Передумови та ліцензування для інтеграції Copilot у Power BI

By Mirko Peters · 2026-08-26

Ласкаво просимо до нашого глибокого занурення в адміністративні основи штучного інтелекту в бізнес-аналітиці. Оскільки організації поспішають упроваджувати розмовну аналітику, шлях до успіху починається задовго до того, як перший користувач введе запит на панелі інструментів. Розгортання сучасних функцій ШІ потребує ретельного планування адміністративних елементів керування, розподілу ємності та р

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Ласкаво просимо до нашого глибокого занурення в адміністративні основи штучного інтелекту в бізнес-аналітиці. Оскільки організації поспішають упроваджувати розмовну аналітику, шлях до успіху починається задовго до того, як перший користувач введе запит на панелі інструментів. Розгортання сучасних функцій ШІ потребує ретельного планування адміністративних елементів керування, розподілу ємності та рівнів ліцензій користувачів. У цій публікації ми детально розглянемо базові адміністративні передумови, необхідні для активації Microsoft Copilot у Power BI, щоб ваше середовище було готове до безперешкодного розгортання.

Щоб доповнити цей письмовий посібник, наполегливо рекомендуємо переглянути пов’язаний епізод подкасту Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI. У ньому ми обговорюємо практичні механізми поєднання розмовного ШІ з прогнозними панелями інструментів, розглядаємо вибір архітектури, моделі управління та базові рівні безпеки в реальних середовищах Microsoft.

Перекриваємо розрив: передумови для Copilot і Power BI

Перш ніж підключити Copilot до Power BI, ваше середовище має бути належним чином налаштоване. Така підготовка дає змогу повністю використати переваги панелей інструментів на основі ШІ та прогнозної аналітики, не натрапляючи на раптові перешкоди під час розгортання. Розберімо основні інструменти, рівні доступу та кроки безпеки, необхідні для початку роботи.

Необхідні інструменти та доступ

Вимоги до Microsoft Copilot

Для початку потрібно увімкнути Copilot для Power BI у Microsoft Fabric. Переконайтеся, що ваша організація має доступ до підтримуваної ємності, наприклад екземпляра F64 або P1, і що географічний регіон вашого клієнта повністю підтримує функції Copilot. Також потрібно ввімкнути відповідний перемикач клієнта для Copilot. Якщо ваш бізнес працює поза визначеними регіонами, такими як США чи Франція, перевірка локальних вимог відповідності та налаштувань розміщення даних є критично важливим першим кроком.

Порада: Завжди перевіряйте налаштування клієнта та доступну ємність перед початком роботи. Ця початкова перевірка запобігає затримкам під час інтеграції.

Ліцензування Power BI

Для використання розширених функцій ШІ потрібен відповідний рівень ліцензії Power BI. Copilot найкраще працює з ємностями Power BI Premium або з окремими придатними структурами ліцензій Pro. Перегляньте поточні призначення ліцензій в організації та за потреби оновіть їх. Цей крок гарантує, що всі призначені creator-и та споживачі зможуть взаємодіяти з інструментами й звітами на основі Copilot без перерв у доступі.

Готовність даних і безпеки

Підтримувані джерела даних

Інтеграція Copilot і Power BI підтримує широкий спектр джерел даних. Ви можете під’єднатися до Microsoft Excel, служб даних Azure, Salesforce, екземплярів SQL Server, бібліотек SharePoint та багатьох сторонніх SaaS-платформ. Для найточніших аналітичних висновків на основі ШІ обов’язково використовуйте добре структуровані дані високої якості. Упорядкуйте таблиці з чіткими зв’язками, логічними групуваннями та узгодженими типами даних. Визначення ключових показників ефективності (KPI) і ретельне документування моделі даних допомагає Copilot формувати точні панелі інструментів і описові звіти.

Ролі користувачів і дозволи

Безпека та управління даними відіграють ключову роль у будь-якій успішній інтеграції ШІ. Призначайте контроль доступу на основі ролей (RBAC), щоб захищати конфіденційні дані на кожному рівні. Переконайтеся, що дані зашифровані як у стані зберігання, так і під час передавання. Стежте, щоб до функцій створення Copilot мали доступ лише авторизовані та навчені користувачі. Налаштування цільових груп безпеки та надання дозволів відповідно до конкретних посадових обов’язків користувачів допомагає дотримуватися стандартів відповідності, як-от GDPR і HIPAA, та водночас мінімізує ризики вразливостей.

Примітка: Належне управління даними гарантує, що ваші панелі залишаються точними, безпечними та відповідними вимогам. Воно також допомагає користувачам перевіряти результати, згенеровані ШІ, і зберігати довгострокову довіру до вашого середовища бізнес-аналітики підприємства.

