Architektura agentów AI

egzekutory, grafy przepływu pracy i walidacja, dzięki którym agenci działają niezawodnie

Lepsze prompty nie czynią agentów AI niezawodnymi – prompty kierują myśleniem, ale nie wykonują operacji. Ten odcinek pokazuje architekturę, która działa: LLM proponuje, egzekutor egzekwuje, a walidacja grafu przepływu pracy decyduje – na przykładzie Microsoft Graph, Azure OpenAI i Copilot Studio.

▶ Architektura agentów AI: egzekutory, grafy przepływu pracy i walidacja, dzięki którym agenci działają niezawodnie (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Kontrola kontraktu przed wykonaniem: zgodność możliwości, zgodność z zasadami i weryfikowalne warunki końcowe – plus odmowa z uzasadnieniem i bezpiecznymi alternatywami
2. Trzy tryby awarii agentów opartych tylko na promptach: halucynowane narzędzia, brakujące warunki wstępne i ciche częściowe błędy
3. Egzekutory z kluczami idempotencji, taksonomią błędów i ścieżkami odzyskiwania oraz grafy przepływu pracy z węzłami, krawędziami, stanem i wycofywaniem zmian
4. Bezpieczeństwo od podstaw: statyczna walidacja grafu, zasady w czasie działania z zakresami Entra ID, oczyszczanie wejść i wyjść oraz niezmienne dzienniki audytu
5. Scenariusz Microsoft z Microsoft Graph, Azure OpenAI i Copilot Studio – z cytatami, ludzkimi punktami kontrolnymi i metrykami przed i po dla dokładności, opóźnień i kosztów

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.