Освоение Azure AI Search: за пределами традиционного поиска по ключевым словам

By Mirko Peters · 2026-08-27

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать в наш углублённый разбор мира облачных систем поиска и извлечения информации. Если вы когда-либо вводили запрос в корпоративный интранет, на сайт интернет-магазина или в мобильное приложение и получали нерелевантные результаты или пустые страницы, вы уже знаете, насколько неприятны устаревшие архитектуры поиска. В современном цифровом мире пользователи ожидают интуитивно понятных и интеллектуальных сценариев, которые понимают намерение, а не просто сопоставляют точные строки текста. Именно здесь современные облачные поисковые платформы меняют то, как приложения работают с данными.

Чтобы глубже разобраться в этой технологии, мы недавно посвятили целое подкаст-обсуждение разбору этих концепций. Если вы хотите получить полноценный аудиоразбор архитектуры, решений о внедрении, безопасности, управления и повседневной эксплуатации, обязательно послушайте наш сопутствующий выпуск подкаста Azure AI Search – Simply Explained. В этой статье мы продолжим эти темы, выходя за рамки базового поиска по ключевым словам и разбирая, как семантический поиск, векторные возможности и агентное извлечение меняют подход к обнаружению информации в приложениях.

Главное

Azure AI Search делает поиск более точным. Сервис понимает, что именно хотят пользователи. Это приводит к более качественным результатам.
Сервис может масштабироваться и меняться. Это делает его подходящим для компаний любого типа и сценариев использования.
Агентное извлечение быстро дает ответы на сложные вопросы. Это помогает упростить работу и ускорить её.
Настройка позволяет компаниям адаптировать поисковые сценарии. Это соответствует их потребностям и повышает удовлетворённость пользователей.
Использование Azure AI Search помогает сократить время поиска и расходы. Это способствует росту производительности.

Преимущества Azure AI Search

Advantages of Azure AI Search

Релевантность и точность

Azure AI Search существенно повышает релевантность и точность результатов поиска. Он делает больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Он понимает, что пользователи на самом деле имеют в виду, когда ищут. Это помогает находить информацию, которая действительно соответствует тому, что нужно пользователям, даже если их формулировки отличаются от текста в содержимом.

Например, Azure AI Search использует семантический поиск. Это значит, что он учитывает контекст запроса. Так, если пользователи ищут «лучшие практики цифрового маркетинга», сервис может показать результаты, которые включают смежные идеи, например «эффективные стратегии интернет-рекламы». Такой подход к поиску делает пользователей более довольными и помогает предоставлять им лучшие результаты.

Кроме того, в Azure AI Search есть продвинутые возможности, такие как обогащение документов. Он использует инструменты ИИ, например оптическое распознавание символов (OCR) и распознавание сущностей, чтобы улучшить данные, по которым выполняется поиск. Это позволяет получать более точные и полные результаты поиска.

Отрасль	Сценарий использования
Розничная торговля	Крупные ритейлеры используют технологию RAG, чтобы сделать покупки удобнее для клиентов, повышая их удовлетворённость и продажи.
Здравоохранение	Медицинские работники используют RAG, чтобы упростить медицинские исследования, помогая пациентам и повышая эффективность работы.
Финансовые услуги	Банки и финансовые компании используют RAG, чтобы лучше выявлять мошенничество и снижать риски в транзакциях.

Масштабируемость и гибкость

Azure AI Search обладает высокой масштабируемостью и гибкостью, что делает его отличным выбором для множества бизнес-задач. Вы можете легко обрабатывать большие объёмы данных и множество запросов, что важно для крупных компаний. Сервис использует различные методы, чтобы работа оставалась стабильной:

Стратегия	Описание
Параллельная индексация	Запускайте индексаторы одновременно, чтобы обрабатывать большие наборы данных, создавая множество пар «индексатор – источник данных».
Массовая загрузка	Отправляйте много документов за один раз: можно до 1 000 документов, при условии что общий размер не превышает 16 МБ.
Управление потоками	Настраивайте потоки и используйте план повторных попыток, чтобы повысить скорость индексации, особенно при работе с push-API.

Кроме того, к Azure AI Search можно обращаться через REST API и SDK, что упрощает интеграцию для бизнеса. Также есть разные варианты ценообразования (Free, Basic, Standard), чтобы подойти под разные потребности. Такая гибкость позволяет настроить сервис под ваши конкретные цели, будь то чат-бот для службы поддержки клиентов или внутренняя база знаний.

Компании получают много преимуществ после внедрения Azure AI Search, например:

Более быстрые решения и лучшая работа операций благодаря прогнозам ИИ.
Рабочие процессы легко масштабируются и при этом не усложняются.
Меньше расходов и потерь благодаря автоматизации таких задач, как проверка запасов.

Благодаря этим преимуществам Azure AI Search является мощным инструментом для улучшения поиска во многих различных приложениях.

