성능을 개선합니다. 클라우드 인프라를 확장하더라도 테넌트가 자신의 데이터에만 액세스한다는 것을 신뢰할 수 있습니다.

팁: 비즈니스 단위와 파티션 인식 라우팅을 함께 사용하여 확장의 장벽을 넘고, 강력한 보안을 갖춘 확장 가능한 SaaS 애플리케이션을 구축하세요.

Power Pages를 통해 보안, 테넌트 격리, 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 테넌트가 보호되고 있다는 확신을 가지고 성장에 집중할 수 있습니다.

확장의 장벽 돌파: 모범 사례

설계 단계부터 확장 고려

SaaS 여정은 처음부터 확장성을 염두에 두고 시작해야 합니다. 확장 우선(scale-first) 접근 방식은 나중에 비용이 많이 드는 재설계를 피하는 데 도움이 됩니다. 마이크로서비스를 활용해 애플리케이션을 더 작은 부분으로 나눌 수 있습니다. 각 부분은 독립적으로 확장할 수 있습니다. 이러한 모듈형 설계는 유연성을 제공하고 업데이트를 더 쉽게 만듭니다. 로드 밸런싱은 트래픽을 여러 서버에 분산합니다. 이를 통해 시스템 응답성을 유지하고 과부하를 방지할 수 있습니다. 자동 확장은 수요 변화에 따라 리소스를 조정합니다. 갑작스러운 사용량 급증을 크게 걱정하지 않아도 됩니다. 멀티 클라우드 전략을 사용하면 둘 이상의 클라우드 공급자를 활용할 수 있습니다. 이는 안정성을 높이고 임베디드 분석 및 시각화를 위한 선택지도 넓혀 줍니다. 데이터 보안과 규정 준수에도 집중할 수 있습니다. 암호화와 액세스 제어를 사용해 데이터를 보호하세요. 정기적인 감사는 규제 요건을 충족하는 데 도움이 됩니다. 이러한 모범 사례는 멀티 테넌트 SaaS 플랫폼을 위한 탄탄한 기반을 마련해 줍니다.

  • 모듈형 설계와 유연성을 위해 마이크로서비스를 사용하세요.
  • 안정적인 성능을 위해 로드 밸런싱을 적용하세요.
  • 비용 효율성을 위해 자동 확장을 활성화하세요.
  • 안정성을 위해 멀티 클라우드 전략을 도입하세요.
  • 데이터 보안과 규정 준수를 우선시하세요.

팁: 확장 우선 설계는 사용자 기반이 커질수록 임베디드 분석, 유연한 임베딩, 셀프 서비스 분석을 지원합니다.

자동화된 테넌트 관리

자동화된 테넌트 관리를 사용하면 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다. Power Pages를 사용하면 새 테넌트마다 필요한 주요 단계를 자동화할 수 있습니다. 이 과정은 운영 효율성을 높이고 임베디드 분석 및 시각화를 위한 모범 사례를 뒷받침합니다. 다음과 같은 간단한 워크플로를 따를 수 있습니다:

단계설명
1Dataverse Web API 또는 Power Automate를 사용해 테넌트의 새 비즈니스 단위를 만드세요.
2테넌트의 비즈니스 단위에 대한 팀을 만드세요.
3애플리케이션의 보안 역할을 팀에 할당하세요.
4일괄 가져오기 또는 셀프 서비스 인터페이스를 사용해 고객의 사용자를 팀에 추가하세요.
5기본 구성 레코드와 같은 초기 데이터를 만드세요.
6ISV 앱 라이선스 관리를 사용하는 경우 사용자에게 라이선스가 할당되었는지 확인하세요.

셀프 서비스 도구를 사용하면 테넌트가 자신의 사용자와 설정을 직접 관리할 수 있습니다. 이를 통해 유연성이 높아지고 작업 부담이 줄어듭니다. 자동화된 테넌트 관리는 임베디드 분석, 셀프 서비스 분석, 유연한 임베딩도 지원합니다. 이를 통해 모든 테넌트에 끊김 없는 분석 환경을 제공할 수 있습니다.

