Microsoft Defender: قاعدة تقليل سطح الهجوم للنقاط الطرفية

By Mirko Peters · 2026-03-06 · Updated 2026-03-24

تعزيز أمان النقاط الطرفية باستخدام قواعد تقليل سطح الهجوم. قم بتدقيق فعالية قواعد ASR باستخدام استعلامات KQL متقدمة لتحسين الاكتشاف وضبط الاستثناءات.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

يلعب تدقيق قواعد تقليل سطح الهجوم دورًا حيويًا في الحفاظ على وضعية الأمان في مؤسستك. يمكنك تبسيط هذه العملية بدرجة كبيرة باستخدام KQL المتقدمة. فهذه لغة استعلام قوية تتيح لك تحليل البيانات بفعالية أكبر، مما يوفر وقتك ويحسّن الدقة. ومع KQL المتقدمة، يمكنك تحديد الثغرات الأمنية بسرعة والتأكد من الامتثال للنهج الأمنية. ولا يقتصر هذا الأسلوب على تعزيز قدراتك في التدقيق، بل يمكّنك أيضًا من اتخاذ قرارات مدروسة بشأن استراتيجيتك الأمنية.

النقاط الرئيسية

• افهم البنية الأساسية لاستعلامات KQL لتعزيز مهاراتك في التدقيق.
• استخدم تقنيات الفلترة للتركيز على قواعد ASR المحددة والبيانات ذات الصلة.
• ادمج جداول البيانات لجمع المعلومات والحصول على صورة شاملة لتدقيقات ASR.
• استخدم دوال مثل count() وsummarize لتحليل الاتجاهات والأنماط بفعالية.
• ضع جدولًا منتظمًا للتدقيق للحفاظ على الامتثال ووضعية الأمان.
• وثّق نتائجك بدقة لتتبع التقدم وتحديد الاتجاهات بمرور الوقت.
• حسّن عمليات التدقيق باستمرار من خلال تحليل النتائج وطلب الملاحظات.
• عالج فجوات البيانات بشكل استباقي لضمان موثوقية بيانات التدقيق.

1. عمليات الربط عبر مساحات العمل عملية وسريعة — تدعم KQL المتقدمة عمليات الربط عبر مساحات عمل متعددة، مما يتيح لتدقيقات ASR ربط أحداث النقاط الطرفية وإشارات التهديد وبيانات الإعداد دون الحاجة إلى عمليات ETL مرهقة.
2. الدوال التقريبية تسرّع الاستعلامات واسعة النطاق — تتيح لك دوال مثل approx_count_distinct وpercentile_approx تلخيص كميات ضخمة من بيانات قياس ASR باستهلاك أقل بكثير للموارد واستجابة شبه فورية.
3. معاملات السلاسل الزمنية تكشف الاتجاهات الخفية — تساعد المعاملات مثل make-series وseries_fir وseries_decompose على رصد الانحراف التدريجي لقواعد ASR والاستثناءات المتكررة للنهج التي لا تكشفها الفلاتر البسيطة.
4. الإثراء بالكيانات مدمج — يمكن لـ KQL إثراء بيانات تدقيق ASR بمعلومات استخبارات التهديدات ومخزون الأجهزة وخصائص الهويات فورًا، مما ينتج تنبيهات ذات سياق واضح دون الحاجة إلى خطوط إثراء منفصلة.
5. العرض المرئي يقلل الإيجابيات الكاذبة — يساعد استخدام render timechart وbarchart وheatmap مباشرة في الاستعلامات المدققين على تحديد عمليات تطابق قواعد ASR الشاذة التي تستدعي التحقيق، والتمييز بينها وبين الضوضاء.
6. حدود الاستعلام وضوابط التكلفة دقيقة — تتيح KQL ضوابط على وقت التشغيل (مثل take وlimit وrow_count_between) وأدوات تشخيص للاستعلامات، بحيث يمكن للمدققين تقييد استهلاك الموارد مع استخراج رؤى ASR قابلة للتنفيذ.
7. اكتشاف الأنماط المتقدمة باستخدام regex والتسلسل — يتيح الجمع بين regex وmv-expand ومعامل التسلسل تحديد أنماط هجوم معقدة متعددة الخطوات في سجلات ASR لن تكشفها أعداد الأحداث البسيطة.

