Architettura degli agenti IA

executor, grafi di workflow e validazione per agenti davvero affidabili

Prompt migliori non rendono affidabili gli agenti IA: i prompt guidano il ragionamento, ma non eseguono operazioni. Questo episodio mostra l’architettura che funziona: l’LLM propone, l’executor applica e la validazione del grafo di workflow decide, il tutto applicato a Microsoft Graph, Azure OpenAI e Copilot Studio.

▶ Architettura degli agenti IA: executor, grafi di workflow e validazione per agenti davvero affidabili (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Il controllo del contratto prima dell’esecuzione: corrispondenza delle capacità, conformità ai criteri e postcondizioni verificabili, con rifiuto motivato e alternative sicure
2. Le tre modalità di errore degli agenti basati solo su prompt: strumenti allucinati, precondizioni mancanti ed errori parziali silenziosi
3. Executor con chiavi di idempotenza, tassonomia degli errori e percorsi di ripristino, e grafi di workflow con nodi, archi, stato e rollback
4. Sicurezza by design: validazione statica del grafo, criteri a runtime con ambiti Entra ID, sanificazione di input e output e log di audit immutabili
5. Lo scenario Microsoft con Microsoft Graph, Azure OpenAI e Copilot Studio, con citazioni, checkpoint umani e metriche prima/dopo su accuratezza, latenza e costi

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.