Wymagania wstępne i licencjonowanie integracji Copilot z Power BI

By Mirko Peters · 2026-08-26

Witamy w dogłębnym omówieniu administracyjnych podstaw sztucznej inteligencji w business intelligence. Gdy organizacje ścigają się we wdrażaniu analityki konwersacyjnej, droga do sukcesu zaczyna się na długo przed tym, zanim pierwszy użytkownik wpisze polecenie w pulpicie nawigacyjnym. Wdrożenie nowoczesnych funkcji AI wymaga starannego planowania kontroli administracyjnych, przydziału pojemności

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy w dogłębnym omówieniu administracyjnych podstaw sztucznej inteligencji w business intelligence. Gdy organizacje ścigają się we wdrażaniu analityki konwersacyjnej, droga do sukcesu zaczyna się na długo przed tym, zanim pierwszy użytkownik wpisze polecenie w pulpicie nawigacyjnym. Wdrożenie nowoczesnych funkcji AI wymaga starannego planowania kontroli administracyjnych, przydziału pojemności i poziomów licencji użytkowników. W tym wpisie na blogu szerzej omówimy podstawowe wymagania administracyjne, które trzeba spełnić, aby odblokować usługę Microsoft Copilot w Power BI, tak aby Twoje środowisko było gotowe do bezproblemowego wdrożenia.

Jako uzupełnienie tego przewodnika gorąco polecamy powiązany odcinek podcastu: Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI. W tym odcinku omawiamy praktyczne mechanizmy łączenia konwersacyjnej AI z pulpitami predykcyjnymi, analizujemy wybory architektoniczne, modele zarządzania oraz bazowe ustawienia bezpieczeństwa w rzeczywistych środowiskach Microsoft.

Pokonaj lukę: wymagania wstępne dla Copilot i Power BI

Zanim podłączysz Copilot do Power BI, środowisko musi być odpowiednio skonfigurowane. Ta przygotowawcza praca pozwala w pełni wykorzystać wartość pulpitów opartych na AI i analityki predykcyjnej, bez nagłych przeszkód we wdrożeniu. Przyjrzyjmy się niezbędnym narzędziom, poziomom dostępu i krokom związanym z bezpieczeństwem, które trzeba wykonać na starcie.

Niezbędne narzędzia i dostęp

Wymagania dotyczące Microsoft Copilot

Na początek musisz włączyć Copilot dla Power BI w usłudze Microsoft Fabric. Upewnij się, że Twoja organizacja ma dostęp do obsługiwanej pojemności, na przykład wystąpienia F64 lub P1, oraz że region geograficzny Twojej dzierżawy w pełni obsługuje funkcje Copilot. Musisz też włączyć odpowiedni przełącznik dzierżawy dla Copilot. Jeśli Twoja firma działa poza wyznaczonymi regionami, takimi jak USA czy Francja, sprawdzenie lokalnych wymogów zgodności i ustawień rezydencji danych jest kluczowym pierwszym krokiem.

Wskazówka: Zawsze sprawdzaj ustawienia dzierżawy i dostępną pojemność przed rozpoczęciem. Ta wstępna weryfikacja zapobiega frustrującym opóźnieniom na etapie integracji.

Licencjonowanie Power BI

Do korzystania z zaawansowanych funkcji AI potrzebny jest odpowiedni poziom licencji Power BI. Copilot działa najlepiej z pojemnościami Power BI Premium lub z określonymi kwalifikującymi się licencjami Pro. Przejrzyj bieżące przydziały licencji w organizacji i w razie potrzeby zaktualizuj je. Ten krok gwarantuje, że wszyscy wyznaczeni twórcy i odbiorcy mogą korzystać z narzędzi i raportów opartych na Copilot bez przerw w dostępie.

Gotowość danych i zabezpieczeń

Obsługiwane źródła danych

Integracja Copilot z Power BI obsługuje szeroki zakres źródeł danych. Możesz łączyć się z Microsoft Excel, usługami danych Azure, Salesforce, wystąpieniami SQL Server, bibliotekami SharePoint oraz wieloma platformami SaaS innych dostawców. Aby uzyskać najdokładniejsze, oparte na AI spostrzeżenia, musisz używać dobrze zorganizowanych, wysokiej jakości danych. Uporządkuj tabele, stosując czytelne relacje, logiczne grupowanie i spójne typy danych. Zdefiniowanie kluczowych wskaźników KPI i dokładne udokumentowanie modelu danych pomaga Copilot tworzyć precyzyjne pulpity i raporty opisowe.

