Voraussetzungen und Lizenzierung für die Copilot-Integration in Power BI

Von Mirko Peters · 2026-08-26

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Willkommen zu unserem Deep Dive in die administrativen Grundlagen von künstlicher Intelligenz in Business Intelligence. Während Organisationen die Einführung von konversationaler Analytik vorantreiben, beginnt der Weg zum Erfolg lange bevor der erste Benutzer einen Prompt in ein Dashboard eingibt. Die Bereitstellung moderner KI-Funktionen erfordert sorgfältige Planung rund um administrative Kontrollen, Kapazitätszuweisung und Benutzerlizenzstufen. In diesem Blogbeitrag erläutern wir die zentralen administrativen Voraussetzungen, die notwendig sind, um Microsoft Copilot in Power BI nutzbar zu machen, damit Ihre Umgebung für eine reibungslose Bereitstellung vorbereitet ist.

Ergänzend zu diesem Fachartikel empfehlen wir Ihnen dringend unsere passende Podcast-Folge Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI. Darin besprechen wir die praktischen Mechanismen, konversationale KI mit prädiktiven Dashboards zu verbinden, und gehen auf Architekturentscheidungen, Governance-Modelle und Sicherheitsbasislinien in realen Microsoft-Umgebungen ein.

Die Lücke schließen: Voraussetzungen für Copilot und Power BI

Bevor Sie Copilot mit Power BI verbinden können, muss Ihre Umgebung korrekt konfiguriert sein. Diese Vorbereitung stellt sicher, dass Sie den vollen Nutzen KI-gestützter Dashboards und prädiktiver Analysen ausschöpfen, ohne unvermittelt auf Hürden bei der Bereitstellung zu stoßen. Im Folgenden zeigen wir Ihnen die wesentlichen Werkzeuge, Zugriffsstufen und Sicherheitsschritte, die für den Einstieg erforderlich sind.

Wesentliche Werkzeuge und Zugriff

Anforderungen für Microsoft Copilot

Zunächst müssen Sie Copilot für Power BI innerhalb von Microsoft Fabric aktivieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre Organisation Zugriff auf eine unterstützte Kapazität hat, etwa eine F64- oder P1-Instanz, und dass die geografische Region Ihres Mandanten Copilot-Funktionen vollständig unterstützt. Außerdem müssen Sie den entsprechenden Mandantenschalter für Copilot einschalten. Wenn Ihr Unternehmen außerhalb ausgewiesener Regionen wie den USA oder Frankreich tätig ist, ist die Prüfung lokaler Compliance- und Datenresidenzeinstellungen ein entscheidender erster Schritt.

Tipp: Prüfen Sie Ihre Mandanteneinstellungen und die verfügbare Kapazität immer, bevor Sie beginnen. Diese initiale Überprüfung verhindert frustrierende Verzögerungen in der Integrationsphase.

Power BI-Lizenzierung

Für die Nutzung erweiterter KI-Funktionen benötigen Sie die passende Power BI-Lizenzstufe. Copilot funktioniert am besten mit Power BI Premium-Kapazitäten oder bestimmten förderfähigen Pro-Lizenzmodellen. Überprüfen Sie Ihre aktuellen Lizenzzuweisungen in der Organisation und rüsten Sie bei Bedarf auf. Dieser Schritt stellt sicher, dass alle vorgesehenen Ersteller und Nutzer mit Copilot-gestützten Werkzeugen und Berichten arbeiten können, ohne auf Zugriffsunterbrechungen zu stoßen.

Anforderungstyp	Details
Mandanteneinstellungen	Aktivieren Sie Copilot- und Azure OpenAI-Funktionen für ausgewählte Benutzer und Gruppen.
Zugriff auf Kapazität	Verwenden Sie eine dedizierte Fabric-Copilot-Kapazität oder einen Arbeitsbereich, der mit unterstützten Kapazitäten (F64/P1 oder höher) verknüpft ist.
Power BI-Lizenzierung	Power BI Premium oder eine förderfähige kostenpflichtige Lizenzstufe ist erforderlich.
Administrative Konfiguration	Richten Sie Sicherheitsrichtlinien, Data-Governance-Rahmenwerke und Benutzerberechtigungen ein.

