Copilot у Power BI: огляд

By Mirko Peters · 2026-02-13

Copilot у Power BI — це AI-асистент від Microsoft, вбудований безпосередньо в Power BI, щоб допомогти користувачам аналізувати дані, створювати звіти та знаходити інсайти швидше — часто просто звичайною англійською мовою. Оскільки обсяг і складність даних постійно зростають, Copilot допомагає отримувати цінність зі звітів, не будучи data scientist або експертом Power BI.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Titelbild: Copilot in Power BI Explained

Copilot у Power BI — це AI-асистент від Microsoft, вбудований безпосередньо в Power BI, щоб допомогти користувачам аналізувати дані, створювати звіти та знаходити інсайти швидше — часто просто звичайною англійською мовою. Оскільки обсяг і складність даних стрімко зростають, Copilot допомагає отримувати цінність зі звітів, не маючи статусу data scientist або майстра Power BI.

Незалежно від того, чи ви бізнес-аналітик, який хоче позбутися рутинної роботи, чи керівник, якому потрібні швидкі та надійні відповіді з дашбордів, Copilot покликаний стати містком між ними. У цьому посібнику ви дізнаєтеся, що робить Copilot, як він працює і — можливо, що найважливіше — як справді отримувати кращі результати за допомогою його зростаючих AI-функцій. І новачки в Power BI, і досвідчені користувачі знайдуть стратегії, які допоможуть максимально використати можливості Copilot, заощаджуючи час і підвищуючи результативність.

Що таке Copilot у Power BI

Copilot у Power BI — це AI-асистент на основі генеративного штучного інтелекту від Microsoft, створений для того, щоб робота з бізнес-даними стала значно простішою та продуктивнішою. Він працює як розумний помічник у екосистемі Power BI: використовує штучний інтелект, щоб інтерпретувати ваші запити та допомогти створювати запити, візуалізації, підсумки і навіть цілі звіти без глибоких технічних навичок.

Роль Copilot — зробити потужні аналітичні можливості доступними ширшому колу користувачів. Замість того щоб писати складні формули DAX або вручну гортати таблиці, ви можете поставити запитання на кшталт «Які основні тенденції цього кварталу?» або «Підсумуй продажі за регіонами», і Copilot відповість інсайтами, діаграмами або чіткими підсумками звітів на основі вашої моделі даних у Power BI.

Інтеграція з Power BI бездоганна: Copilot вбудований туди, де ви створюєте звіти, аналізуєте дашборди або досліджуєте набори даних. Це повністю відповідає ширшій стратегії Microsoft у сфері AI, яка прагне демократизувати аналітику, щоб кожен користувач — від бізнес-аналітиків до тих, хто лише споживає звіти, — міг ухвалювати рішення на основі даних без технічних перешкод. Коротко кажучи, мета Copilot — спростити, автоматизувати й значно прискорити роботу з Power BI.

Як працює Copilot у Power BI

Copilot працює, поєднуючи моделі даних вашої організації в Power BI з потужною обробкою природної мови та машинним навчанням. Коли ви надсилаєте запит — чи то бізнес-запитання, прохання про підсумок, чи дослідження звіту, — він інтерпретує ваш намір, аналізує відповідні дані та відповідає з адаптованими інсайтами, візуалізаціями або рекомендаціями.

Цей процес працює на основі просунутих AI-моделей Microsoft у тандемі зі службою Power BI, тож ваш контекст, дозволи та зв’язки між даними враховуються. У результаті отримуємо цифрового асистента, який відповідає не на загальні запитання, а справді орієнтується в специфіці вашої компанії та бізнес-правилах. Він здатен розуміти нюанси даних, виявляти закономірності й спілкуватися звичайною мовою.

Незабаром ми детально розберемо механіку інтеграції AI в Copilot і ключові функції, але насамперед важливо розуміти, що ця система створена бути водночас інтуїтивною та ретельною. Мета — дати користувачам будь-якого рівня підготовки змогу отримувати від Power BI більше, швидше й з меншим тертям, зрештою допомагаючи командам ухвалювати кращі рішення на основі даних прямо на ходу.

Copilot та інтеграція AI у Power BI

Магія Copilot походить від його глибокої інтеграції з останніми досягненнями штучного інтелекту. Microsoft поєднала великі мовні моделі, аналіз даних у реальному часі та розуміння контексту, щоб живити відповіді Copilot. Він не просто шукає ключові слова — він розуміє природну мову, осмислює модель даних Power BI і повертає користувачеві релевантні відповіді або візуалізації.

Ця AI-основа змінює робочий процес зі звітами. Те, що раніше вимагало кількох кроків або експертних навичок, тепер займає лічені секунди, і будь-хто може взаємодіяти з даними так, наче веде розмову. Ідея в тому, щоб перетворювати складну аналітику на доступні та практичні інсайти для всіх, а не лише для технічно підкованих.

