Power Automate와 Power BI 통합으로 앱의 성능을 한층 높이기

By Mirko Peters · 2026-08-12 · Updated 2026-08-29

Microsoft Power Platform 솔루션을 한 단계 더 끌어올리는 심층 분석에 오신 것을 환영합니다. 저희 팟캐스트를 꾸준히 따라와 주셨다면, 저희가 exp…

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Microsoft Power Platform 솔루션을 한 단계 끌어올리는 심층 분석에 오신 것을 환영합니다. 저희 팟캐스트를 꾸준히 들어 오셨다면, 로우코드 도구가 비즈니스 운영 방식을 얼마나 크게 바꿀 수 있는지에 저희가 관심이 많다는 것을 아실 겁니다. 이번 블로그 글에서는 모델 기반 앱에 실시간 분석과 백그라운드 자동화를 포함하는 핵심 개념을 더 자세히 다룹니다. 이런 강력한 도구를 만드는 데 필요한 기초 지식을 전부 얻으시려면 관련 에피소드 Build Model-Driven Apps with Dataverse도 꼭 들어 보시기 바랍니다.

Power Automate와 Power BI 통합 개요

최신 비즈니스 애플리케이션은 데이터를 저장하는 공간 이상의 역할을 해야 합니다. 정보를 지능적으로 처리하고, 워크플로를 매끄럽게 실행하며, 이해관계자에게 실행 가능한 인사이트를 제공해야 합니다. Microsoft Power Platform으로 모델 기반 앱을 만들면 Microsoft Dataverse를 기반으로 한 탄탄한 프레임워크를 얻게 됩니다. 그러나 여기에 Power Automate 워크플로와 Power BI 분석을 통합해 이 프레임워크를 확장할 때 진정한 가치가 드러납니다. 이 조합은 원시 데이터 저장과 동적이고 자동화된 비즈니스 인텔리전스 사이의 간극을 메워 줍니다.

Power Automate 워크플로

앱을 빠르게 반응하고 사용하기 편하게 유지하려면 백그라운드 자동화가 필수적입니다. 사용자가 화면에서 복잡한 프로세스가 끝나기를 기다리게 하는 대신, Power Automate를 사용하면 작업을 뒤에서 비동기적으로 실행할 수 있습니다. 자동화된 승인 요청을 보내야 하든, 레코드를 타사 시스템과 동기화해야 하든, 정기 상태 보고서를 생성해야 하든, 클라우드 흐름이 무거운 작업을 대신 처리합니다.

Power Automate를 Dataverse 테이블에 직접 연결하면 데이터 생성, 업데이트 또는 삭제를 기준으로 작업을 트리거할 수 있습니다. 이렇게 하면 수동 개입에 의존하지 않고도 비즈니스 규칙이 일관되게 실행됩니다. 또한 Power Automate가 제공하는 상세한 로깅 기능 덕분에 문제 해결과 감사가 손쉬워지며, IT 관리자는 자동화된 프로세스를 완벽하게 파악할 수 있습니다.

Power BI 분석

데이터는 거기서 도출할 수 있는 인사이트만큼의 가치를 갖습니다. 대화형 Power BI 대시보드와 보고서를 모델 기반 앱 안에 직접 포함하면, 사용자는 워크플로 환경을 벗어나지 않고도 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

여러 탭이나 애플리케이션을 오갈 필요 없이, 팀은 일상 업무를 처리하는 바로 그 자리에서 추세를 시각화하고, 핵심 성과 지표를 추적하며, 세부 사항을 살펴볼 수 있습니다. 이러한 상황 맥락 기반 분석 방식은 애플리케이션을 단순한 기록 시스템에서 지능형 상황실로 바꿔 줍니다.

외부 데이터 연결

엔터프라이즈 솔루션은 고립된 환경에 존재하는 경우가 드뭅니다. 모델 기반 앱은 외부 데이터베이스, 레거시 시스템 또는 타사 클라우드 서비스와 상호 작용해야 하는 경우가 많습니다. Power Platform 생태계 안의 강력한 커넥터를 활용하면 외부 데이터 소스를 안전하게 가져올 수 있습니다.

통합 과정에서는 보안 인증 프로토콜을 사용하므로, 조직의 자격 증명과 민감한 데이터가 보호된 상태로 유지됩니다. 외부 창고 시스템에서 재고 지표를 가져오든, 외부 CRM에서 고객 레코드를 동기화하든, 보안 데이터 커넥터는 애플리케이션을 하나로 통합하고 최신 상태로 유지해 줍니다.

통합 및 자동화를 위한 모범 사례

통합된 애플리케이션의 효율성과 안정성을 극대화하려면 검증된 거버넌스 및 설계 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.

• 관리형 솔루션 사용: 사용자 지정, 워크플로, 구성을 관리형 솔루션으로 패키징하여 개발, 테스트, 운영 환경 전반에서 원활한 애플리케이션 수명 주기 관리(ALM)를 구현하십시오.
• 성능 최적화: 불필요한 트리거 루프를 피하도록 Power Automate 흐름을 효율적으로 설계하고, 포함된 Power BI 보고서가 빠르게 로드되도록 최적화하십시오.
• 보안 역할 적용: Dataverse 행 수준 및 필드 수준 보안과 Power BI 행 수준 보안(RLS)을 함께 활용하여, 사용자가 접근 권한이 있는 데이터만 보도록 하십시오.
• 이해관계자를 초기에 참여시키십시오: 계획 단계에서 최종 사용자 및 관리자와 긴밀히 협력하여 자동화 트리거와 보고 요구 사항을 정확하게 정리하십시오.

Microsoft Dataverse의 구조화된 데이터 기능, Power Automate의 프로세스 자동화, Power BI의 시각적 분석 기능을 적절히 결합하면, 조직 전체에서 더 스마트한 의사 결정을 이끄는 엔터프라이즈급 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Power Platform의 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 전문가의 인사이트와 논의를 더 듣고 싶으시다면, Build Model-Driven Apps with Dataverse 팟캐스트 전체 에피소드를 꼭 확인해 보십시오. 즐거운 빌딩 되세요!