Daten- und Sicherheitsbereitschaft

Unterstützte Datenquellen

Die Integration von Copilot und Power BI unterstützt eine breite Palette an Datenquellen. Sie können sich mit Microsoft Excel, Azure-Datendiensten, Salesforce, SQL Server-Instanzen, SharePoint-Bibliotheken und zahlreichen SaaS-Plattformen von Drittanbietern verbinden. Für möglichst präzise, KI-gestützte Erkenntnisse müssen Sie gut strukturierte, qualitativ hochwertige Daten verwenden. Strukturieren Sie Ihre Tabellen mit klaren Beziehungen, logischen Gruppierungen und konsistenten Datentypen. Die Definition Ihrer zentralen KPIs und eine gründliche Dokumentation Ihres Datenmodells helfen Copilot, präzise Dashboards und beschreibende Berichte zu erstellen.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Sicherheit und Governance spielen bei jeder erfolgreichen KI-Integration eine zentrale Rolle. Weisen Sie rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) zu, um sensible Daten auf jeder Ebene zu schützen. Stellen Sie sicher, dass Daten sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung verschlüsselt sind. Achten Sie darauf, dass nur autorisierte, geschulte Benutzer Zugriff auf die Funktionen zur Erstellung von Copilot haben. Die Einrichtung gezielter Sicherheitsgruppen und die Vergabe von Berechtigungen auf Basis der konkreten Aufgaben einzelner Benutzer unterstützt die Einhaltung von Standards wie DSGVO und HIPAA und reduziert gleichzeitig Sicherheitsrisiken.

Hinweis: Eine gute Data Governance stellt sicher, dass Ihre Dashboards korrekt, sicher und compliant bleiben. Sie hilft Benutzern außerdem, KI-generierte Ergebnisse zu überprüfen, und sichert langfristig das Vertrauen in Ihre unternehmensweite Business-Intelligence-Umgebung.

Einrichtung von Copilot für Power BI

Die Einrichtung von Copilot in Ihrer Power-BI-Umgebung erschließt das volle Potenzial automatisierter Dashboards. Administratoren müssen eine strukturierte Abfolge von Schritten befolgen, damit Benutzer auf die Copilot-Funktionen zugreifen und diese mit den richtigen Arbeitsbereichen verbinden können. Diese Einrichtungsphase stellt sicher, dass Ihr Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus prädiktiver Analytik und dialogorientierter Business Intelligence zieht.

Copilot-Integration aktivieren

Konfiguration im Admin Center

Sie beginnen mit der Konfiguration von Copilot direkt im Microsoft Fabric Admin Center. Dadurch erhält Ihre Organisation strukturellen Zugriff auf die zugrunde liegenden Funktionen von Azure OpenAI und Ihr Mandant wird für erweiterte Berichterstellung vorbereitet:

Rufen Sie das Fabric-Admin-Portal unter https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal auf oder wählen Sie in Power BI das Zahnradsymbol für Einstellungen und anschließend Admin-Portal.
Wählen Sie im Admin-Portal die Option Mandanteneinstellungen aus.
Suchen Sie die Einstellung mit der Bezeichnung "Benutzer können Copilot und andere Features verwenden, die von Azure OpenAI unterstützt werden" und setzen Sie den Schalter auf Aktiviert.
Wählen Sie im Abschnitt Gilt für aus, welche bestimmten Sicherheitsgruppen oder die gesamte Organisation Copilot verwenden dürfen, und klicken Sie anschließend auf Übernehmen.
Falls Ihre Daten zur KI-Optimierung außerhalb Ihrer standardmäßigen geografischen Grenzen verarbeitet werden müssen, aktivieren Sie die Einstellung für die geräteübergreifende Datenverarbeitung (Cross-Geo) und speichern Sie Ihre Änderungen.
Prüfen Sie, ob Ihre Ziel-Arbeitsbereiche der richtigen kostenpflichtigen Kapazität zugewiesen sind (Power BI Premium oder Fabric F64 oder höher).