Azure AI Search и традиционный поиск

Azure AI Search vs. Traditional Search

Скорость и эффективность

При сравнении Azure AI Search с традиционными методами поиска скорость и эффективность выходят на первый план. Традиционные поисковые системы often испытывают трудности с большими объёмами данных, из-за чего реагируют медленно. Azure AI Search, напротив, быстро обрабатывает запросы и выдаёт результаты почти мгновенно. Эта скорость помогает работать продуктивнее: вы тратите время на важные задачи, а не на ожидание результатов поиска.

Azure AI Search также помогает снизить затраты организаций. Автоматизируя приём и поиск данных, он может сократить расходы até на 25%. Кроме того, время поиска сокращается до 30%. Это экономит сотрудникам около 1,8 часа в день. В целом Azure AI Search повышает эффективность поиска до 40%, что означает экономию почти 9 часов в неделю на важные задачи.

Показатель	Традиционная поисковая система	Azure AI Search
Релевантность результатов	Ниже	Выше
Скорость поиска	Медленнее	Быстрее
Пользовательский опыт	Средний	Улучшенный

Пользовательский опыт

В пользовательском опыте Azure AI Search также превосходит традиционные поисковые решения. Гибридный поиск сочетает поиск по ключевым словам и поиск на основе векторов. Такое сочетание повышает точность документов и делает результаты поиска более релевантными. Благодаря этому поиск становится удобнее.

Semantic Ranker в Azure AI Search использует модели глубокого обучения. Он понимает смысл вашего запроса, что помогает показывать результаты, которые действительно соответствуют вашим потребностям. Для сложных запросов это означает более полезные результаты. Функции гибридного поиска значительно повышают релевантность ответов и делают работу с поиском удобнее.

Возможности настройки также улучшают пользовательский опыт. Azure AI Search позволяет изменять схему индекса под ваши данные и задачи поиска. Вы можете менять алгоритмы ранжирования, чтобы выводить на первый план важные результаты, задавать синонимы для поиска релевантных результатов и использовать мощные API и SDK для создания собственных поисковых приложений. Такой уровень настройки часто отсутствует в традиционных системах, что делает Azure AI Search лучшим выбором для многих отраслей.

Функция настройки	Описание
Проектирование схемы	Изменение схемы индекса под данные и задачи поиска, включая типы полей и анализаторы.
Профили оценки	Изменение алгоритмов ранжирования для выделения важных результатов, например более новых документов.
Карты синонимов	Задание синонимов, чтобы релевантные результаты находились даже при использовании других терминов.
API и SDK	Мощные инструменты для разработчиков, позволяющие создавать собственные поисковые приложения, которые встраиваются в существующие системы.

Благодаря этим улучшениям Azure AI Search не только отвечает вашим задачам поиска, но и делает общий опыт работы лучше. Это ценный инструмент для любой организации.

Агентное извлечение данных с Azure AI Search

Определение и значение

Agentic retrieval – это мощная функция Azure AI Search. Она работает как конвейер с несколькими запросами для сложных вопросов, особенно в чат-приложениях и приложениях на базе copilot. Эта технология использует большую языковую модель, чтобы разбить сложные вопросы на более мелкие части. Они выполняются одновременно, а ответы объединяются в один ответ. Так можно быстро и точно отвечать на сложные вопросы.

Agentic retrieval важен, потому что находит релевантное содержимое из множества источников. Он может получать информацию из контекста чатов и из приватных данных, что делает его очень важным для современных приложений. Эта функция помогает быстрее получать информацию, что особенно ценно в сегодняшнем быстро меняющемся цифровом мире.

Сценарии использования

Агентный поиск применяется в самых разных отраслях. Вот несколько ключевых примеров:

Отрасль	Преимущества агентного ИИ
Здравоохранение	Автоматизирует задачи, помогает сотрудникам, улучшает уход за пациентами.
Финансы	Улучшает принятие решений, автоматизирует финансовые задачи, предлагает персонализированную финансовую помощь.
Технологии	Ускоряет разработку программного обеспечения, повышает эффективность программирования, улучшает управление проектами.
Электронная коммерция	Улучшает клиентский опыт, автоматизирует задачи по управлению запасами, повышает точность прогнозов продаж.

Кроме того, всё больше компаний используют технологии агентного поиска. К концу 2026 года ожидается, что 40% бизнес-приложений будут использовать специализированных ИИ-агентов. Сегодня этот показатель составляет менее 5%, так что рост очень большой.

Видно, как агентный поиск меняет рабочие процессы. В некоторых компаниях ИИ-агенты уже обрабатывают от 30 до 50% внутренних процессов. Более 85% вопросов службы поддержки клиентов получают ответы от ИИ, что показывает его растущую роль в повышении точности и эффективности во многих областях.

