Arsitektur agen AI

executor, graf alur kerja, dan validasi agar agen benar-benar andal

Prompt yang lebih baik tidak membuat agen AI andal: prompt mengarahkan cara berpikir, tetapi tidak menjalankan operasi. Episode ini menunjukkan arsitektur yang benar-benar bekerja: LLM mengusulkan, executor menegakkan, dan validasi graf alur kerja yang memutuskan, diterapkan pada Microsoft Graph, Azure OpenAI, dan Copilot Studio.

▶ Arsitektur agen AI: executor, graf alur kerja, dan validasi agar agen benar-benar andal (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Pemeriksaan kontrak sebelum eksekusi: kecocokan kemampuan, kepatuhan kebijakan, dan pascakondisi yang dapat diverifikasi, plus penolakan dengan alasan dan alternatif yang aman
2. Tiga mode kegagalan agen yang hanya mengandalkan prompt: tool hasil halusinasi, prasyarat yang terlewat, dan kegagalan parsial yang diam-diam
3. Executor dengan kunci idempotensi, taksonomi kesalahan, dan jalur pemulihan, serta graf alur kerja dengan node, edge, status, dan rollback
4. Aman sejak desain: validasi graf statis, kebijakan runtime dengan cakupan Entra ID, sanitasi input dan output, serta log audit yang tidak dapat diubah
5. Skenario Microsoft dengan Microsoft Graph, Azure OpenAI, dan Copilot Studio, lengkap dengan kutipan sumber, titik kontrol manusia, dan metrik sebelum-sesudah untuk akurasi, latensi, dan biaya

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.