Налаштування Copilot у Power BI

Налаштування Copilot у середовищі Power BI відкриває справжній потенціал автоматизованих панелей. Адміністратори мають дотримуватися структурованої послідовності кроків, щоб користувачі могли отримати доступ до функцій Copilot і підключити їх до потрібних робочих областей. Цей етап налаштування допомагає вашому бізнесу отримати максимальну цінність від прогнозної аналітики та розмовної бізнес-аналітики.

Увімкнення інтеграції Copilot

Налаштування в центрі адміністрування

Почніть з налаштування Copilot безпосередньо в центрі адміністрування Microsoft Fabric. Це надає вашій організації структурований доступ до базових функцій Azure OpenAI і готує ваш клієнт до розширеної звітності:

1. Перейдіть на портал адміністрування Fabric за адресою https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal або натисніть значок шестірні «Параметри» в Power BI та виберіть «Портал адміністрування».
2. На порталі адміністрування виберіть «Параметри клієнта».
3. Знайдіть параметр з назвою «Користувачі можуть використовувати Copilot та інші функції, що працюють на основі Azure OpenAI» і перемкніть його в положення «Увімкнено».
4. У розділі «Застосовується до» виберіть конкретні групи безпеки або всю організацію, які можуть використовувати Copilot, а потім натисніть «Застосувати».
5. Якщо ваші дані потребують обробки за межами вашого стандартного географічного кордону для оптимізації ШІ, увімкніть параметр обробки даних між географічними регіонами та збережіть зміни.
6. Переконайтеся, що ваші цільові робочі області призначені для правильної платної ємності (Power BI Premium або Fabric F64+).

Порада: Регулярно переглядайте параметри клієнта. Ця звичка гарантує, що ваші налаштування ШІ та бізнес-аналітики залишаються безпечними й актуальними з урахуванням оновлень Microsoft.

Призначення дозволів

Детальне призначення дозволів є критично важливим. Визначте, які користувачі або групи безпеки можуть створювати контент за допомогою Copilot, а які лише переглядають згенеровані ШІ подання. Використання контролю на основі ролей захищає конфіденційні корпоративні показники та забезпечує дотримання корпоративних вимог відповідності.

Підключення Copilot до робочої області Power BI

Вибір робочої області

Після глобального увімкнення Copilot потрібно підключити його до конкретних робочих областей Power BI. Вам мають бути надані права адміністратора, учасника або співавтора для робочої області, призначеної для платної ємності Fabric або Premium, де увімкнено Copilot.

1. Відкрийте потрібний файл звіту Power BI.
2. Натисніть значок Copilot на стрічці, щоб відкрити панель завдань Copilot.
3. Коли з’явиться запит, виберіть або перевірте робочу область, пов’язану з вашим сеансом Copilot.
4. Якщо потрібно змінити пов’язані робочі області або переглянути поточну конфігурацію, скористайтеся значком шестірні «Параметри» в нижньому правому куті Power BI.

Примітка: Вибір правильної робочої області гарантує, що ваші запити використовують авторизовані набори даних із належним управлінням.

Перевірка інтеграції

Завжди виконуйте перевірку інтеграції, щоб підтвердити працездатність. Відкрийте зразок звіту у своїй робочій області та попросіть Copilot створити пропозиції щодо візуалізації або підсумувати показники. Якщо інсайти на основі ШІ відображаються коректно, налаштування завершено й перевірено.

Інтеграція прогнозної аналітики на основі ШІ

Активація прогнозних функцій

Візуалізації ШІ та прогнозування

Розкриття можливостей прогнозної аналітики значною мірою залежить від активації вбудованих AI-візуалізацій на ваших інформаційних панелях. Переконайтеся, що ви відповідаєте всім вимогам для розгортання Copilot. Після завершення початкового налаштування встановіть додаткові плагіни та налаштуйте параметри відповідно до бізнес-цілей.

Power BI має потужний набір візуалізацій на основі AI та інструментів прогнозування, призначених для виявлення прихованих закономірностей:

• Виявлення аномалій автоматично позначає викиди на лініях тренду та пояснює незвичні коливання даних.
• Елементи керування прогнозуванням в області аналітики дозволяють користувачам прогнозувати майбутні значення безпосередньо на стандартних візуалізаціях.
• Інструменти кластеризації автоматично групують схожі кластери даних на точкових діаграмах і в таблицях.
• Key Influencers і Decomposition Tree пояснюють, що саме впливає на відхилення ваших показників.
• Smart Narratives і візуалізації Q&A надають динамічні коментарі в реальному часі, які пояснюють зміни на інформаційній панелі.
• AutoML у Fabric Dataflows передає оцінки прогнозного машинного навчання безпосередньо в конвеєр даних для моделювання відтоку клієнтів і попиту.

