Copilot ב-Microsoft Fabric

ניקוי, טרנספורמציה ואופטימיזציה של מודלי נתונים עם AI

הנתונים הגולמיים נטענו, הצינור נבנה – ואז ה-join נכשל בגלל סוגי נתונים שגויים או שהוויזואליזציות ב-Power BI נשארות ריקות. הפרק מראה איפה Copilot ב-Microsoft Fabric באמת מאיץ את העבודה, מקליטת הנתונים דרך טרנספורמציות ו-DAX ועד לדוח המוגמר, ואיפה עדיין נדרש שיקול דעת אנושי.

▶ Copilot ב-Microsoft Fabric: ניקוי, טרנספורמציה ואופטימיזציה של מודלי נתונים עם AI (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. איך Copilot בודק את הנתונים כבר ברגע החיבור: שמות עמודות לא עקביים, סוגי נתונים מעורבים ותבניות תאריך שונות – עם הצעות תיקון מעשיות לפני הייבוא
2. חלוקה של מערכי נתונים גדולים למחיצות ותצוגה מקדימה של קשרים, קרדינליות ואיכות הנתונים הצפויה של המודל העתידי
3. מדדי DAX מוכנים עם הסבר, התראות על צווארי בקבוק בביצועים כמו שאילתות משורשרות ללא צורך, ויומן שינויים אוטומטי שנשמר כמטא-נתונים במודל
4. הוויזואליזציות הנכונות ב-Power BI: תרשים מפל, מפה או עץ פירוק במקום תרשימי עוגה עמוסים, וגם טיפים לעיצוב ולנגישות
5. לולאת המשוב: איך Copilot לומד את כללי העסק שלכם מהתיקונים שלכם, ואיך אתם עצמכם הופכים למדלי נתונים טובים יותר

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.