إعداد بيئة KQL المتقدمة

متطلبات KQL الأساسية

قبل الخوض في KQL المتقدمة، يجب استيفاء بعض المتطلبات الأساسية. أولًا، تأكد من امتلاكك الوصول إلى Microsoft Defender، لأنه يوفّر البيانات اللازمة لاستعلاماتك. كما ستساعدك معرفة مفاهيم البرمجة الأساسية على فهم KQL بشكل أفضل. فيما يلي أهم المتطلبات:

• الوصول إلى Microsoft Defender: هذه الأداة ضرورية لجمع بيانات الأمان.
• فهم أساسي لاستعلامات البيانات: إن معرفة كيفية قراءة الاستعلامات البسيطة وكتابتها ستجعل عملية التعلم أسلس.
• الإلمام بمفاهيم الأمان: فهم مصطلحات مثل الثغرات الأمنية والامتثال سيعزز قدرتك على التدقيق بفعالية.

أدوات KQL

للعمل بكفاءة مع KQL، تحتاج إلى الأدوات المناسبة. فيما يلي بعض الأدوات الموصى بها التي تساعدك على البدء:

• Kusto Query Explorer: أداة تعمل عبر الويب تتيح لك كتابة استعلامات KQL واختبارها في الوقت الفعلي.
• Azure Data Explorer: توفر هذه المنصة بيئة قوية لتشغيل استعلامات KQL على مجموعات بيانات كبيرة.
• بوابة Microsoft Defender: استخدم هذه البوابة للوصول إلى بيانات الأمان والرؤى التي يمكنك تحليلها باستخدام KQL.

إعداد البيئة

إعداد بيئتك بشكل صحيح أمر بالغ الأهمية لتحقيق الأداء الأمثل لـ KQL. اتبع الخطوات التالية لإعداد بيئتك بفعالية:

1. تثبيت الأدوات اللازمة: ابدأ بتثبيت Kusto Query Explorer والتأكد من أن لديك حق الوصول إلى Microsoft Defender.
2. إعداد مصادر البيانات: صِل أدواتك بمصادر البيانات ذات الصلة. يتيح لك هذا الاتصال سحب البيانات اللازمة لاستعلاماتك.
3. تحسين أداء الاستعلامات: استخدم الدالة materialize لتسريع الاستعلام عن طريق تخزين النتائج الوسيطة مؤقتًا. يؤثر ترتيب العوامل داخل استعلام KQL تأثيرًا كبيرًا في كل من المخرجات والأداء؛ لذلك، صِمم استعلاماتك بعناية لتحقيق أفضل النتائج.

باتباع هذه الخطوات، ستُرسي أساسًا متينًا لاستخدام KQL المتقدم في عمليات تدقيق ASR. لن يسهّل هذا الإعداد عملية التدقيق فحسب، بل سيحسّن أيضًا دقة النتائج التي تتوصل إليها.

استعلامات KQL لعمليات تدقيق ASR

بنية الاستعلام الأساسية

عند بدء كتابة استعلامات KQL لعمليات تدقيق ASR، يُعد فهم البنية الأساسية أمرًا ضروريًا. يتكون استعلام KQL عادةً من عدة مكونات تعمل معًا لاسترجاع البيانات المطلوبة. فيما يلي المكونات الرئيسية لاستعلام KQL:

• اسم الجدول: يحدد هذا مصدر البيانات الذي تريد الاستعلام عنه. في عمليات تدقيق ASR، قد تستخدم جداول مثل DeviceEvents أو AlertEvidence.
• العوامل: وهي أوامر تنفذ إجراءات على البيانات. ومن العوامل الشائعة where وproject وsummarize.
• المرشحات: يمكنك تطبيق المرشحات لتضييق نطاق النتائج. على سبيل المثال، قد تصفّي حسب التاريخ أو حسب قواعد ASR محددة.
• الدوال: تتيح لك الدوال معالجة البيانات. يمكنك استخدام الدوال لحساب عدد الحالات أو احتساب المتوسطات.