Ключові функції Copilot у Power BI

Запитання природною мовою: Ви можете ставити Copilot запитання простою англійською (або іншою підтримуваною природною мовою), а він перетворює ваші запити на конкретні висновки. Питаєте «Покажи продажі за продуктами за часом» чи «Який сегмент працює гірше за інші?» — Copilot бере на себе основну роботу у фоновому режимі.
Створення звітів: Copilot може побудувати візуалізації і навіть цілі звіти на основі ваших підказок. Скажіть, що вас цікавить, або опишіть потрібну панель, і він сам складе візуальні елементи, упорядкує макет і навіть додасть пояснення чи заголовки.
Автоматичне узагальнення: Отримуйте короткі та зрозумілі підсумки складних звітів. Copilot стискає великі набори KPI, тенденцій і відхилень у огляди, придатні для керівництва, за лічені секунди. Це ідеально, коли потрібно швидко поділитися оновленнями або підготуватися до наради.
Допомога в дослідженні даних: Коли ви занурюєтеся в дані, Copilot пропонує запитання для уточнення або закономірності для перевірки. Він підштовхує до глибшого аналізу, навіть якщо ви не впевнені, що саме в наборі даних варте уваги.
Розумні рекомендації: Copilot може запропонувати наступні кроки, виділити незвичайні тенденції або підказати, як покращити ваші звіти з огляду на контекст роботи. Для цього він спирається і на ваші дані, і на загальновизнані найкращі практики аналітики.

Сценарії використання Copilot у Power BI

Copilot — це не просто цікава функція. Він змінює те, як різні люди виконують щоденні аналітичні завдання в Power BI. Розмістивши ШІ-помічника просто в центрі вашого робочого процесу, ви отримуєте безліч практичних застосувань, які виходять далеко за межі створення гарних діаграм.

Насамперед Copilot виділяється тим, що перетворює природну мову на конкретні висновки, швидко узагальнює цілі звіти і допомагає як новачкам у роботі з даними, так і досвідченим фахівцям досліджувати інформацію з меншими ручними зусиллями. Чи хочете ви швидко створити панелі, глибше розібратися в бізнес-питаннях або просто заощадити години на підготовку підсумків для керівництва, Copilot має чим допомогти.

Наступні розділи детально розглядають реальні сценарії: розмовну аналітику, миттєві огляди звітів і інтелектуальне дослідження даних. Так ви зможете побачити, де саме Copilot додає цінності, і як ці сценарії відповідають потребам різних бізнес-процесів.

Аналітика з природною мовою

Однією з найвиразніших можливостей Copilot є відповіді на запитання про ваші дані простою англійською (або іншою підтримуваною мовою). Не потрібно пам'ятати складні формули. Достатньо ввести щось на кшталт «Які п'ять продуктів мали найбільший дохід минулого місяця?», і Copilot миттєво поверне результати, візуалізації або тенденції, що стосуються вашого запиту.

Ця функція найкраще працює для простих бізнес-запитань, перевірки показників KPI та дослідження даних без знання технічних термінів. Вона робить Power BI доступним для всіх, а не лише для тих, хто вільно володіє DAX або моделюванням даних.

Автоматичне узагальнення звітів

Copilot може проаналізувати весь звіт Power BI і створити легкий для сприйняття підсумок: виділити KPI, тенденції або відхилення у вигляді абзацу чи маркованого списку. Це особливо корисно, коли потрібен швидкий огляд для керівництва або коли ви хочете ознайомитися зі звітом, який створили не ви.

Процес повністю на основі ШІ: Copilot переглядає ключові візуальні елементи, вилучає контекст і формує підсумки, зосереджені на тому, що важливо у ваших даних. Результат — швидша і зрозуміліша звітність з набагато меншою кількістю ручної роботи з узагальнення.

Допомога в дослідженні даних

Copilot крок за кроком веде користувачів через дослідження їхніх бізнес-даних. Якщо ви не впевнені, з чого почати або що шукати, він може виявити тенденції, позначити аномалії та запропонувати подальші запитання, і все це автоматично.

Ця функція чудова для менш технічних користувачів, які хочуть отримувати інсайти без тривалого навчання. Вона допомагає всій команді помічати нові можливості, виявляти ризики та впевнено поглиблювати аналіз із мінімальним ручним пошуком і здогадками.

Підсумовування звітів за допомогою Copilot

Отримати загальну картину з детального звіту Power BI часто непросто, особливо коли часу мало або аудиторія не хоче розбиратися в діаграмах. Copilot змінює ситуацію: миттєво створює підсумки, які передають ключові висновки, головні показники й тенденції, і заощаджує години ручних нотаток чи підготовки.

Цей summarization на базі ШІ не лише швидкий: він допомагає створювати чіткі й узгоджені огляди для розсилки, презентацій або архівування. Крім того, ви зберігаєте контроль: уточнюйте промпти, редагуйте результати або змінюйте рівень деталізації, доки текст не стане точно таким, як потрібно вашій аудиторії.

У наступних розділах ви знайдете покрокові інструкції щодо використання Copilot для підсумовування звітів, а також дізнаєтеся кілька корисних прийомів для отримання точніших і контекстніших результатів — незалежно від того, готуєте ви щотижневе зведення чи інформуєте керівництво.