지속적인 모니터링

SaaS 플랫폼이 건강한 상태를 유지하려면 지속적으로 모니터링해야 합니다. 지속적인 모니터링은 문제가 사용자에게 영향을 주기 전에 미리 발견하는 데 도움이 됩니다. 합성 모니터링으로 사용자 동작을 시뮬레이션해 성능을 테스트할 수 있습니다. 실제 사용자 모니터링은 실제 사용자 상호 작용을 추적합니다. API 모니터링은 엔드포인트에서 성능 문제가 있는지 확인합니다. 인프라 모니터링은 서버와 데이터베이스를 지속적으로 살펴봅니다. 이러한 모범 사례는 임베디드 분석 및 시각화에서 높은 성능과 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

모니터링 범주설명
합성 모니터링사용자 동작을 시뮬레이션해 애플리케이션 성능을 사전에 테스트합니다.
실제 사용자 모니터링실제 사용자 상호 작용을 추적해 실시간 시스템 상태 인사이트를 제공합니다.
API 모니터링API 엔드포인트를 모니터링해 사용자 경험에 영향을 주는 성능 문제를 식별합니다.
인프라 모니터링최적의 성능을 위해 기반 인프라의 지표를 추적합니다.

Dotcom-Monitor 같은 도구를 사용해 쿼리 응답 시간과 데이터베이스 가동 시간을 추적할 수 있습니다. UserView Monitoring은 페이지 로드 속도와 트랜잭션 성공률을 분석합니다. LoadView Load Testing은 실제 트래픽 상황에서 성능을 검증합니다. 이러한 도구는 성능 튜닝, 임베디드 분석, 셀프 서비스 분석을 지원합니다. 이를 통해 모든 테넌트에 안정적인 분석 환경과 유연한 임베딩을 제공할 수 있습니다.

참고: 지속적인 모니터링과 성능 튜닝은 SaaS 플랫폼에서 고품질 임베디드 분석과 데이터 시각화를 제공하기 위한 필수 모범 사례입니다.

비용 효율성

멀티 테넌트 플랫폼이 가치를 제공하면서도 비용을 통제하려면 효율적인 비용 관리가 중요합니다. 비용 효율성은 리소스를 설계하고 관리하는 방식에서 시작됩니다. Power Pages는 인프라를 여러 테넌트가 공유할 수 있게 해 주므로 이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이 방식은 초기 비용과 운영 비용을 모두 줄여 줍니다. 고객마다 별도의 환경을 구축하는 큰 비용을 피할 수 있습니다. 대신 하나의 시스템으로 여러 고객을 지원하므로 투자 효과가 더욱 커집니다.

비용을 낮게 유지하려면 컴퓨팅과 스토리지 규모를 신중하게 산정해야 합니다. 실제 수요에 맞게 리소스를 조정하여 사용하지 않는 용량에 비용을 지불하지 않도록 하십시오. 이 측면에서 자동 확장은 강력한 도구입니다. 사용량이 바뀌면 시스템이 리소스를 자동으로 추가하거나 제거합니다. 필요한 만큼만 비용을 지불하므로 유휴 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 적절한 한도를 설정하여 어떤 테넌트도 공정한 몫 이상을 사용하지 못하도록 하십시오. 이렇게 하면 예산을 보호하고 모든 테넌트에게 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

팁: 클라우드 지출을 정기적으로 검토하십시오. 사용하지 않는 리소스나 더 이상 필요 없는 서비스가 있는지 확인하십시오. 이를 제거하면 매월 비용을 절감할 수 있습니다.

테넌트 사용량을 추적하는 것도 비용 효율성을 높이는 핵심입니다. 각 테넌트가 얼마나 사용하는지 알면 비용을 공정하게 배분할 수 있습니다. 테넌트 간 사용량 차이가 클 때는 특히 중요합니다. 투명한 청구는 신뢰를 쌓습니다. 요금 내역을 항목별로 나눈 명확한 보고서를 테넌트에게 제공하십시오. 테넌트가 청구 내용을 이해하면 요금에 당황할 가능성이 낮아지고, 서비스를 계속 이용할 가능성이 높아집니다.

SaaS 플랫폼의 비용 효율성을 최적화하기 위한 실용적인 단계는 다음과 같습니다.

  • 공유 인프라를 사용하여 비용을 낮추십시오.
  • 컴퓨팅과 스토리지의 규모를 적절하게 조정하십시오.
  • 자동 확장을 활성화하여 리소스를 수요에 맞추십시오.
  • 테넌트 사용량을 모니터링하고 비용을 공정하게 배분하십시오.
  • 사용량 한도를 설정하여 과다 사용을 방지하십시오.
  • 데이터베이스와 스토리지를 깨끗하고 효율적으로 유지하십시오.
  • 지출을 정기적으로 검토하여 낭비를 찾아 제거하십시오.
전략이점
공유 인프라설정 및 유지 관리 비용을 줄입니다
자동 확장유휴 비용을 줄이고 수요에 맞춥니다
사용량 추적공정한 청구와 비용 배분을 가능하게 합니다
정기적인 비용 검토낭비를 찾아 제거합니다

비즈니스와 함께 성장하면서 비용을 예측 가능하게 유지하는 SaaS 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이러한 모범 사례를 따르면 플랫폼의 확장성과 경제성을 모두 유지할 수 있습니다.

