Systemy wieloagentowe w Azure AI Foundry

planowanie, współpraca i narzędzia bez psucia produkcji

Jeden agent AI, który ma jednocześnie planować, wykonywać, zatwierdzać i dokumentować, szybko się gubi: halucynacje, skoki opóźnień i wysokie koszty tokenów. Ten odcinek pokazuje, jak z Azure AI Foundry i Semantic Kernel zbudować kontrolowany system wieloagentowy, który wykonuje prawdziwe zadania w Intune, Entra, Microsoft Graph, Azure Automation i Log Analytics bez narażania produkcji.

▶ Systemy wieloagentowe w Azure AI Foundry: planowanie, współpraca i narzędzia bez psucia produkcji (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Dlaczego pojedynczy agent zawodzi przez pomieszanie ról: przepełnione okno kontekstu, halucynacje, opóźnienia i zużycie tokenów
2. Wzorzec planista, operator i recenzent – z krótkimi instrukcjami, minimalną pamięcią i narzędziami o ścisłych schematach
3. Azure AI Foundry i Semantic Kernel: różne modele dla różnych ról, wiedza z Azure AI Search i akcje przez Logic Apps, Functions i Azure Automation
4. Bezpieczeństwo od podstaw: osobna tożsamość zarządzana dla każdego agenta, najmniejsze uprawnienia, PIM dla działań destrukcyjnych, Content Safety, Prompt Shields i śledzenie w Log Analytics
5. Trzy dema: porządkowanie urządzeń-widm w Intune, onboarding zero-touch z Entra i Autopilot oraz utwardzanie zabezpieczeń z BitLocker i pierścieniami aktualizacji

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.