Як підсумувати звіт Power BI за допомогою Copilot

Відкрийте звіт Power BI: перейдіть до звіту, який хочете підсумувати. Переконайтеся, що Copilot увімкнено і що у вас є дозвіл на роботу з даними.
Знайдіть панель Copilot: знайдіть значок Copilot (зазвичай він розташований уздовж звіту Power BI або в інтерфейсі робочої області) і натисніть його, щоб відкрити поле для запитів.
Введіть команду: напишіть запит звичайною мовою, наприклад «Підсумуй цей звіт» або додайте більше контексту, як-от «Надай підсумок ключових тенденцій продажів і відхилень».
Перегляньте відповідь ШІ: Copilot проаналізує візуалізації, KPI та сюжетні елементи звіту. Після цього він складе короткий підсумок безпосередньо на панелі, виділивши головні тези та помітні висновки.
Уточніть і експортуйте: якщо початковий підсумок потребує доопрацювання, можна додати уточнювальні запити («Зосередься на результатах другого кварталу», «Зроби коротше» тощо) або відредагувати результат вручну. Потім ви можете скопіювати підсумок для використання в листах, презентаціях або документації.
Найкращі практики: формулюйте запити чітко й конкретно, щоб забезпечити точніший результат. Якщо звіт має кілька вкладок, вкажіть, який розділ або яке представлення Copilot має підсумувати.

Поради щодо доопрацювання підсумків, створених Copilot

Додайте контекст: задавайте Copilot конкретні напрямки уваги, щоб отримати підсумки, адаптовані для керівництва, відділу продажів або операційного напряму.
Запитуйте різні формати: замовляйте марковані списки, стислі резюме або розгорнуті абзаци залежно від потреб аудиторії.
Комбінуйте запити: якщо в підсумку бракує ключової інформації, поєднуйте запити або виконуйте їх послідовно (наприклад, «Підсумуй спершу за продуктом, а потім за кварталом»).
Перевіряйте точність: завжди переглядайте результат Copilot, щоб переконатися, що він відповідає вашим даним, особливо перед зовнішнім поширенням.

Налаштування поведінки Copilot у Power BI

Кожна організація має власні аналітичні потреби, а також особисті вподобання щодо того, як підсумовуються звіти або подаються висновки. На щастя, Copilot у Power BI не працює за однаковим шаблоном: ви можете налаштувати, як він відповідає, яку інформацію показує і хто які функції може використовувати.

Незалежно від того, чи ви споживач звітів, який хоче змінити взаємодію з Copilot, чи адміністратор, якому потрібно застосовувати політики компанії та захист даних, у налаштуваннях Copilot є все необхідне. Ви знайдете детальні елементи керування дозволами, стилем результатів і персоналізацією, які дозволяють узгодити поведінку Copilot із реальними бізнес-вимогами.

Якщо ви хочете глибше розібратися з усуненням несправностей, управлінням налаштуваннями або тим, як оптимізувати Copilot у ширшому середовищі Microsoft 365, ознайомтеся з цим докладним посібником із усунення несправностей Copilot. У розділах нижче ми розглянемо, як отримати доступ до цих елементів керування, які дозволи мають значення та як максимально ефективно використовувати запити.

Доступ до елементів керування та налаштувань Copilot

Розташування меню налаштувань: налаштування Copilot зазвичай знаходяться в службі Power BI у розділі «Settings» (Налаштування) або «Admin portal» (Портал адміністратора). Шукайте вкладку «Copilot» або «AI» залежно від вашого середовища.
Персоналізація: користувачі можуть налаштувати, як Copilot відповідає: від коротких або детальних підсумків до бажаної мови виводу чи форматування.
Елементи безпеки: адміністратори керують доступом Copilot до даних, дозволами користувачів і увімкненням функцій на рівні робочої області або клієнта, забезпечуючи захист конфіденційних даних.
Допомога з усунення несправностей: докладні посібники щодо налаштувань, усунення несправностей і найкращого використання адміністративних інструментів, як-от панелі керування та PowerShell, дивіться в цьому детальному ресурсі з усунення несправностей Copilot.

Налаштування дозволів і керування діями Copilot

Адміністратори можуть детально контролювати, хто має право користуватися Copilot і до яких даних він матиме доступ. Дозволи часто узгоджуються зі стандартними ролями Power BI, що дає змогу здійснювати управління як на рівні робочої області, так і на рівні клієнта. Організації можуть застосовувати політики за допомогою груп безпеки та правил доступу до даних, гарантуючи, що Copilot використовує лише авторизовані та відповідні вимогам набори даних.

Для розширеного нагляду й забезпечення дотримання правил важливими можуть бути такі рішення, як Microsoft Purview та Power Platform DLP (Data Loss Prevention). Вони допомагають запобігати витокам даних і забезпечувати принцип найменших привілеїв. Практичні підходи розглянуто в матеріалах: розширене управління Copilot за допомогою Microsoft Purview і як зробити управління Copilot політикою, а не мрією. Ефективні засоби контролю для Copilot також охоплюють мітки конфіденційності та поширення DLP на контент, згенерований ШІ; детальніше читайте в огляді безпеки та управління Copilot.