Tipp: Überprüfen Sie Ihre Mandanteneinstellungen regelmäßig. So bleiben Ihre KI- und Business-Intelligence-Konfigurationen sicher und auf dem neuesten Stand der Microsoft-Updates.

Berechtigungen zuweisen

Die granulare Vergabe von Berechtigungen ist entscheidend. Legen Sie fest, welche Benutzer oder Sicherheitsgruppen Inhalte mit Copilot erstellen dürfen und welche nur KI-generierte Ansichten nutzen. Rollenbasierte Steuerung schützt sensible Unternehmenskennzahlen und stellt sicher, dass die unternehmensinternen Compliance-Vorgaben eingehalten werden.

Copilot mit dem Power-BI-Arbeitsbereich verbinden

Auswahl des Arbeitsbereichs

Nachdem Sie Copilot global aktiviert haben, müssen Sie es mit bestimmten Power-BI-Arbeitsbereichen verbinden. Sie benötigen Administrator-, Mitglieds- oder Mitwirkendenzugriff auf einen Arbeitsbereich, der einer kostenpflichtigen Fabric- oder Premium-Kapazität zugewiesen ist, auf der Copilot aktiviert ist.

Öffnen Sie Ihre Ziel-Power-BI-Berichtsdatei.
Wählen Sie im Menüband das Copilot-Symbol aus, um den Copilot-Aufgabenbereich zu öffnen.
Wählen Sie bei Aufforderung den Arbeitsbereich aus, der mit Ihrer Copilot-Sitzung verknüpft ist, oder prüfen Sie ihn.
Verwenden Sie das Zahnradsymbol unten rechts in Power BI, wenn Sie die zugeordneten Arbeitsbereiche wechseln oder Ihre aktuelle Konfiguration prüfen möchten.

Hinweis: Die Wahl des richtigen Arbeitsbereichs stellt sicher, dass Ihre Abfragen auf autorisierte und ordnungsgemäß verwaltete Datasets zugreifen.

Integrationsprüfung

Führen Sie immer eine Integrationsprüfung durch, um die Funktion zu bestätigen. Öffnen Sie einen Beispielbericht in Ihrem Arbeitsbereich und bitten Sie Copilot, visuelle Vorschläge zu erstellen oder Kennzahlen zusammenzufassen. Wenn KI-gestützte Erkenntnisse korrekt angezeigt werden, ist Ihre Einrichtung abgeschlossen und geprüft.

KI-gestützte Integration prädiktiver Analysen

AI-Driven Predictive Analytics Integration

Prädiktive Funktionen aktivieren

KI-Visualisierungen und Prognosen

Predictive Analytics funktioniert nur zuverlässig, wenn Sie die nativen KI-Visuals in Ihren Dashboards aktivieren. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Voraussetzungen für die Copilot-Bereitstellung erfüllen. Sobald die Erstkonfiguration abgeschlossen ist, installieren Sie alle zusätzlichen Plug-ins und passen Ihre Einstellungen an Ihre geschäftlichen Ziele an.