تتيح ميزة Advanced Hunting في Microsoft Defender for Endpoint إجراء تحليل تفصيلي لقواعد ASR من خلال استعلامات KQL مخصصة. يمكن لهذه الاستعلامات أن تقدم رؤى حول عمليات اكتشاف القواعد، والأجهزة المتأثرة، والتأثيرات على التطبيقات.

مكونات استعلام KQL

إليك مثالًا بسيطًا على بنية استعلام KQL:

DeviceEvents
| where ActionType == "ASRRuleTriggered"
| project DeviceName, Timestamp, ActionType

في هذا المثال، تستعلم عن جدول DeviceEvents، وتُرشّح الأحداث التي يكون فيها نوع الإجراء "ASRRuleTriggered"، وتُسقط منها اسم الجهاز والطابع الزمني ونوع الإجراء فقط.

الدوال الشائعة في KQL

يتضمن KQL عدة دوال تعزز قدراتك في الاستعلام. فيما يلي بعض الدوال الشائعة التي ينبغي أن تعرفها:

• count(): تحسب هذه الدالة عدد السجلات التي تستوفي معاييرك.
• distinct(): استخدم هذه الدالة لإرجاع القيم الفريدة من عمود محدد.
• summarize: تُجمّع هذه الدالة البيانات وفقًا للمعايير المحددة، مما يتيح لك تحليل الاتجاهات عبر الزمن.

تقنيات الاستعلام المتقدمة

بمجرد إتقانك الأساسيات، يمكنك استكشاف تقنيات KQL المتقدمة لاستخراج معلومات أكثر تفصيلًا من بيانات تدقيق ASR. يمكن لهذه التقنيات أن تساعدك على الحصول على رؤى أعمق حول وضعك الأمني.

تصفية بيانات ASR

تُعد التصفية أمرًا بالغ الأهمية عندما تريد التركيز على جوانب محددة من بيانات ASR. يمكنك استخدام شروط متعددة في بند where لتحسين نتائجك. على سبيل المثال:

DeviceEvents
| where ActionType == "ASRRuleTriggered" and Timestamp > ago(30d)
| summarize Count = count() by DeviceName

يُرشّح هذا الاستعلام عمليات تشغيل قواعد ASR خلال الثلاثين يومًا الماضية، ويُلخّص عدد عمليات التشغيل حسب اسم الجهاز.

ربط جداول البيانات

يتيح ربط جداول البيانات دمج المعلومات من مصادر مختلفة، مما يمنحك صورة أشمل عن عمليات تدقيق ASR. يمكنك استخدام العامل join لدمج الجداول استنادًا إلى حقل مشترك. إليك مثال:

DeviceEvents
| join kind=inner (Alerts) on DeviceId
| where ActionType == "ASRRuleTriggered"
| project DeviceName, AlertSeverity, Timestamp

في هذا الاستعلام، تربط جدول DeviceEvents بجدول Alerts باستخدام حقل DeviceId. يتيح لك ذلك معرفة التنبيهات المرتبطة بعمليات تشغيل قواعد ASR.

باتقانك تقنيات KQL الأساسية والمتقدمة هذه، يمكنك تعزيز قدرات تدقيق ASR لديك بشكل ملحوظ. ستتمكن من استخلاص رؤى ذات معنى واتخاذ قرارات مدروسة بشأن إجراءات الأمان في مؤسستك.

تفسير نتائج تدقيق ASR

فهم تنسيقات المخرجات

عند تشغيل استعلامات KQL، قد تختلف تنسيقات المخرجات بحسب البيانات التي تستعلم عنها. يساعدك فهم هذه التنسيقات على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من عمليات تدقيق ASR. إليك بعض الجوانب الرئيسية التي ينبغي مراعاتها:

• توفر بوابة Microsoft Defender تقارير مفصلة عن الأنشطة المكتشفة. يمكنك تتبع فعالية قواعد تقليل سطح الهجوم من خلال هذه التقارير.
• تُنشأ التنبيهات عند تفعيل القواعد، مما يمنحك رؤية فورية للتهديدات المحتملة.
• يمكنك مراجعة سجل أحداث Windows. وتحديدًا، صفِّ الأحداث بالمعرف Event ID 1121 في السجل Microsoft-Windows-Windows Defender/Operational لتحديد التطبيقات التي كانت ستُحظر بواسطة قواعد ASR.