Найкращі практики для користувацьких запитів

Будьте чіткими й лаконічними: структуровані, прямі запити дають кращі результати, ніж розмиті чи відкриті. Поради щодо промпт-інжинірингу шукайте в статті мистецтво й наука промптингу Microsoft Copilot.
Ітеруйте та уточнюйте: не бійтеся перефразовувати запит або додавати контекст, якщо вам неподобається перша відповідь: з кожним кроком ви наближатиметеся до потрібного результату. Зразки запитів і ітеративні стратегії дивіться в цьому посібнику з запитів до Copilot.
Задавайте тон і контекст: переконайтеся, що ваш запит чітко вказує, чи потрібні вам стислі підсумки для керівництва, технічні деталі або конкретні KPI. Контекст щоразу підвищує надійність результатів Copilot.

Copilot порівняно з традиційними можливостями Power BI

Для багатьох користувачів справжнє питання полягає не лише в тому, «як працює Copilot?», а в тому, «чим він насправді відрізняється від класичної ручної звітності в Power BI?». Із появою Copilot спостерігається чіткий перехід від трудомісткого покрокового проєктування звітів до значно розмовнішого підходу, де посередником виступає ШІ.

Цей розділ розглядає головні відмінності, які мають найбільше значення: швидкість, доступність і, можливо, найважливіше, глибину аналітики, доступну різним типам користувачів. Де Copilot справді незамінний, а де традиційний підхід ще має сенс?

Ви побачите прямі порівняння поруч, з акцентом на те, коли варто замінити старі інструменти на ШІ, а коли краще залишити перевірені методи. Для глибшого розгляду всього процесу «розробник проти Copilot» вам також може бути цікаве дослідження Copilot проти розробника для Power BI.

Порівняння створення звітів за допомогою Copilot і вручну

Швидкість та ефективність: Copilot швидко перетворює запити на аналітичні висновки та візуалізації, тоді як ручна побудова часто забирає години на підготовку даних і написання DAX.
Доступність: Copilot знижує поріг входу, дозволяючи користувачам без технічної підготовки створювати й досліджувати звіти. Традиційні методи вимагають технічних навичок абоglибокого навчання.
Послідовність: Copilot генерує стандартні, відтворювані результати, що допомагає підтримувати якість звітів у командах. Ручна робота може призводити до невідповідностей або помилок.
Контроль і налаштування: ручні робочі процеси забезпечують детальний контроль до пікселя, що ідеально підходить для дуже специфічних або складних сценаріїв, де людська експертиза перевершує автоматизацію ШІ.
Розвиток навичок: класична ручна робота відточує навички роботи з Power BI, тоді як Copilot прискорює результат, але може оминати можливості для навчання, якщо ви свідомо не опановуєте обидва методи. Погляд розробника Power BI наведено в матеріалі хто переможе: Copilot чи розробник?.

Коли використовувати Copilot, а коли стандартні інструменти

Швидке прототипування: використовуйте Copilot, щоб за лічені хвилини створити чернетки звітів або макети дашбордів.
Складна кастомізація: Для дуже індивідуальних макетів, складної логіки DAX або піксельного дизайну використовуйте ручні інструменти.
Щоденна аналітика: Застосовуйте Copilot для регулярних підсумків, аналізу трендів та інтерактивних запитань і відповідей щодо наявних наборів даних.
Контроль якості: Обирайте ручні методи, коли критичні точність і контекст, а нагляд потрібен на кожному кроці.

Передумови та налаштування Copilot у Power BI

Перш ніж ви зможете використовувати Copilot у Power BI, важливо переконатися, що є правильна основа — і технічна, і щодо ліцензування. Не в кожному середовищі Power BI Copilot увімкнено за замовчуванням, тож перед тим, як ШІ почне працювати для вашої організації, потрібно виконати кілька ключових кроків конфігурації.

У цьому розділі описано основні вимоги до Copilot: на яких редакціях Power BI він працює, які ліцензії потрібні та базові кроки конфігурації для активації. Чи ви ІТ-фахівець, що відповідає за впровадження, чи користувач, який презентує Copilot керівництву, розуміння цього процесу налаштування на початку критично важливе для гладкого досвіду та широкого прийняття.

Ми розглянемо особливості доступності Copilot і покроковий процес увімкнення, а також внутрішні посилання на детальніші рекомендації з архітектури та підходи з центру навчання, коли потрібна допомога з масштабуванням за межі однієї робочої області.

Версії Power BI та доступність Copilot

Наразі Copilot доступний у службі Power BI для користувачів із відповідними ліцензіями Microsoft 365 або Power BI Premium. Він не працює в старіших інсталяціях Power BI Desktop і в безплатних або застарілих планах.

Деякі функції можуть бути обмежені залежно від регіону, типу користувача або увімкнення на рівні клієнта. Завжди перевіряйте актуальну документацію Microsoft, щоб переконатися, що ваша редакція підтримує Copilot, і порівнюйте функціональну відповідність між Pro, Premium та робочими областями на основі Fabric, адже обмеження та можливості можуть змінюватися з кожним великим оновленням.