Начало работы с Azure AI Search

Выбор ресурсов

При начале работы с Azure AI Search очень важно правильно выбрать ресурсы. Вот некоторые распространённые ошибки, которых стоит избегать:

Работа с неупорядоченными или неполными данными может привести к неверным результатам ИИ. Убедитесь, что входные данные чистые и полезные.
Некачественные векторные представления (embeddings) могут ухудшить поиск информации. Выбирайте модели, которые соответствуют вашей предметной области.
Проблемы с индексацией могут привести к устаревшим ответам. Регулярно проверяйте процессы индексации.

Чтобы упростить настройку, следуйте этим рекомендациям:

Категория рекомендаций	Рекомендации
Выбор источника данных	Выбирайте подходящий источник хранения данных для лучшей производительности.
Советы по настройке	Для данных из нескольких таблиц используйте представления SQL; для обновлений включите SQL Change Tracking.
Отслеживание изменений	Для поиска изменений используйте SQL Change Tracking или High-Water Mark.
Azure Blob Storage	Для извлечения текста используйте наборы навыков ИИ; включите режимы обработки содержимого.
Azure Cosmos DB	Задавайте понятные сопоставления полей; создавайте пользовательские флаги метаданных.

Этапы настройки

Настройка Azure AI Search включает несколько ключевых этапов. Следуйте этому списку, чтобы начать:

Создайте источник данных Azure на портале Azure.
Создайте службу Azure AI Search на портале Azure.
Клонируйте репозиторий и подготовьте проект (необязательно).
Заполните источник данных с помощью кода.
Создайте инфраструктуру поискового индекса с помощью кода.
Заполните поисковый индекс с помощью кода.
Выполняйте запросы к поисковому индексу с помощью кода.

Выполнив эти шаги, вы сможете успешно использовать Azure AI Search в своих проектах. Убедитесь, что он корректно работает с вашими текущими системами данных. Настройка правильных конвейеров развёртывания поможет лучше управлять вашими службами ИИ.

С этими советами вы можете уверенно начать работу с Azure AI Search.

В 2026 году Azure AI Search становится очень важным инструментом для бизнеса. Он делает результаты поиска более точными и релевантными, что помогает легко находить нужную информацию. Около 90% компаний считают, что ИИ поможет им расти. Ещё 86% полагают, что он повысит их производительность. Таким образом, эффект от Azure AI Search очевиден.

Подумайте о том, чтобы использовать Azure AI Search в своих проектах. Он поможет решать сложные задачи и улучшит пользовательский опыт. Изучая его возможности, помните об ответственном использовании ИИ. Так вы получите максимальную отдачу и сможете справиться с возможными проблемами.

Ключевые преимущества Azure AI Search:
Привязка данных к ответам пользовательских чат-ботов.
Оснащение ассистентов знаний для персонализированных ответов.
Решение сложных задач поиска информации.

Примите будущее поиска вместе с Azure AI Search!

Часто задаваемые вопросы

Что такое Azure AI Search?

Azure AI Search — это облачная служба поиска от Microsoft. Она помогает создавать интеллектуальные поисковые сценарии для приложений и веб-сайтов. Служба использует передовые технологии ИИ, чтобы понимать запросы пользователей и выдавать им подходящие результаты.

Как Azure AI Search повышает точность поиска?

Azure AI Search повышает точность результатов с помощью семантического поиска и векторного поиска. Эти методы учитывают смысл запросов. Благодаря этому служба может выдавать результаты, соответствующие тому, что ищут пользователи, даже если их формулировки отличаются от текста в содержимом.

Можно ли настроить Azure AI Search под мои задачи?

Да, Azure AI Search можно настроить под ваши задачи. Вы можете изменить схему индекса, настроить ранжирование результатов и создать карты синонимов. Такая гибкость помогает создать поисковый сценарий, который отвечает вашим конкретным потребностям.

Какие отрасли получают пользу от Azure AI Search?

Многие отрасли получают выгоду от Azure AI Search, например розничная торговля, здравоохранение, финансы и технологический сектор. Каждая отрасль использует этот сервис, чтобы точнее находить информацию, улучшать клиентский опыт и делать операции более гладкими.

Как начать работу с Azure AI Search?

Для начала создайте учётную запись Azure, настройте службу Azure AI Search и подключите источники данных. Чтобы эффективно подключить её к вашим приложениям, следуйте шагам настройки из этой статьи.

🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практическое объяснение Azure AI Search? В этом выпуске тема разбирается понятным языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Послушайте этот выпуск, если вы хотите:

Разобраться в ключевых концепциях Azure AI Search
Понять, как он вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
Узнать, где он может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться выпуски M365 FM по теме:

Больше практичных разговоров о Microsoft читайте на M365 FM.

Последняя проверка: июль 2026 г.

Для кого этот выпуск

Этот выпуск предназначен для администраторов Microsoft 365, архитекторов, IT-руководителей и специалистов, которым нужно практическое понимание Azure AI Search перед планированием, внедрением или поддержкой.