Налаштування моделі

Щоб отримати максимальну користь, налаштуйте прогнозні моделі відповідно до конкретних бізнес-цілей. Використовуйте вбудовані інструменти прогнозування або інтегруйте Azure Cognitive Services для розширеного текстового аналізу. Коригування довірчих інтервалів і історичних вікон навчання гарантує, що ваші звіти надаватимуть надійні висновки.

Використання Copilot для аналітики

Запити природною мовою

Copilot принципово змінює спосіб дослідження даних користувачами. Замість того щоб працювати зі складними панелями фільтрів, користувачі можуть ввести запит простими словами, наприклад «Чому продажі в регіоні впали минулого місяця?», і миттєво отримати проаналізований AI результат.

Порада: заохочуйте користувачів використовувати запити природною мовою, щоб зменшити кількість разових запитів на звіти, які надсилаються команді дata engineering.

Автоматичні звіти

Copilot може створювати цілі сторінки звітів, аналізуючи базові моделі даних, формуючи структуровані макети та автоматично додаючи картки зі зведеними показниками. Це усуває ручне форматування, що гальмує роботу, і швидше інформує зацікавлених сторін.

Кроки інтеграції: Power BI і Copilot

Підключення Power BI та Copilot створює єдиний аналітичний процес. Дотримуйтеся структурованого чек-листа, щоб гарантувати зручне налаштування.

Чек-ліст налаштування

1. Запустіть Power BI Desktop на своєму локальному комп'ютері.
2. Перейдіть до меню File, потім Options and Settings і відкрийте Options.
3. Знайдіть вкладку Preview Features.
4. Увімкніть Quick Measure Suggestions, щоб активувати AI-помічники для обчислень.
5. Переконайтеся, що ваша робоча область розміщена на відповідній ємності.
6. Переконайтеся, що джерела даних підключені та правильно оновлюються.
7. Перевірте дозволи користувачів і безпеку на основі ролей.
8. Задокументуйте зв'язки у вашій семантичній моделі.

Покроковий процес

Відкрийте налаштування інтеграції

Відкрийте Power BI Desktop і переконайтеся, що функції попереднього перегляду увімкнено. Також слід перевірити налаштування робочої області, щоб переконатися, що Copilot активний для вашої команди розробки.

Під'єднайте облікові записи

Увійдіть за допомогою корпоративного облікового запису Microsoft, який повинен мати права адміністратора або учасника як у службах Power BI, так і в кінцевих точках AI.

Тестове підключення

Відкрийте тестовий звіт, відкрийте панель Copilot і виконайте запит природною мовою. Перевірка того, що візуальні результати відображаються коректно, підтверджує повну працездатність налаштування.

Найкращі практики

• Встановлюйте чіткі зв'язки між таблицями у семантичній моделі, щоб максимізувати точність Copilot.
• Стандартизуйте правила іменування та логіку обчислень для всіх мір DAX.
• Чітко відокремлюйте таблиці фактів від таблиць вимірів, використовуючи описові назви стовпців.
• Суворо дотримуйтеся типів даних, щоб уникнути синтаксичних помилок у рекомендаціях AI.
• Визначте явні KPI та застосовуйте безпеку на рівні рядків (RLS) там, де потрібне розділення даних.

Усунення несправностей та оптимізація

Типові проблеми інтеграції

Автентифікація та дозволи

Користувачі можуть час від часу стикатися з помилками автентифікації під час підключення Copilot до Power BI. Зазвичай причина в невідповідних дозволах облікових записів або вимкнених перемикачах клієнта. Перевірте, чи має кожен користувач відповідні ролі в робочій області та чи увімкнено адміністративні перемикачі в усьому вашому клієнті.

Проблеми синхронізації даних

Збої синхронізації даних можуть знизити надійність звітів. Уважно стежте за запланованими оновленнями та перевіряйте з'єднання з джерелами під навантаженням. Використання автоматизованих візуалізацій і підсумків допомагає швидко виявити відсутні дані.

Продуктивність і безпека

Висока продуктивність і надійна безпека мають вирішальне значення для корпоративних розгортань. Впровадьте такі стратегії оптимізації:

• Відстежуйте операційні KPI, зокрема час оновлення звітів і час до початку обробки інцидентів.
• Поширте політики управління на аудит журналів використання ШІ та активних сеансів запитів.
• Навчайте авторів правильно підтримувати семантичні моделі та перевіряти DAX.
• Переглядайте політики обміну даними із зовнішніми сторонами, щоб запобігти несанкціонованому розголошенню даних.

Комплексна аналітика використання ШІ потребує інтеграції з ширшими корпоративними платформами, зокрема системами HR і фінансовими системами, щоб зберігати видимість ініціатив цифрової трансформації.

