Architecture des agents IA

exécuteurs, graphes de workflow et validation pour des agents fiables

De meilleurs prompts ne rendent pas les agents IA fiables : les prompts guident la réflexion, mais n’exécutent aucune opération. Cet épisode présente l’architecture qui fonctionne : le LLM propose, l’exécuteur applique et la validation du graphe de workflow décide, le tout appliqué à Microsoft Graph, Azure OpenAI et Copilot Studio.

▶ Architecture des agents IA : exécuteurs, graphes de workflow et validation pour des agents fiables (Doublage IA)

Au programme :

1. La vérification de contrat avant exécution : correspondance des capacités, conformité aux stratégies et postconditions vérifiables, avec un refus motivé et des alternatives sûres
2. Les trois modes d’échec des agents fondés uniquement sur des prompts : outils hallucinés, préconditions manquantes et échecs partiels silencieux
3. Des exécuteurs avec clés d’idempotence, taxonomie des erreurs et chemins de reprise, et des graphes de workflow avec nœuds, arêtes, état et rollback
4. La sécurité dès la conception : validation statique du graphe, stratégies à l’exécution avec étendues Entra ID, nettoyage des entrées et sorties et journaux d’audit immuables
5. Le scénario Microsoft avec Microsoft Graph, Azure OpenAI et Copilot Studio : citations, points de contrôle humains et métriques avant/après sur la précision, la latence et les coûts

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.