Role użytkowników i uprawnienia

Bezpieczeństwo i zarządzanie odgrywają kluczową rolę w każdej udanej integracji AI. Przypisz kontrolę dostępu opartą na rolach (RBAC), aby chronić dane poufne na każdym poziomie. Upewnij się, że dane są szyfrowane zarówno w spoczynku, jak i w tranzycie. Zadbaj o to, aby do funkcji tworzenia Copilot mieli dostęp wyłącznie upoważnieni i przeszkoleni użytkownicy. Konfigurowanie ukierunkowanych grup zabezpieczeń i przyznawanie uprawnień na podstawie precyzyjnych funkcji zawodowych użytkowników wspiera zgodność z normami takimi jak RODO i HIPAA, a jednocześnie minimalizuje ryzyko podatności.

Uwaga: Dobre zarządzanie danymi gwarantuje, że pulpity pozostają dokładne, bezpieczne i zgodne z przepisami. Pomaga też użytkownikom weryfikować wyniki generowane przez AI i utrzymać długoterminowe zaufanie do środowiska analityki biznesowej w Państwa organizacji.

Konfiguracja Copilot w Power BI

Konfiguracja Copilot w środowisku Power BI odblokowuje pełny potencjał zautomatyzowanych pulpitów. Administratorzy muszą wykonać uporządkowany ciąg kroków, aby użytkownicy mogli korzystać z funkcji Copilot i łączyć je z odpowiednimi obszarami roboczymi. Ten etap konfiguracji pozwala firmie czerpać maksymalną wartość z analityki predykcyjnej i konwersacyjnej analityki biznesowej.

Włączanie integracji Copilot

Konfiguracja w centrum administracyjnym

Zacznij od skonfigurowania Copilot bezpośrednio w centrum administracyjnym Microsoft Fabric. Pozwala to organizacji uzyskać strukturalny dostęp do bazowych funkcji Azure OpenAI i przygotowuje dzierżawę do zaawansowanej raportowości:

1. Przejdź do portalu administracyjnego Fabric pod adresem https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal lub wybierz ikonę koła zębatego Ustawienia w Power BI i wybierz pozycję Portal administracyjny.
2. W portalu administracyjnym wybierz pozycję Ustawienia dzierżawy.
3. Znajdź ustawienie o nazwie "Użytkownicy mogą korzystać z funkcji Copilot i innych funkcji opartych na usłudze Azure OpenAI" i przełącz je na Włączone.
4. W sekcji Dotyczy wybierz konkretne grupy zabezpieczeń lub całą organizację, które mogą korzystać z Copilot, a następnie kliknij przycisk Zastosuj.
5. Jeśli Twoje dane wymagają przetwarzania poza domyślnym obszarem geograficznym w celu optymalizacji AI, włącz ustawienie przetwarzania danych między regionami geograficznymi i zapisz zmiany.
6. Sprawdź, czy docelowe obszary robocze są przypisane do odpowiedniej płatnej pojemności (Power BI Premium lub Fabric F64+).

Wskazówka: Regularnie przeglądaj ustawienia dzierżawy. Ten nawyk zapewnia, że konfiguracja AI i analityki biznesowej pozostaje bezpieczna i zgodna z najnowszymi aktualizacjami Microsoft.

Przypisywanie uprawnień

Szczegółowe przypisywanie uprawnień ma kluczowe znaczenie. Zdecyduj, którzy użytkownicy lub grupy zabezpieczeń mogą tworzyć treści z Copilot, a którzy tylko korzystać z widoków wygenerowanych przez AI. Wykorzystanie kontroli opartych na rolach chroni poufne metryki firmy i zapewnia przestrzeganie korporacyjnych wymogów zgodności.

Połączenie Copilot z obszarem roboczym Power BI

Wybór obszaru roboczego

Po globalnym włączeniu Copilot musisz połączyć go z określonymi obszarami roboczymi Power BI. Musisz posiadać dostęp administratora, członka lub współtwórcy do obszaru roboczego przypisanego do płatnej pojemności Fabric lub Premium, na której włączono Copilot.

1. Otwórz docelowy plik raportu Power BI.
2. Wybierz ikonę Copilot na wstążce, aby otworzyć panel zadań Copilot.
3. Gdy pojawi się monit, wybierz lub zweryfikuj obszar roboczy powiązany z Twoją sesją Copilot.
4. Jeśli musisz zmienić powiązane obszary robocze lub sprawdzić bieżącą konfigurację, użyj ikony koła zębatego Ustawienia w prawym dolnym rogu Power BI.