Налаштування Copilot для вашої організації

Перевірте ліцензування: Переконайтеся, що у ваших користувачів є робочі області з ліцензіями Power BI Premium, Pro або Fabric (залежно від вимог), щоб увімкнути функції Copilot.
Увімкніть Copilot у налаштуваннях: Використовуйте портал адміністрування Power BI, щоб увімкнути Copilot для вашого клієнта. Перейдіть до «Settings», потім до «Copilot», і увімкніть його для відповідних робочих областей або груп користувачів.
Призначте дозволи: Обмежуйте доступ до Copilot за групою безпеки або роллю, щоб захистити конфіденційні дані та дотримуватися ІТ-політик. Про архітектурні вимоги до керування Copilot дивіться цей докладний подкаст.
Навчайте та підтримуйте користувачів: Проводьте навчання з параметрів безпеки та найкращих способів використання Copilot. Створіть централізований навчальний ресурс, щоб зменшити навантаження на підтримку — дізнайтеся, чому це важливо, з детального огляду Copilot Learning Center.
Усуньте проблеми початкового налаштування: Перевірте підключення до даних, дозволи та ліцензування. Якщо користувачі не можуть отримати доступ до Copilot, двічі перевірте стан прапорця функції та сумісність типу облікового запису.
Плануйте зростання: У міру поширення використання стежте за тим, як застосовується Copilot. Коригуйте дозволи або доступ за потреби, щоб зберегти надійне управління даними та підтримувати масштабовані, керовані впровадження.

Copilot у Power BI для різних ролей користувачів

Не всі в організації взаємодіють із Power BI — або з Copilot — однаково. Бізнес-аналітики, розробники, адміністратори та звичайні споживачі звітів мають різні очікування й потреби, і Copilot розрахований на те, щоб адаптуватися до кожного з них.

У цьому розділі розглянуто, як Copilot може полегшити роботу для кожного основного типу користувачів. Аналітикам це може означати швидші інсайти та менше ручного пошуку. Розробникам — прискорення рутинних завдань із кодуванням. Адміністраторам Copilot додає простіших інструментів керування та нагляду, а не лише функцій, закритих за паролями. Навіть для звичайного керівника чи глядача звітів Copilot прибирає жаргон і перекладає дашборди людською мовою.

Кожен заголовок нижче показує цінність Copilot у зрозумілих, рольових категоріях, щоб ви могли пропагувати його використання або розуміти, коли він природно вписується в ваші наявні робочі процеси Power BI.

Переваги для бізнес-аналітиків

Швидше дослідження даних: Забудьте про складні запити — ставте запитання звичайною мовою, і Copilot надасть інсайти за лічені секунди.
Автоматизація рутинної роботи: доручіть Copilot підсумовувати тренди й готувати чернеткові звіти, щоб аналітики могли зосередитися на глибшому дослідженні.
Генерація ідей: використовуйте пропозиції Copilot на основі ШІ, щоб помічати закономірності та відхилення, які аналітики можуть пропустити під час ручного аналізу.
Узгоджена звітність: отримуйте стандартизовані підсумки для керівництва, які легко застосовувати в кількох проєктах або командах.

Розширені можливості для розробників Power BI

Copilot допомагає розробникам прискорити повторювані завдання, зокрема написання формул DAX, створення візуалізацій і налаштування базової структури звітів. Завдяки розумним пропозиціям коду та згенерованим ШІ перетворенням даних розробники можуть зосередитися на архітектурі вищого рівня та власному моделюванні, а не на рутинній ручній роботі.

Інтеграція з можливостями розширення, зокрема Microsoft Graph Connectors, дає змогу розробникам передавати дані із зовнішніх джерел до Power BI без порушення вимог політик. Щоб дізнатися більше про розширення можливостей Copilot і підключення зовнішніх даних, ознайомтеся з посібником про створення власних плагінів Copilot та порадами щодо розширюваності Copilot.

Copilot для адміністраторів і досвідчених користувачів

Адміністратори отримують спрощене управління даними, швидше усунення несправностей і детальний контроль використання завдяки інтеграції Copilot з дозволами та засобами безпеки. Досвідчені користувачі можуть точно налаштовувати відповіді Copilot для потреб своїх робочих просторів або керувати доступом до функцій відповідно до мінливих вимог відповідності.

Якщо вас турбує точність і довіра до результатів ШІ, адміністратори можуть ознайомитися з детальним розглядом інформаційної архітектури та точності ШІ. У цьому матеріалі йдеться про те, чому надійні результати залежать від продуманої структури та належного управління, а не лише від «розумнішого» ШІ.

Copilot для споживачів звітів

Звичайним переглядачам звітів потрібні швидкі й зрозумілі відповіді, без необхідності ставати фахівцями з даних. Copilot дозволяє їм ставити прості запитання, миттєво отримувати пояснення та витягувати зміст із панелей у зрозумілій їм мові.

Це означає, що керівники, менеджери або користувачі без технічної підготовки можуть повноцінно використовувати можливості Power BI без складних діаграм, скорочуючи час до отримання висновків і підвищуючи загальну грамотність у роботі з даними в організації.