Power BI bietet eine leistungsstarke Auswahl an KI-gestützten Visuals und Prognosewerkzeugen, die verborgene Muster sichtbar machen:

Anomalieerkennung hebt automatisch Ausreißer in Trendlinien hervor und erklärt ungewöhnliche Schwankungen in den Daten.
Die Prognosesteuerung im Analysebereich ermöglicht es Benutzern, zukünftige Werte direkt aus Standardvisuals heraus zu projizieren.
Clustering-Werkzeuge gruppieren ähnliche Datencluster in Streudiagrammen und Tabellen automatisch.
Haupteinflussfaktoren und Entscheidungsbäume zeigen auf, was die Abweichungen in Ihren Kennzahlen verursacht.
Smart Narratives und Q&A-Visuals liefern dynamische Echtzeit-Kommentare, die Veränderungen im Dashboard erklären.
AutoML in Fabric-Dataflows integriert Scores aus maschinellem Lernen direkt in die Datenpipeline, etwa für die Modellierung von Kundenabwanderung und Nachfrage.

Modellkonfiguration

Um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen, konfigurieren Sie Ihre Vorhersagemodelle so, dass sie zu konkreten geschäftlichen Zielen passen. Nutzen Sie die integrierten Prognosewerkzeuge oder binden Sie Azure Cognitive Services für erweiterte Textanalysen ein. Die Anpassung von Konfidenzintervallen und historischen Trainingszeiträumen sorgt dafür, dass Ihre Berichte verlässliche Erkenntnisse liefern.

Copilot für Insights nutzen

Natürliche Sprachabfragen

Copilot verändert grundlegend, wie Benutzer Daten erkunden. Statt sich durch komplexe Filterbereiche zu klicken, können Benutzer Abfragen in natürlicher Sprache eingeben – etwa „Warum sind die Umsätze in der Region im letzten Monat gesunken?“ – und erhalten sofort eine von KI aufbereitete Analyse.

Tipp: Ermutigen Sie Benutzer, natürliche Sprachabfragen zu nutzen. So reduzieren Sie die ad-hoc-Berichtsanfragen an die Teams für Data Engineering.

Automatisierte Berichte

Copilot kann ganze Berichtsseiten entwerfen, indem er die zugrunde liegenden Datenmodelle auswertet, strukturierte Layouts erstellt und automatisch Übersichtskarten hinzufügt. Das beseitigt manuelle Engpässe bei der Formatierung und hält Stakeholder schneller auf dem Laufenden.

Integrationsschritte: Power BI und Copilot

Integration Steps: Power BI and Copilot

Die Verbindung von Power BI und Copilot schafft einen einheitlichen Analyse-Workflow. Gehen Sie anhand einer strukturierten Checkliste vor, damit die Einrichtung reibungslos verläuft.

Checkliste zur Einrichtung

Starten Sie Power BI Desktop auf Ihrem lokalen Computer.
Wechseln Sie zu Datei, dann zu Optionen und Einstellungen, und öffnen Sie Optionen.
Öffnen Sie die Registerkarte Vorschaufeatures.
Aktivieren Sie Vorschläge für Schnellmaße, um KI-gestützte Berechnungshilfen zu nutzen.
Prüfen Sie, ob Ihr Arbeitsbereich auf einer geeigneten Kapazität liegt.
Stellen Sie sicher, dass die vorgelagerten Datenquellen verbunden sind und ordnungsgemäß aktualisiert werden.
Überprüfen Sie die Benutzerberechtigungen und die Rollensicherheit.
Dokumentieren Sie die Beziehungen in Ihrem semantischen Modell.

Schritt-für-Schritt-Workflow

Integrationseinstellungen aufrufen

Öffnen Sie Power BI Desktop und prüfen Sie, ob Vorschaufeatures aktiviert sind. Außerdem sollten Sie die Arbeitsbereichseinstellungen kontrollieren, um sicherzustellen, dass Copilot für Ihr Entwicklerteam aktiv ist.

Konten verknüpfen

Melden Sie sich mit Ihrem Unternehmenskonto an. Dieses Konto muss Administrator- oder Mitwirkendenrechte sowohl für die Power BI-Dienste als auch für die KI-Endpunkte besitzen.

Verbindung testen

Öffnen Sie einen Testbericht, öffnen Sie den Copilot-Bereich und führen Sie eine Abfrage in natürlicher Sprache aus. Wenn die visuellen Ausgaben korrekt dargestellt werden, ist Ihre Einrichtung vollständig funktionsfähig.