실제 SaaS 사례

Power Pages 성공 사례

Power Pages를 사용하여 성공적인 멀티 테넌트 플랫폼을 구축한 조직은 많습니다. 예를 들어 한 글로벌 물류 회사는 단일 포털을 통해 수백 개의 기업 고객을 지원하려고 했습니다. 이 회사는 Power Pages로 안전하고 확장 가능한 솔루션을 만들었습니다. 각 고객은 자신의 데이터와 도구에 접근하고, 회사는 모든 것을 한 곳에서 관리했습니다. 팀은 대량의 배송 데이터를 처리하기 위해 Elastic Tables를 사용했습니다. 그 결과 고객 기반이 늘어나는 상황에서도 데이터 입력과 보고가 더 빨라졌습니다.

또 다른 사례는 의료 업계에서 나왔습니다. 한 의료 서비스 제공업체는 요구 사항이 서로 다른 여러 진료소를 지원해야 했습니다. 이 업체는 별도의 시스템을 구축하지 않고도 진료소마다 기능을 맞춤 설정할 수 있다는 점에서 Power Pages를 선택했습니다. 플랫폼의 테넌트 격리 기능 덕분에 환자 데이터를 안전하게 보호할 수 있었습니다. 또한 파티션 인식 스토리지를 사용하여 여러 진료소가 동시에 대용량 파일을 업로드할 때도 성능 문제가 생기지 않도록 했습니다. 이러한 접근 방식으로 엄격한 개인정보 보호 규정을 준수하고 새로운 지점으로 서비스를 확장할 수 있었습니다.

참고: 이 사례들은 Power Pages를 사용하여 여러 산업 분야에서 유연하고 안전하며 고성능인 SaaS 플랫폼을 구축할 수 있음을 보여 줍니다.

교훈

멀티 테넌트 솔루션을 구축하면 몇 가지 일반적인 과제에 직면하게 됩니다. 이미 이러한 문제를 해결한 다른 사례에서 배울 수 있습니다. 아래 표는 자주 발생하는 세 가지 문제와 팀이 이를 해결한 방법을 보여 줍니다.

과제문제해결 방법
데이터 매핑의 복잡성D365 F&SCM에는 복잡한 데이터 관계가 있습니다필수 엔티티만 먼저 적용한 뒤 점차 확장합니다
성능 우려ERP 성능에 미치는 영향을 우려합니다Dual Write가 부하 분산을 자동으로 처리합니다
맞춤 설정 요구 사항고유한 비즈니스 프로세스에 맞는 사용자 지정 기능이 필요합니다Power Pages는 로우 코드와 함께 사용자 지정 개발도 지원합니다

데이터 매핑은 특히 Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management 같은 시스템을 다룰 때 어렵게 느껴질 수 있습니다. 가장 중요한 데이터부터 시작하십시오. 테넌트의 필요를 파악하면서 항목을 점차 추가하면 됩니다. 성능도 고려해야 합니다. 한 테넌트의 과도한 사용이 다른 테넌트의 속도를 떨어뜨려서는 안 됩니다. Power Pages는 Dual Write 같은 기능으로 부하를 분산합니다. 이를 통해 플랫폼이 안정적으로 운영됩니다. 커스터마이징도 또 다른 과제입니다. 테넌트마다 원하는 기능이 다를 수 있습니다. Power Pages에서는 사용자 지정 코드를 추가하거나 로우 코드 도구를 사용할 수 있으므로, 전체 시스템을 다시 구축하지 않고도 고유한 요구를 충족할 수 있습니다.

팁: 먼저 간단한 솔루션에 집중하십시오. SaaS 플랫폼이 성장함에 따라 기능을 확장하면 됩니다. 이 방식을 사용하면 흔히 겪는 함정을 피하고 테넌트에게 빠르게 가치를 제공할 수 있습니다.


몇 가지 핵심 전략을 따르면 Power Pages에서 안전하고 확장 가능한 멀티 테넌트 SaaS 플랫폼을 구축할 수 있습니다.

  • 향후 성장을 지원할 수 있도록 처음부터 멀티 테넌시를 고려해 설계하십시오.
  • 추측이 아닌 실제 사용량을 기준으로 성능을 최적화하십시오.
  • 규모가 커질 때 비용을 관리할 수 있도록 리소스 사용량을 모니터링하십시오.
  • 테넌트 데이터를 보호하려면 강력한 데이터 격리와 액세스 제어를 사용하십시오.
  • 복원력을 높이려면 수평 및 수직 확장을 모두 지원하십시오.