تحليل نتائج ASR

يُعد تحليل نتائج تدقيق ASR أمرًا بالغ الأهمية لقياس فعالية إجراءات الأمان لديك. إليك كيفية إجراء تحليل شامل:

1. استخدم وضع التدقيق لجمع الرؤى حول نهج ASR.
2. انتقل إلى بوابة Microsoft Defender واختر «Reports».
3. ضمن 'نقاط النهاية'، حدِّد 'قواعد تقليل سطح الهجوم'.
4. صفِّ القواعد لعرض المقاييس، واختر «All» للحصول على بيانات شاملة.
5. حلِّل «Audited Detections» لتقييم ضرورة الإجراءات التي كانت ستُحظر.
6. راجع الاتجاهات والإعدادات بشكل دوري للتأكد من أن الأجهزة مُهيأة بشكل صحيح.
7. استخدم صفحة «Add exclusions» لإدارة حالات تطابق قواعد ASR المحددة.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك تحليل نتائج التدقيق بفعالية وتحسين استراتيجيات الأمان لديك.

تحديد الثغرات الأمنية

يُعد تحديد الثغرات الأمنية جزءًا حاسمًا من عملية تدقيق ASR. يمكنك استخدام الرؤى المستخلصة من استعلامات KQL لتحديد نقاط الضعف في وضعك الأمني. إليك بعض الاستراتيجيات التي تساعدك على تحديد هذه الثغرات:

• ابحث عن الأنماط في البيانات. فعلى سبيل المثال، إذا كانت أجهزة معينة تُفعّل قواعد ASR بشكل متكرر، فقد تحتاج إلى إجراءات أمنية إضافية.
• قارن نتائج عمليات تدقيق ASR عبر الزمن. تكشف هذه المقارنة ما إذا كان وضعك الأمني يتحسن أم يتراجع.
• استخدم استعلامات KQL المتقدمة للتعمق في حوادث محددة. فعلى سبيل المثال، قد تشغّل استعلامًا مثل DeviceEvents | where ActionType startswith 'Asr' للحصول على رؤى تساعد في تحسين النهج.

من خلال تحديد الثغرات الأمنية بشكل استباقي، يمكنك اتخاذ خطوات وقائية لتعزيز أمان مؤسستك وتقليل مخاطر التهديدات المحتملة.

أفضل الممارسات لتدقيقات ASR

جداول التدقيق المنتظمة

يُعد وضع جدول تدقيق منتظم أمرًا حاسمًا للحفاظ على فعالية قواعد تقليل سطح الهجوم. ينبغي إجراء عمليات التدقيق ربع سنويًا على الأقل. يتيح لك هذا التكرار مواكبة أي تغييرات في المشهد الأمني لديك. إليك بعض النصائح لإعداد جدول التدقيق:

• تحديد تواريخ محددة: اختر أيامًا محددة في كل ربع سنة لإجراء عمليات التدقيق. يساعدك هذا الثبات على التذكر وإعطاء المهمة أولوية.
• إشراك فريقك: أشرك فريق الأمان في عملية الجدولة. قد يساعد رأيهم في تحديد أفضل الأوقات للتدقيق بحسب حجم العمل والالتزامات الأخرى.
• استخدام التذكيرات الآلية: استفد من أدوات التقويم لضبط تذكيرات بعمليات التدقيق القادمة. تقلل الأتمتة من احتمال نسيان أي عملية تدقيق.

توثيق النتائج

يُعد توثيق النتائج أثناء عمليات التدقيق أمرًا ضروريًا لتتبع التقدم وتحديد الاتجاهات. ينبغي عليك إنشاء تنسيق منظم للتوثيق. فكّر في تضمين العناصر التالية:

• تاريخ التدقيق: سجّل موعد إجراء عملية التدقيق.
• ملخص النتائج: لخّص النتائج الرئيسية، بما في ذلك أي قواعد لتقليل سطح الهجوم تم تفعيلها.
• التوصيات: قدّم توصيات قابلة للتنفيذ استنادًا إلى نتائجك. تضمن هذه الخطوة معالجة أي مشكلات محددة دون تأخير.
• إجراءات المتابعة: اذكر أي إجراءات متابعة مطلوبة وأسند المسؤوليات إلى أعضاء الفريق.