Copilot у Power BI та Power Platform

Copilot не обмежується Power BI. Його можливості поширюються на ширшу платформу Power Platform, зокрема Power Apps, Power Automate і, особливо, Microsoft Fabric. Це означає, що ви можете запускати автоматизації на основі ШІ, збагачувати моделі та створювати розумніші застосунки, використовуючи той самий ресурс інтелекту.

З Microsoft Fabric Copilot виходить на новий рівень: він прискорює складне моделювання даних, автоматизує перевірку схем і допомагає перетворювати числа на переконливі історії. Синергія Copilot з такими інструментами, як Power Apps або Power Automate, відкриває нові робочі процеси, сприяє розумнішим бізнес-процесам і дизайну застосунків, на створення яких раніше команди фахівців витрачали б місяці.

Цікаво, як ці зв'язки працюють на практиці? Далі ми розберемо, що відбувається, коли Copilot поєднується з Fabric для просунутої аналітики, і як автоматизація Power Platform отримує додатковий імпульс, коли ШІ працює у фоновому режимі. Щоб дізнатися більше про вплив Copilot на побудову моделей, перегляньте Copilot у Microsoft Fabric для моделювання даних або інтеграцію Power Pages і Power Platform.

Copilot із Microsoft Fabric для розширеного моделювання даних

Поєднання Copilot із Microsoft Fabric дає змогу спростити складні завдання моделювання даних. ШІ може автоматизувати перевірку схем, позначати проблеми з перетвореннями та навіть пропонувати оптимальні структури даних, дотримуючись при цьому стандартів управління.

Розмовний інтерфейс Copilot у Fabric дає змогу надсилати запити природною мовою, які перетворюються на керовані та безпечні операції з даними. Це розширює доступ до даних для ширшого кола користувачів, не відкриваючи при цьому основних ризиків. Щоб дізнатися більше про безпечну аналітику природною мовою у Fabric, прочитайте про спрощення мови Copilot Studio для Fabric.

Автоматизація в Power Platform за допомогою Copilot

Можливості Copilot у Power Platform дозволяють запускати автоматизації, створювати власні застосунки та проєктувати багатоетапні робочі процеси з покроковою підтримкою на основі ШІ. Завдяки інтеграції з такими компонентами, як Power Apps і Power Automate, Copilot знижує технічний бар'єр для бізнес-користувачів, які створюють самообслуговувані рішення.

Однією з найцікавіших можливостей є керовані ШІ погоджувальні процеси в Copilot Studio: перевірку політик, валідацію документів і ескалацію обробляє система автоматично, і лише складні випадки передаються людям. Це скорочує терміни виконання процесів і забезпечує контроль. Про те, як це працює для багатоетапних погоджень, читайте в матеріалі про автоматизацію погоджень у Copilot Studio.

Якість даних і управління ними для Copilot

Який би розумний не був ШІ в Copilot, якщо він працює з неструктурованими, неповними або погано керованими даними. Тому чисті дані та надійне управління є критично важливими для того, щоб отримувати достовірні й корисні висновки від Copilot у Power BI.

Цей розділ про те, що відбувається, коли якість даних погіршується, і чому навіть найкращий ШІ видаватиме результати за принципом «сміття на вході — сміття на виході», якщо основні факти недостовірні. Ефективне управління, чіткі дозволи та ретельне керування метаданими є основою надійної звітності на базі ШІ. Дотримуючись порад і найкращих практик із пов'язаних матеріалів, ви зможете зберегти відповіді Copilot точними та безпечними.

Якщо з якістю даних у вас уже є проблеми або ви турбуєтеся про надмірний доступ до чутливих матеріалів, практичні поради щодо усунення помилок ви знайдете в матеріалах 10 звичок із даними, що знижують корисність Copilot та як «гобліни» даних можуть зірвати безпечне впровадження Copilot. Також можна дізнатися, чому погані моделі Fabric можуть вводити Copilot в оману, у огляді моделі Medallion.

Як якість даних впливає на результати Copilot

Надійність результатів Copilot повністю залежить від якості базових даних. Коли бібліотеки SharePoint захаращені, дозволи налаштовано неправильно або бракує метаданих звітів, Copilot важко надавати змістовні й навіть точні результати. Наприклад, розмиті підсумки чи некоректні тренди можна простежити до таких проблем, як неповне тегування, застарілі показники або заплутана структура папок.

Погана гігієна даних не лише плутає користувачів, а й може призвести до дорогих помилок у бізнесі та підірвати довіру до звітності на основі ШІ. Щоб розкрити потенціал Copilot, організаціям потрібно інвестувати в коректні метадані, підтримувані дозволи та автоматизовані процеси, які виправляють биті посилання. Більше про ці пастки та способи їх усунення можна знайти в цьому посібнику з виправлення типових помилок якості даних у Copilot.

Окрім точності, сильне управління даними (див. ризики, пов'язані з «гобліни» даних) є базовою умовою для запобігання загрозам безпеці, особливо тому, що Copilot може звертатися до всього, на що користувач має дозвіл. Без регулярних аудитів і рольового контролю доступу навіть якісний ШІ може ненавмисно показати不 правильну інформацію не тим людям.

