Predykcyjny scoring leadów w Dynamics 365

jak AI rozpoznaje intencję zakupu i ustala priorytety

Dlaczego jedne leady się konwertują, a inne już nigdy nie odpowiadają? Ten odcinek pokazuje, jak Dynamics 365 analizuje historię sprzedaży i sygnały behawioralne, aby przewidzieć, którzy potencjalni klienci najpewniej kupią – i jak zamienić wyniki AI w konkretne działania sprzedażowe.

▶ Predykcyjny scoring leadów w Dynamics 365: jak AI rozpoznaje intencję zakupu i ustala priorytety (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Jakie dane naprawdę widzi D365: rekordy CRM oraz sygnały behawioralne, takie jak otwarcia e-maili, wizyty na stronie, strona z cennikiem, urządzenie i czas
2. Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane: dlaczego liczą się też notatki ze spotkań i dlaczego obowiązuje zasada „śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”
3. Rozpoznawanie wzorców zamiast statycznych tabel punktowych: jak model uczy się na wygranych i przegranych szansach sprzedaży i odróżnia szybko odpowiadających od cichych czytelników
4. Od wyniku do strategii: konkretne rekomendacje, np. zadzwoń teraz, zaproś na webinar albo wstrzymaj kontakt
5. Pętla informacji zwrotnej: oznaczanie transakcji jako wygranych lub przegranych, ponowne trenowanie modelu, analiza cech i wykluczanie wartości odstających

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.