من خلال الحفاظ على توثيق شامل، تبني مرجعاً قيّماً لعمليات التدقيق المستقبلية. يمكن لهذا المرجع أن يساعدك على مقارنة النتائج عبر الزمن وتحسين استراتيجيات الأمان لديك.

استراتيجيات التحسين المستمر

التحسين المستمر أمرٌ حيوي لفعالية التدقيق. ينبغي عليك مراجعة عمليات التدقيق الخاصة بك بانتظام وإجراء التعديلات اللازمة عند الحاجة. فيما يلي بعض الاستراتيجيات لتعزيز تدقيق قواعد ASR لديك:

1. تحليل الاتجاهات: ابحث عن الأنماط في نتائج التدقيق. يساعدك تحديد المشكلات المتكررة على التركيز في المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
2. طلب التعليقات: شجّع فريقك على تقديم ملاحظاتهم حول عملية التدقيق. قد تقود رؤاهم إلى تحسينات قيّمة.
3. ابقَ على اطلاع: تابع أحدث التطورات في ممارسات الأمان والتدقيق. احضر الندوات عبر الإنترنت، واقرأ المقالات، وشارك في المنتديات للتعلّم من الآخرين في هذا المجال.
4. اختبر مناهج جديدة: لا تتردد في تجربة تقنيات أو أدوات تدقيق جديدة. قد يكشف اختبار أساليب مختلفة عن طرق أكثر كفاءة لإجراء عمليات التدقيق.

من خلال تطبيق أفضل الممارسات هذه، يمكنك تعزيز عمليات تدقيق ASR وتقوية وضعك الأمني العام. فالتدقيق المنتظم، والتوثيق الدقيق، والالتزام بالتحسين المستمر، ستساعدك جميعها على البقاء متقدماً على التهديدات المحتملة.

التحديات الشائعة في عمليات تدقيق KQL

استكشاف أخطاء استعلامات KQL وإصلاحها

عند العمل مع KQL، قد تواجه مشكلات تعيق تقدمك. يُعدّ استكشاف أخطاء هذه الاستعلامات وإصلاحها أمراً أساسياً لإجراء عمليات تدقيق فعالة. فيما يلي بعض المشكلات الشائعة والحلول المقترحة:

• أخطاء بناء الجملة: تحقّق من وجود أخطاء مطبعية أو بناء جملة غير صحيح. تتسم KQL بحساسيتها للتنسيق، لذا تأكد من استخدام المعاملات والدوال الصحيحة.
• عدم تطابق أنواع البيانات: تأكد من أن أنواع البيانات في استعلاماتك تتطابق مع الأنواع المتوقعة في قاعدة البيانات. على سبيل المثال، مقارنة نص برقم ستؤدي إلى أخطاء.
• مشكلات الأداء: إذا كانت استعلاماتك تعمل ببطء، فكّر في تحسينها. استخدم الدالة summarize لتقليل كمية البيانات المعالجة. كما ينبغي عليك تصفية البيانات في أقرب وقت ممكن داخل الاستعلام.

نصيحة: اختبر استعلاماتك دائماً على أجزاء أصغر. يساعدك هذا النهج على عزل المشكلات بفعالية أكبر.

معالجة فجوات البيانات

يمكن أن تشكّل فجوات البيانات تحديات كبيرة أثناء عمليات التدقيق. فالبيانات المفقودة أو غير المكتملة قد تؤدي إلى استنتاجات غير دقيقة. فيما يلي استراتيجيات لمعالجة هذه الفجوات:

1. فحوصات البيانات المنتظمة: جدول فحوصات منتظمة لمصادر بياناتك. تأكد من أن جميع موجزات البيانات ذات الصلة تعمل بشكل صحيح.
2. استخدام التنبيهات: أعدّ تنبيهات لنقاط البيانات الحرجة. يتيح لك هذا الإعداد الاستجابة بسرعة إذا أصبحت البيانات غير متاحة.
3. التحقق المتقاطع: قارن بيانات التدقيق الخاصة بك بمصادر أخرى. تساعدك هذه الممارسة على تحديد التناقضات وملء المعلومات المفقودة.