Найкращі практики управління даними з Copilot

Дотримуйтесь принципу найменших привілеїв: використовуйте рольовий доступ і дозволи Microsoft Graph, щоб Copilot отримував дані лише з тих, які користувачам призначено для перегляду. Технічні інструкції дивіться в матеріалі Основи керування Copilot.
Класифікуйте дані та застосовуйте політики DLP: розділіть бізнес-дані та небізнесові дані й налаштуйте DLP (Data Loss Prevention) через Microsoft Purview та політики на рівні клієнта, щоб блокувати загальні кінцеві точки. Як це зробити, дивіться в матеріалі про розширене управління агентами Copilot.
Використовуйте мітки конфіденційності та аудит: поширте мітки конфіденційності на результати, згенеровані ШІ, і регулярно перевіряйте доступ (за допомогою Purview та Sentinel) для дотримання вимог відповідності та зниження ризиків.
Стандартизуйте метадані та словник: чіткі й послідовні теги та бізнес-термінологія не дають Copilot припускатися логічних помилок і робити оманливі висновки.
Автоматизуйте перевірки стану: впроваджуйте інструменти автоматичного усунення проблем на основі Power Automate, щоб позначати та виправляти биті посилання на звіти, відсутні метадані або застарілий вміст.

Питання безпеки Copilot у Power BI

Щойно ви пускаєте ШІ в роботу з бізнес-даними, безпека та відповідність вимогам мають бути на першому плані. Power BI Copilot не є винятком: щоб використовувати його можливості ШІ, потрібно захищати чутливі дані та дотримуватися нормативних вимог.

Безпека в епоху Copilot — це більше, ніж захист паролями чи журнали доступу. Йдеться про те, щоб Copilot ніколи не розкривав і не використовував конфіденційну інформацію неналежним чином, а автоматизовані висновки залишалися в межах таких законів, як GDPR, та внутрішніх політик компанії. Розумні організації будують багаторівневі засоби контролю, нагляд і застосування політик ще до того, як дозволять Copilot працювати у продуктивному середовищі без обмежень.

Наступні розділи описують практичні стратегії та функції для управління чутливими даними, а також нормативні рамки, які Copilot підтримує «з коробки». Хочете знати більше? Ознайомтеся з найкращими практиками безпеки агентів ШІ і з тим, як «відповідність за задумом» працює насправді, у матеріалі про перевірку тверджень про відповідність Copilot.

Керування чутливими даними в робочих просторах Copilot

Керування чутливими даними з Copilot вимагає більшого, ніж просто обмеження доступу: це активне маркування, моніторинг і управління тим, з якими звітами та наборами даних Copilot може взаємодіяти. Використовуйте вбудовані засоби безпеки Power BI (наприклад, безпеку на рівні рядків і дозволи робочого простору), щоб обмежити доступ до чутливої інформації на рівні джерела.

Застосовуйте мітки конфіденційності до звітів і наборів даних, щоб підсумки чи рекомендації на основі ШІ випадково не розкрили конфіденційні висновки. Використовуйте журнали аудиту та інструменти моніторингу, щоб перевіряти, хто, що, коли і з якою метою переглядав, особливо коли такі рішення ухвалює ШІ у великих масштабах. Регулярні перевірки дозволів і відповідності маркування мають вирішальне значення для того, щоб недозволені особи не мали доступу.

Для галузей із жорсткими вимогами до відповідності варто поєднати ШІ Copilot із Microsoft Purview для розширеного нагляду та автоматичних сповіщень. Це гарантує, що ваші чутливі дані захищені від випадкового розкриття та відповідають нормативним вимогам або стандартам внутрішнього аудиту.

Функції відповідності та нормативних вимог

Copilot у Power BI створено для підтримки вимог відповідності, зокрема GDPR, законів США про конфіденційність даних і корпоративних вимог безпеки. Готові функції включають журнали, шифрування, маркування конфіденційності та інтеграцію з Purview і Microsoft Defender для звітності про відповідність.

Але відповідність — це не лише галочки в чек-листі: Microsoft 365 Copilot надає надійні «запобіжники», зокрема аудит Purview, обмеження дозволів Graph і поширення мітки конфіденційності на всі результати ШІ. Для критичного аналізу сильних сторін Copilot щодо відповідності та обов’язків під час розгортання прочитайте матеріал Compliant by Design: Reality or Myth?.

Подолання типових проблем із Copilot

Як і будь-яка нова технологія ШІ, Copilot у Power BI не застрахований від труднощів: ШІ може неправильно зрозуміти ваш намір, низькоякісні дані можуть зіпсувати висновки, а organizational hesitation може сповільнити впровадження. Знання про ці типові перешкоди допомагає планувати дії з урахуванням їх і максимально використовувати можливості Copilot.

Цей розділ розглядає повсякденні труднощі, з якими стикаються користувачі та адміністратори: незрозумілі промпти, нестабільні результати або просто звичайний опір користувачів. Кожен підзаголовок пропонує конкретні практичні рішення: від технічного усунення несправностей і уточнення промптів до стратегій зміни культури.