Elastic Tables와 Cosmos DB를 활용하면 성장에 대응하고 높은 성능을 유지할 수 있습니다. Power Pages가 발전하면서 최신 SaaS 솔루션을 제공할 수 있는 방법이 더욱 늘어날 것입니다.

자주 묻는 질문

Power Pages는 테넌트 데이터 격리를 어떻게 보장합니까?

Power Pages는 Dataverse 비즈니스 단위와 파티션 인식 스토리지를 사용합니다. 각 테넌트를 비즈니스 단위에 할당하면 됩니다. 파티션 인식 라우팅을 통해 데이터가 분리된 상태로 유지됩니다. 이 방식은 테넌트 데이터를 보호하고 규정 준수를 지원합니다.

테넌트별로 기능을 커스터마이즈할 수 있습니까?

예, JSON 기반 스키마 유연성을 사용할 수 있습니다. 핵심 스키마를 변경하지 않고도 테넌트별 필드나 구성을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 테넌트마다 맞춤형 환경을 제공할 수 있습니다.

테넌트에 사용할 수 있는 인증 옵션은 무엇입니까?

엔터프라이즈 인증에는 Azure AD B2C를 사용할 수 있습니다. 또한 SAML, OpenID Connect 또는 OAuth2를 사용해 사용자 지정 ID 공급자에 연결할 수도 있습니다. 이를 통해 테넌트의 다양한 요구에 유연하게 대응할 수 있습니다.

Elastic Tables는 확장에 어떻게 도움이 됩니까?

Elastic Tables는 수평 확장을 위해 Azure Cosmos DB를 사용합니다. 데이터는 논리 파티션에 저장됩니다. 이러한 구조는 대용량 워크로드를 처리하며, 테넌트 기반이 커져도 성능을 일정하게 유지합니다.

Power Pages는 업계 표준을 준수합니까?

Power Pages는 SOC 2 및 GDPR 준수를 지원합니다. 규제 요건을 충족하려면 기본 제공 보안 기능과 감사 로그를 사용하면 됩니다.

테넌트 활동과 시스템 상태를 어떻게 모니터링할 수 있습니까?

합성 모니터링, 실제 사용자 모니터링, API 확인 같은 도구로 지속적인 모니터링을 설정하십시오. 이러한 도구를 사용하면 성능을 추적하고 문제를 발견하여 SaaS 플랫폼의 안정성을 유지할 수 있습니다.

멀티 테넌트 환경에서 비용을 관리하려면 어떤 전략이 도움이 됩니까?

  • 공유 인프라를 사용하여 비용을 절감하십시오.
  • 자동 크기 조정을 사용하여 수요에 맞게 리소스를 조정하십시오.
  • 공정한 청구를 위해 테넌트 사용량을 추적하십시오.
  • 낭비를 없애기 위해 지출을 정기적으로 검토하십시오.

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Power Pages와 Dataverse로 멀티 테넌트 SaaS 구축하기에 대해 실질적인 설명을 원하십니까? 이 에피소드는 주제를 명확하게 풀어내고, Microsoft 365, Azure, Power Platform, 보안, AI, 그리고 현대적인 업무 환경에서 이 주제가 왜 중요한지 보여줍니다.

다음과 같은 내용을 알고 싶다면 이 에피소드를 들어보십시오:

  • Power Pages와 Dataverse로 멀티 테넌트 SaaS를 구축하는 핵심 개념 이해하기
  • 더 넓은 Microsoft 기술 생태계에서 이것이 어떤 위치에 있는지 확인하기
  • 조직에 실질적인 가치를 창출할 수 있는 지점 파악하기

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최종 검토: 2026년 7월.

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결론적으로, 단일 테넌트와 다중 테넌트 아키텍처 중 무엇을 선택할지는 운영 예산, 규제 경계, 확장성 목표의 균형에 달려 있습니다. Power Pages, Dataverse, Azure Cosmos DB와 같은 고급 플랫폼 옵션을 활용하면 비용 부담을 크게 늘리지 않고도 안전하고 복원력 있는 환경을 구축할 수 있습니다. 위에 연결된 메인 팟캐스트 에피소드도 꼭 확인해 보시고, 전문가들의 논의를 통해 기술 전략을 더 깊이 있게 다져 보세요!

Entities in this article

Power Pages Dataverse Azure Cosmos DB High availability

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