من خلال معالجة فجوات البيانات بشكل استباقي، يمكنك تعزيز موثوقية بيانات التدقيق. وهذه الموثوقية ضرورية لاتخاذ قرارات أمنية مدروسة.

ضمان الامتثال لقواعد ASR

إن ضمان الامتثال لقواعد ASR أمرٌ حيوي للحفاظ على الوضع الأمني لمؤسستك. فيما يلي خطوات يمكنك اتخاذها لضمان الامتثال:

• عمليات التدقيق المنتظمة: أجرِ عمليات تدقيق بشكل متكرر للتحقق من تطبيق قواعد ASR بشكل صحيح. تساعدك الفحوصات المنتظمة على تحديد أي انحرافات عن الامتثال.
• التوثيق: احتفظ بسجلات مفصلة لعمليات التدقيق. فتوثيق النتائج والإجراءات المتخذة يضمن المساءلة ويوفر مرجعاً لعمليات التدقيق المستقبلية.
• التدريب: وفّر تدريباً لفريقك حول قواعد ASR واستخدام KQL. فالفريق المطلع جيداً يكون أقدر على الحفاظ على الامتثال والاستجابة للتهديدات الأمنية.

من خلال التركيز على هذه المجالات، يمكنك تعزيز جهود الامتثال لديك وتحسين استراتيجيتك الأمنية الشاملة.

في الختام، يعزز استخدام KQL المتقدم في عمليات تدقيق ASR عملية التدقيق الأمني بشكل كبير. يمكنك تبسيط عمليات التحليل وتحديد الثغرات بفعالية أكبر. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية:

طبّق هذه التقنيات باستمرار لتحسين عمليات التدقيق لديك. واحرص على تطوير إجراءات الأمان لديك بشكل استباقي. فسلامة مؤسستك تعتمد على ذلك! 🔒

الأسئلة المتداولة

ما هو Advanced KQL؟

Advanced KQL (لغة الاستعلام Kusto) هي لغة استعلام قوية تُستخدم لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في Microsoft Defender. وتساعدك على استخلاص الرؤى من بيانات الأمان بكفاءة.

كيف أبدأ باستخدام KQL؟

ابدأ بالوصول إلى Microsoft Defender والتعرّف على Kusto Query Explorer. تدرّب على كتابة استعلامات بسيطة لبناء فهمك للغة.

هل يمكنني أتمتة استعلامات KQL؟

نعم، يمكنك أتمتة استعلامات KQL باستخدام Azure Logic Apps أو Power Automate. تتيح لك هذه الأدوات جدولة الاستعلامات وتلقي التنبيهات بناءً على شروط محددة.

ما الأخطاء الشائعة في KQL؟

تشمل الأخطاء الشائعة أخطاء بناء الجملة، وعدم تطابق أنواع البيانات، ومشكلات الأداء. تحقّق دائماً من بنية الاستعلام، وتأكد من توافق أنواع البيانات مع توقعاتك.

كم مرة ينبغي أن أدقق قواعد ASR؟

ينبغي إجراء عمليات تدقيق ASR ربع سنوياً على الأقل. تساعدك عمليات التدقيق المنتظمة على البقاء على اطلاع بوضعك الأمني، وضمان الامتثال لقواعد ASR.

ما الأدوات التي تدعم KQL؟

تشمل الأدوات الرئيسية لـ KQL كلاً من Kusto Query Explorer وAzure Data Explorer وبوابة Microsoft Defender. توفر هذه الأدوات بيئات لكتابة استعلاماتك واختبارها.

كيف يمكنني تحسين مهاراتي في KQL؟

لتحسين مهاراتك في KQL، تدرّب بانتظام، وحضر جلسات التدريب، وشارك في المنتديات الإلكترونية. فالتفاعل مع المجتمع يمكن أن يقدم رؤى ونصائح قيّمة.