Bewährte Methoden

Legen Sie klare Beziehungen zwischen Tabellen in Ihrem semantischen Modell fest, um die Genauigkeit von Copilot zu maximieren.
Standardisieren Sie Namenskonventionen und Berechnungslogik über alle DAX-Measures hinweg.
Trennen Sie Faktentabellen sauber von Dimensionstabellen und verwenden Sie aussagekräftige Spaltennamen.
Achten Sie konsequent auf korrekte Datentypen, um Syntaxfehler in KI-Empfehlungen zu vermeiden.
Definieren Sie explizite KPIs und erzwingen Sie Zeilensicherheit (RLS), wo eine Datentrennung erforderlich ist.

Fehlerbehebung und Optimierung

Häufige Integrationsprobleme

Authentifizierung und Berechtigungen

Benutzer können beim Verbinden von Copilot mit Power BI gelegentlich auf Authentifizierungsfehler stoßen. Die Ursache liegt meist in nicht passenden Kontoberechtigungen oder deaktivierten Mandantenschaltern. Prüfen Sie, ob jeder Benutzer die passenden Arbeitsbereichsrollen besitzt, und stellen Sie sicher, dass die administrativen Schalter in Ihrem Mandanten aktiviert sind.

Probleme bei der Datensynchronisierung

Fehler bei der Datensynchronisierung können die Zuverlässigkeit von Berichten beeinträchtigen. Überwachen Sie geplante Aktualisierungen genau und prüfen Sie die Verbindung zu den Quellen unter Last. Mit automatisierten Visualisierungen und Zusammenfassungen lassen sich fehlende Datenpunkte schnell erkennen.

Leistung und Sicherheit

Eine hohe Leistung und robuste Sicherheit sind für Unternehmensbereitstellungen unverzichtbar. Setzen Sie diese Optimierungsstrategien um:

Verfolgen Sie operative KPIs wie die Dauer der Berichtsaktualisierung und die Zeit bis zur Problemanalyse.
Erweitern Sie Governance-Richtlinien so, dass KI-Nutzungsprotokolle und aktive Abfragesitzungen überprüft werden.
Schulen Sie Autoren in der Pflege semantischer Modelle und in der Validierung von DAX.
Überprüfen Sie Richtlinien für die externe Datenfreigabe, um unbefugte Offenlegung von Daten zu verhindern.

Umfassende KI-Analysen erfordern die Integration in übergreifende Unternehmensplattformen, etwa HR- und Finanzsysteme, um über alle Initiativen zur digitalen Transformation hinweg Transparenz zu behalten.

Mehr Wert mit Power BI Copilot und KI

Geschäftliche Anwendungsfälle

Vorausschauende Prognosen

Vorausschauende Prognosen verändern die Unternehmensplanung grundlegend. Power BI Copilot analysiert historische Muster, um operative Ziele in Vertrieb, Finanzen und Lieferkette zu prognostizieren.

Anwendungsfall	Geschäftsszenario	Power BI-Lösung
Umsatzprognose im Vertrieb	Quartalsumsatz nach Vertriebsgebiet prognostizieren.	Copilot erstellt rollierende Prognosen auf Basis historischer Trends und Einflussgrößen.
Bestandsoptimierung	Optimale Bestandsschwellen einhalten.	Power BI analysiert die Nachfrage in Echtzeit, um Fehlbestände zu minimieren.
Finanzplanung	Geschäftliche Aufwendungen und operative Abweichungen projizieren.	Prognosemodelle zeigen Trends mit automatisierten, intelligenten Erläuterungen.
Personalplanung im Gesundheitswesen	Patientenaufnahmen vorausschauend einschätzen.	Modelle prognostizieren den Personalbedarf, und Copilot fasst die Auswirkungen auf die Dienstplanung zusammen.

