Предиктивная оценка лидов в Dynamics 365

как ИИ распознаёт намерение купить и расставляет приоритеты

Почему одни лиды превращаются в клиентов, а другие больше никогда не отвечают? В этом выпуске показано, как Dynamics 365 анализирует историю продаж и поведенческие сигналы, чтобы предсказать, кто из потенциальных клиентов скорее всего купит, — и как превратить оценки ИИ в конкретные действия отдела продаж.

▶ Предиктивная оценка лидов в Dynamics 365: как ИИ распознаёт намерение купить и расставляет приоритеты (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Какие данные на самом деле видит D365: записи CRM и поведенческие сигналы — открытия писем, посещения сайта, страница цен, устройство и время
2. Структурированные и неструктурированные данные: почему важны даже заметки со встреч и почему действует правило «мусор на входе — мусор на выходе»
3. Распознавание закономерностей вместо статичных балльных таблиц: как модель учится на выигранных и проигранных сделках и отличает быстро отвечающих от «тихих читателей»
4. От оценки к стратегии: конкретные рекомендации — позвонить сейчас, пригласить на вебинар или приостановить контакты
5. Цикл обратной связи: отмечать сделки как выигранные или проигранные, переобучать модель, анализировать признаки и исключать выбросы

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.