استخدام البحث المتقدم وDefender: Advanced KQL لعمليات تدقيق ASR

ما المقصود بـ "advanced KQL for ASR audits" وكيف يرتبط بالبحث المتقدم؟

يشير مصطلح Advanced KQL لعمليات تدقيق ASR إلى استعلامات Kusto Query Language المصممة لعرض معلومات تفصيلية حول قواعد تقليل مساحة الهجوم (ASR) وأحداث التدقيق المرتبطة بها. وفي البحث المتقدم في Defender وفي البحث المتقدم في Microsoft 365 Defender، تساعد هذه الاستعلامات فرق البحث عن التهديدات ومشغّلي الأمان على تحديد الأجهزة التي تعمل فيها القواعد في وضع التدقيق، وقوائم الأجهزة المتأثرة، ونشر النهج عبر Intune، والنشاط الضار المحتمل الذي يرصده Microsoft Defender for Endpoint.

كيف أتحقق من أن قواعد ASR في وضع التدقيق باستخدام استعلامات البحث؟

استخدم استعلامات البحث المتقدم في Defender للحصول على تقارير القواعد وأحداث التدقيق التي تُظهر القواعد المفعّلة ووضعها (تدقيق أو حظر). تجمع استعلامات KQL النموذجية التي تعرض معلومات تفصيلية بين تقارير قواعد ASR وجداول الأجهزة والأحداث لتأكيد القواعد الخاضعة للتدقيق، وعرض أحداث القواعد خلال آخر 30 يوماً، وتوفير طرق مختلفة للتحقق من نتائج التدقيق، بما في ذلك المقارنة مع نهج Intune وبيانات القياس عن بُعد من Microsoft Defender XDR.

هل يمكنني إنشاء كشف مخصص لأحداث ASR باستخدام Microsoft 365 Defender؟

نعم، يمكنك إنشاء الكشوفات وقواعد الكشف المخصصة في Microsoft 365 Defender باستخدام استعلامات البحث المتقدم. تتيح لك استعلامات KQL التي تعرض معلومات تفصيلية حول نواقل الهجوم والبرمجيات الخبيثة إنشاء كشف مخصص للتنبيه عند تكرار أحداث القواعد، أو الاستثناءات، أو أحداث التدقيق المشبوهة التي توصي Microsoft بمراقبتها، ثم تحويل هذه الكشوفات إلى تقارير قواعد أو أدلة استجابة آلية.

كيف أبلغ عن نشاط ASR وأُنشئ تقارير قواعد ASR للامتثال؟

أنشئ تقرير قواعد تقليل مساحة الهجوم وتقارير قواعد ASR من خلال الاستعلام عن قواعد الكشف وجداول البحث المتقدم في Defender، مع تصدير أحداث آخر 30 يوماً أو نطاقات زمنية مخصصة. استخدم واجهة برمجة التطبيقات أو ميزات إعداد التقارير المدمجة في Microsoft 365 لإنشاء لوحات معلومات تعرض القواعد المفعّلة، والقواعد في وضع التدقيق، وأعداد الأجهزة المتأثرة، والاتجاهات المفيدة لتحسين ASR وإدارة نشر قواعد ASR عبر Intune والأجهزة المحلية.

ما الطرق الشائعة للتحقق من التدقيق وتحسين قواعد ASR استناداً إلى نتائج الاستعلامات؟

تشمل الطرق المختلفة للتحقق من التدقيق مراجعة أحداث التدقيق، ومقارنة قواعد التدقيق عبر الأجهزة، والتحقق من نهج Intune وحالة النشر، والبحث عن التهديدات باستخدام استعلامات advanced hunting، وذلك للتأكد من أن وضع التدقيق لا يسمح بمرور سلوك خبيث. استخدم النتائج لتحديد ما إذا كان الأمر يستدعي التدقيق أو الحظر، وأضف الاستثناءات عند الحاجة، وحسّن ASR عن طريق تعديل قواعد الحماية القياسية أو تطبيق قواعد اكتشاف إضافية.

