Copilot у Microsoft Fabric

очищення, трансформація та оптимізація моделей даних за допомогою ШІ

Сирі дані завантажено, конвеєр побудовано — а потім об’єднання падає через неправильні типи даних або візуалізації Power BI залишаються порожніми. У випуску показано, де Copilot у Microsoft Fabric справді пришвидшує роботу — від завантаження даних через трансформації та DAX до готового звіту — і де досі потрібне людське судження.

▶ Copilot у Microsoft Fabric: очищення, трансформація та оптимізація моделей даних за допомогою ШІ (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Як Copilot перевіряє дані вже під час підключення: неузгоджені назви стовпців, змішані типи даних і різні формати дат — із конкретними виправленнями ще до імпорту
2. Секціонування великих наборів даних і попередній перегляд зв’язків, кардинальності та очікуваної якості даних майбутньої моделі
3. Готові міри DAX із поясненнями, попередження про вузькі місця на кшталт зайвих ланцюжків запитів та автоматичний журнал змін у метаданих моделі
4. Доречні візуалізації в Power BI: каскадна діаграма, карта або дерево декомпозиції замість перевантажених кругових діаграм, а також поради щодо форматування й доступності
5. Цикл зворотного зв’язку: як Copilot на основі ваших виправлень засвоює бізнес-правила компанії і як ви самі стаєте кращим фахівцем із моделювання даних

Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.