Copilot في Microsoft Fabric

تنظيف نماذج البيانات وتحويلها وتحسينها بالذكاء الاصطناعي

حمّلت البيانات الخام وبنيت خط المعالجة، ثم يفشل الربط بسبب أنواع بيانات خاطئة أو تبقى مرئيات Power BI فارغة. تُظهر هذه الحلقة أين يسرّع Copilot في Microsoft Fabric سير عملك فعلاً، من استيعاب البيانات مروراً بالتحويل وصيغ DAX وصولاً إلى التقرير النهائي، وأين يبقى الحكم البشري ضرورياً.

▶ Copilot في Microsoft Fabric: تنظيف نماذج البيانات وتحويلها وتحسينها بالذكاء الاصطناعي (دبلجة بالذكاء الاصطناعي)

ما ستتعلمه:

1. كيف يفحص Copilot البيانات لحظة الاتصال بها: أسماء أعمدة غير متسقة وأنواع بيانات مختلطة وتنسيقات تاريخ متباينة، مع اقتراحات تصحيح عملية قبل الاستيراد
2. تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى أقسام، ومعاينة العلاقات وأنواع الارتباط وجودة البيانات المتوقعة لنموذجك المستقبلي
3. مقاييس DAX جاهزة مع شرحها، وتنبيهات إلى اختناقات الأداء مثل الاستعلامات المتسلسلة بلا داعٍ، وسجل تغييرات تلقائي يُحفظ ضمن البيانات الوصفية للنموذج
4. المرئيات المناسبة في Power BI: مخطط شلالي أو خريطة أو شجرة تفكيك بدلاً من المخططات الدائرية المزدحمة، إلى جانب نصائح للتنسيق وإمكانية الوصول
5. حلقة التغذية الراجعة: كيف يتعلم Copilot قواعد عملك من تصحيحاتك، وكيف تصبح أنت نفسك أمهر في نمذجة البيانات

هذه الحلقة نسخة عربية مدبلجة بالذكاء الاصطناعي من الفيديو التوضيحي المتحرك ضمن M365 Show للخبير MVP من مايكروسوفت Mirko Peters.