Детальніше про стратегічні бар'єри впровадження, готовність і управління змінами читайте тут: Agent or Hype: Copilot’s real-world choice?, why Copilot rollouts stumble, а також про реальні чинники зміни поведінки в матеріалі 90-day Copilot adoption lessons.

Типові проблеми під час використання Copilot у Power BI

Неправильно зрозумілі промпти: Copilot іноді не справляється з розпливчастими, надто довгими або позбавленими контексту запитами та повертає загальні чи нерелевантні висновки.
Низька якість даних: Застарілі, неправильно промарковані або неповні дані призводять до неточних і викривлених рекомендацій ШІ. Це постійна проблема, яку непросто повністю усунути.
Несумісність систем: Copilot залежить від найновішої версії служби Power BI та ліцензованих функцій. Застарілі конфігурації, відсутні прапорці функцій або непідтримувані регіони можуть порушити взаємодію з ШІ.
Ризики надмірного доступу: Без детального налаштування дозволів Copilot може отримати доступ до інформації, яку користувачі не повинні бачити, або узагальнити її, що створює потенційні збої в управлінні.
Поведінкові бар'єри: Опір змінам, будь то з боку аналітиків чи керівників, які звикли до традиційної звітності, може сповільнити впровадження, відтермінувати повернення інвестицій або призвести до недостатнього використання функцій ШІ. Детальніше читайте: why Copilot adoption fails: it’s not about the tech.

Як усунути неправильне тлумачення Copilot

Переформулюйте промпт: Прагніть до стислих, структурованих запитів. Чітко вказуйте метрики, фільтри та бажаний результат.
Додайте контекст або приклади: Посилайтеся на конкретні візуалізації, періоди чи поля у звіті, а не залишайте Copilot здогадуватися.
Розбивайте запитання на етапи: Поділіть великі запити на менші частини, щоб кожного разу отримувати точніші та сфокусованіші відповіді.
Використовуйте власні агенти двигуна: Інтегруйте власні агенти Copilot, щоб закласти корпоративні правила, політики та визначення даних. Про те, як це зменшує галюцинації, читайте в матеріалі custom agents fix hallucinations.

Бар'єри впровадження та способи їх подолати

Оцінка готовності: Перед розгортанням оцініть інфраструктуру, стан даних і навички співробітників, щоб не загрузнути пізніше. Див. why readiness matters.
Управління змінами: Поєднуйте розгортання з чіткою комунікацією, навчанням і підтримкою. Визначте «чемпіонів Copilot» у командах, які стимулюватимуть залученість.
Сценарії за ролями: Зосередьте впровадження на найцінніших ролях і повторюваних процесах, а не лише на загальних завданнях із написання тексту, щоб одразу отримати більший ефект.

Майбутнє Copilot у Power BI

Майбутнє Copilot у Power BI виглядає швидшим, розумнішим і глибше інтегрованим. Публічна дорожня карта Microsoft передбачає розширення підтримки природної мови в Copilot, глибшу інтеграцію з усією Power Platform і нові функції на основі генеративного ШІ для ще просунутішого створення звітів та отримання висновків.

Gartner прогнозує, що до 2025 року понад 80% робочих процесів бізнес-аналітики включатимуть ту чи іншу форму автоматизації на основі ШІ, що підвищуватиме продуктивність і демократизуватиме доступ до даних. Галузеві експерти бачать посилену увагу до пояснюваності, відповідності вимогам і прозорості моделей. Це означає, що Copilot дедалі більше орієнтуватиметься на надання не лише відповідей, а й зрозумілого, придатного для аудиту обґрунтування своїх висновків.

Ранні кейси вже демонструють значне скорочення часу на підготовку звітів і вищу залученість користувачів без технічного бекграунду. Це сигнали того, що такі інструменти, як Copilot, швидко стають центральними в стратегії бізнес-аналітики.

Ресурси та отримання допомоги щодо Copilot у Power BI

Навколо Copilot у Power BI є жвава спільнота та дедалі більше навчальних матеріалів для тих, хто хоче заглибитися в тему. Офіційна документація Microsoft охоплює все: від налаштування до усунення несправностей. Форуми Power BI Community та навчальні шляхи Microsoft для Copilot пропонують поради від колег і оновлені посібники.

Для практичних настанов зверніться до модулів Copilot на Microsoft Learn, до блогу Power BI, де публікують оновлення функцій, а також до таких форумів, як Stack Overflow, де можна отримати підтримку спільноти. Провідні фахівці галузі часто діляться кейсами та порадами на конференціях і вебінарах. Тож тепер простіше, ніж будь-коли, підвищити свою кваліфікацію з Copilot або вирішити проблему під час впровадження.

Потрібні більше деталей або допомога з усуненням несправностей? Поєднуйте офіційну документацію з перевіреними експертними форумами та стежте за групами користувачів Copilot, які організовують вебінари й діляться практичними порадами щодо максимізації рентабельності аналітики в Power BI.