Максимальна віддача від Power BI Copilot і ШІ

Бізнес-сценарії використання

Прогнозування

Прогнозування змінює корпоративне планування. Power BI Copilot аналізує історичні закономірності, щоб прогнозувати операційні показники в продажах, фінансах і ланцюгах постачання.

Аналіз трендів

Аналіз трендів миттєво виявляє тонкі ринкові зрушення. Copilot за лічені секунди підсумовує складні дашборди, виділяючи викиди та практичні висновки без ручного пошуку в даних.

Впровадження та вплив

Навчання користувачів

Підштовхніть впровадження в організації, запустивши цільові навчальні програми з пілотними групами користувачів. Виховуйте внутрішніх амбасадорів, які підтримуватимуть наступні етапи масштабування.

Вимірювання успіху

Відстежуйте метрики впровадження, зокрема щоденні активні користувачі (DAU), рівень використання функцій і загальну економію часу, щоб оцінити рентабельність інвестицій.

Інтеграція Copilot з прогнозною аналітикою змінює ваш досвід роботи з аналітикою. Ви отримуєте швидші інсайти, спрощену співпрацю і вищу гнучкість бізнесу. Щоб дізнатися більше про архітектурні рішення та управління безпекою, обов'язково послухайте наш подкаст: Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI.

Залишайтеся допитливими та постійно вдосконалюйте свою архітектуру даних — ваш наступний корпоративний прорив лише за один запит.

Поширені запитання

Що потрібно, щоб увімкнути Copilot у Power BI?

Потрібна підтримувана ємність Fabric (наприклад, F64 або вище) або Power BI Premium, а також увімкнені адміністративні перемикачі клієнта в порталі адміністратора Fabric.

Чи можна використовувати Copilot з будь-яким джерелом даних?

Copilot найкраще працює з добре структурованими джерелами даних, як-от Azure SQL, SQL Server і оптимізовані семантичні моделі. Чистота даних безпосередньо впливає на точність ШІ.

Як ставити Copilot запитання в Power BI?

Відкрийте панель Copilot у звіті та введіть запити природною мовою в чаті, щоб миттєво створити візуалізації та підсумки.

Чи безпечні мої дані під час використання Copilot?

Microsoft дотримується корпоративних стандартів безпеки. Дані клієнта не використовуються для навчання базових публічних моделей. Завжди застосовуйте належні RLS і мітки конфіденційності.

Що робити, якщо функції Copilot відсутні?

Перевірте призначення ємності робочої області, рівень ліцензії та налаштування на рівні клієнта.

Чи може Copilot допомогти з прогнозною аналітикою?

Так, Copilot допомагає з прогнозуванням, виявленням аномалій, кластеризацією та автоматичним формуванням текстових пояснень.

Як навчити команду користуватися Copilot?

• Почніть із невеликої пілотної групи.
• Скористайтеся вбудованими підказками та документацією Microsoft.
• Заохочуйте експерименти із запитами простою мовою.

Структуроване навчання підвищує впевненість і прискорює впровадження серед користувачів у різних відділах.

🎧 Слухайте цей епізод

Хочете практичне пояснення того, як підключити Microsoft Copilot до Predictive Power BI? У цьому епізоді тему розібрано простою мовою та показано, чому вона важлива для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безпеки, ШІ та сучасної роботи.

Послухайте цей епізод, якщо хочете:

• Зрозуміти ключові концепції, що стоять за темою «Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI»
• Побачити, як це вписується в ширшу екосистему технологій Microsoft
• Дізнатися, де це може принести практичну цінність для вашої організації

Вам також можуть сподобатися пов’язані епізоди M365 FM:

• Підключення Microsoft Copilot до Salesforce, ServiceNow та API
• Підключення Azure SQL до Copilot Studio через шлюз даних
• Підключення Copilot Studio до файлів політик у Word
• Підключення зовнішніх бізнес-даних за допомогою коннекторів Microsoft 365 Copilot
• Безпечне підключення внутрішніх даних до Microsoft 365 Copilot

Відкривайте більше практичних розмов про Microsoft на M365 FM.

Останній перегляд: липень 2026.

Кому варто послухати

Цей епізод призначено для адміністраторів Microsoft, архітекторів, розробників, фахівців з безпеки та бізнес-лідерів, яким потрібна практична база перед рішеннями щодо впровадження, експлуатації чи управління.

🎧 Також варто послухати

• Microsoft Fabric — Логічний наступний крок для розвитку цієї теми.
• Microsoft Fabric OneLake — Логічний наступний крок для розвитку цієї теми.
• Power BI Copilot — Логічний наступний крок для розвитку цієї теми.