Trendanalyse

Die Trendanalyse zeigt subtile Marktverschiebungen sofort auf. Copilot fasst komplexe Dashboards in Sekunden zusammen und hebt Ausreißer sowie umsetzbare Erkenntnisse hervor, ohne manuelle Datenrecherche zu erfordern.

Akzeptanz und Wirkung

Benutzerschulung

Fördern Sie die Akzeptanz in der Organisation, indem Sie gezielte Schulungsprogramme mit Pilotgruppen starten. Bauen Sie interne Multiplikatoren auf, die die weiteren Einführungsphasen unterstützen.

Erfolg messen

Verfolgen Sie Akzeptanzkennzahlen wie tägliche aktive Benutzer (DAU), Nutzungsraten einzelner Funktionen und die insgesamt eingesparte Zeit, um Ihren Return on Investment zu quantifizieren.

Die Integration von Copilot mit prognostischer Analytik verändert Ihr Analyseerlebnis grundlegend. Sie gewinnen schneller Erkenntnisse, profitieren von optimierter Zusammenarbeit und steigern die Agilität Ihres Unternehmens. Mehr zu Architekturentscheidungen und Governance im Bereich Sicherheit erfahren Sie in unserer Podcast-Folge Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI.

Bleiben Sie neugierig und verfeinern Sie Ihre Datenarchitektur weiter. Ihr nächster unternehmerischer Durchbruch liegt nur eine Abfrage entfernt.

Häufige Fragen

Was benötige ich, um Copilot in Power BI zu aktivieren?

Sie benötigen eine unterstützte Fabric-Kapazität (etwa F64 oder höher) oder Power BI Premium sowie aktivierte administrative Mandantenschalter im Fabric Admin Portal.

Kann ich Copilot mit jeder beliebigen Datenquelle verwenden?

Copilot arbeitet besonders gut mit gut strukturierten Datenquellen wie Azure SQL, SQL Server und optimierten semantischen Modellen. Die Sauberkeit der Daten wirkt sich direkt auf die Genauigkeit der KI aus.

Wie stelle ich Copilot in Power BI Fragen?

Öffnen Sie den Copilot-Bereich innerhalb eines Berichts und geben Sie Abfragen in natürlicher Sprache in die Chatoberfläche ein, um sofort Visualisierungen und Zusammenfassungen zu erstellen.

Ist meine Datenbasis bei der Nutzung von Copilot sicher?

Microsoft setzt Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau durch. Mandantendaten werden nicht zum Training grundlegender öffentlicher Modelle verwendet. Erzwingen Sie immer eine korrekte RLS und Vertraulichkeitsbezeichnungen.

Was sollte ich tun, wenn Copilot-Funktionen fehlen?

Überprüfen Sie die Zuweisung Ihrer Arbeitsbereichskapazität, Ihre Lizenzstufe und die Konfigurationseinstellungen auf Mandantenebene.

Kann Copilot bei Predictive Analytics helfen?

Ja, Copilot unterstützt bei Prognosen, Anomalieerkennung, Clustering und der automatisierten Erzeugung von Erläuterungstexten.

Wie schule ich mein Team im Umgang mit Copilot?

Beginnen Sie mit einer fokussierten Pilotgruppe.
Nutzen Sie integrierte QuickInfos und die Microsoft-Dokumentation.
Fördern Sie das Ausprobieren von Abfragen in einfacher Sprache.

Strukturiertes Training schafft Vertrauen und beschleunigt die Nutzerakzeptanz in allen Abteilungen.

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Zuletzt geprüft: Juli 2026.

Für wen diese Folge gedacht ist

Diese Folge richtet sich an Microsoft-Administratoren, Architekten, Entwickler, Sicherheitsexperten und Entscheidungsträger im Geschäftsumfeld, die vor Implementierungs-, Betriebs- oder Governance-Entscheidungen eine praxisnahe Grundlage benötigen.

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