AI 에이전트 아키텍처: 실행기, 워크플로 그래프, 검증으로 신뢰할 수 있는 에이전트 만들기

더 나은 프롬프트만으로는 AI 에이전트가 신뢰할 수 있게 되지 않습니다. 프롬프트는 사고를 이끌 뿐 작업을 실행하지는 않기 때문입니다. 이번 에피소드는 LLM이 제안하고, 실행기가 강제하며, 워크플로 그래프 검증이 결정하는 아키텍처를 Microsoft Graph, Azure OpenAI, Copilot Studio 사례와 함께 보여 줍니다.

▶ AI 에이전트 아키텍처: 실행기, 워크플로 그래프, 검증으로 신뢰할 수 있는 에이전트 만들기 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 실행 전 계약 검사: 기능 일치, 정책 준수, 검증 가능한 사후 조건, 그리고 이유와 안전한 대안을 제시하는 거부
2. 프롬프트에만 의존하는 에이전트의 세 가지 실패 유형: 환각된 도구, 누락된 사전 조건, 조용한 부분 실패
3. 멱등성 키, 오류 분류, 복구 경로를 갖춘 실행기와 노드, 에지, 상태, 롤백을 갖춘 워크플로 그래프
4. 설계 단계부터의 보안: 정적 그래프 검증, Entra ID 범위를 활용한 런타임 정책, 입력·출력 정제, 변경할 수 없는 감사 로그
5. Microsoft Graph, Azure OpenAI, Copilot Studio를 활용한 Microsoft 시나리오: 인용, 사람의 승인 지점, 정확도·지연 시간·비용의 전후 지표

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.