كيف يمكنني البحث عن التهديدات باستخدام KQL المتقدم عبر Defender XDR وMicrosoft Sentinel؟

اكتب استعلامات advanced hunting تنتقل بين بيانات Defender for Endpoint وبيانات Microsoft Defender XDR وسجلات Microsoft Sentinel. اربط أحداث تدقيق ASR مع بيانات القياس عن بُعد للنقاط الطرفية، وdetections الخاصة بالبرامج الضارة، ومؤشرات الشبكة لكشف الأنماط المشبوهة. يتيح هذا الأسلوب البحث عن التهديدات، ويساعد في تحديد ما إذا كانت أحداث التدقيق تعود إلى برامج سليمة، أو تتطلب استثناءات، أو تشير إلى محاولات هجوم حقيقية تستدعي معالجة سريعة.

ما الذي ينبغي أن أضمّنه في الاستعلامات لعرض الأجهزة المتأثرة وتفاصيل القواعد المحددة؟

أضف حقولاً مثل DeviceId وDeviceName وTimestamp وActionType وRuleId وRuleName وDetectionSource إلى KQL الخاص بك. اربط تقارير قواعد ASR أو أحداث القواعد مع جدول مخزون الأجهزة وجداول تسجيل Intune لعرض قوائم الأجهزة المتأثرة، والقواعد المفعّلة على كل جهاز، وما إذا كانت القاعدة في وضع التدقيق أو وضع الحظر. يسهّل KQL الذي يعرض معلومات مفصلة تحديد أولويات المعالجة وتحديث تقارير القواعد.

كم مرة ينبغي أن أشغّل استعلامات advanced hunting، وإلى أي مدى في الماضي ينبغي أن أستعلم (على سبيل المثال 30 يومًا)؟

شغّل استعلامات البحث بشكل مستمر أو وفق جدول يناسب نموذج التهديدات لديك؛ والخط الأساسي الشائع هو تحليل آخر 30 يومًا لرصد الاتجاهات والأحداث المتكررة. استخدم الاستعلامات المجدولة في Microsoft 365 Defender أو عبر API لأتمتة تقارير القواعد، وعدّل نوافذ الزمن بحسب احتياجات الاستجابة للحوادث، أو عند اختبار القواعد في وضع التدقيق لضمان وجود قياس كافٍ عن بُعد قبل الانتقال إلى وضع الحظر.

كيف تؤثر الاستثناءات ووضع الحظر على عمليات تدقيق ASR، وما الذي ينبغي أن تأخذه الاستعلامات في الحسبان؟

تغيّر الاستثناءات ووضع الحظر سلوك ASR؛ إذ تمنع الاستثناءات التنبيهات الخاصة بالتطبيقات السليمة المعروفة، بينما يفرض وضع الحظر الوقاية. ينبغي أن تراعي استعلامات البحث الاستثناءات عن طريق تصفية العمليات المستثناة أو وضع علامة عليها، وأن تتضمن حقولاً تحدد مصدر النهج (Intune أو النهج المحلي). يساعد ذلك على تفسير أحداث التدقيق بشكل صحيح، ويضمن أن الانتقال من التدقيق إلى الحظر لا يعطّل التطبيقات الحيوية للعمل دون قصد.

أين يمكنني معرفة المزيد عن تعلّم KQL وبناء استعلامات advanced hunting فعّالة لـ ASR؟

ابدأ بوحدات Microsoft Learn الخاصة بـ advanced hunting في Defender وadvanced hunting في Microsoft 365 Defender، ثم تدرّب على بناء KQL يعرض معلومات مفصلة باستخدام مجموعات بيانات نموذجية وأحداث حقيقية لقواعد ASR. اجمع بين موارد توثيق Microsoft Defender for Endpoint، وإرشادات Microsoft Defender لتقليص سطح الهجوم (attack surface reduction)، واستعلامات البحث التي يشاركها المجتمع لتوسيع مهاراتك في البحث عن التهديدات، وإعداد تقارير القواعد، وإدارة قواعد ASR بفعالية.

ماذا ينبغي أن أفعل إذا واجهت فجوات في البيانات؟

إذا اكتشفت فجوات في البيانات، فأجرِ فحوصات منتظمة على مصادر البيانات لديك. وأعدّ تنبيهات للنقاط البيانات الحرجة لتتمكن من الاستجابة بسرعة عندما تصبح البيانات غير متاحة.