Uwaga: Wybór właściwego obszaru roboczego gwarantuje, że zapytania korzystają z autoryzowanych, odpowiednio zarządzanych zbiorów danych.

Sprawdzenie integracji

Zawsze wykonaj sprawdzenie integracji, aby potwierdzić działanie. Otwórz przykładowy raport w swoim obszarze roboczym i poproś Copilot o wygenerowanie sugestii wizualizacji lub podsumowanie metryk. Jeśli wglądy wygenerowane przez AI pojawią się poprawnie, konfiguracja jest zakończona i zweryfikowana.

Integracja analityki predykcyjnej opartej na AI

Aktywacja funkcji predykcyjnych

Wizualizacje AI i prognozowanie

Odblokowanie analityki predykcyjnej w dużym stopniu zależy od włączenia natywnych wizualizacji AI w pulpitach. Upewnij się, że spełniasz wszystkie wymagania dotyczące wdrożenia usługi Copilot. Po zakończeniu wstępnej konfiguracji zainstaluj dodatkowe wtyczki i dostosuj ustawienia do celów biznesowych.

Usługa Power BI oferuje rozbudowany zestaw wizualizacji opartych na AI i narzędzi prognozowania, które pozwalają wykrywać ukryte wzorce:

• Wykrywanie anomalii automatycznie zaznacza wartości odstające na liniach trendu i wyjaśnia nietypowe wahania danych.
• Opcje prognozowania w okienku Analityka pozwalają użytkownikom przewidywać przyszłe wartości bezpośrednio na standardowych wizualizacjach.
• Narzędzia grupowania automatycznie łączą podobne skupienia danych na wykresach punktowych i w tabelach.
• Czynniki wpływu i drzewa dekompozycji wyjaśniają, co napędza zmienność twoich miar.
• Inteligentne narracje i wizualizacje Q&A dostarczają dynamicznego, działającego w czasie rzeczywistym komentarza wyjaśniającego zmiany w pulpicie.
• AutoML w przepływach danych Fabric wprowadza wyniki predykcyjnego uczenia maszynowego bezpośrednio do potoku danych, na potrzeby modelowania rezygnacji klientów i popytu.

Konfiguracja modelu

Aby maksymalnie wykorzystać model, skonfiguruj modele predykcyjne pod konkretne cele biznesowe. Skorzystaj z wbudowanych narzędzi prognozowania lub zintegruj usługę Azure Cognitive Services na potrzeby zaawansowanej analizy tekstu. Dostosowanie przedziałów ufności i historycznych okien treningowych zapewnia, że raporty dostarczają wiarygodnych wniosków.

Korzystanie z usługi Copilot do analiz

Zapytania w języku naturalnym

Copilot zasadniczo zmienia sposób, w jaki użytkownicy eksplorują dane. Zamiast przeglądać złożone panele filtrów, mogą wpisać zapytanie zwykłym językiem, na przykład „Dlaczego sprzedaż regionalna spadła w zeszłym miesiącu?”, i otrzymać natychmiastową analizę wygenerowaną przez AI.

Wskazówka: Zachęcaj użytkowników do korzystania z zapytań w języku naturalnym, aby ograniczyć liczbę doraźnych próśb o raporty kierowanych do zespołów inżynierii danych.

Raporty automatyczne

Copilot może przygotować całe strony raportów, analizując bazowe modele danych, tworząc uporządkowane układy i automatycznie dodając karty podsumowań. Eliminuje to wąskie gardła związane z ręcznym formatowaniem i szybciej informuje interesariuszy.

Kroki integracji: Power BI i Copilot

Połączenie usług Power BI i Copilot tworzy zunifikowany przepływ pracy analitycznej. Skorzystaj z uporządkowanej listy kontrolnej, aby zapewnić płynną konfigurację.

Lista kontrolna konfiguracji

1. Uruchom Power BI Desktop na swoim lokalnym komputerze.
2. Przejdź do menu Plik, a następnie Opcje i ustawienia, i otwórz Opcje.
3. Znajdź kartę Funkcje wersji zapoznawczej.
4. Włącz opcję Sugestie szybkich miar, aby uruchomić pomocników obliczeń opartych na AI.
5. Sprawdź, czy obszar roboczy znajduje się na kwalifikującej się pojemności.
6. Upewnij się, że źródła danych nadrzędnych są połączone i poprawnie odświeżane.
7. Zweryfikuj uprawnienia użytkowników i zabezpieczenia oparte na rolach.
8. Udokumentuj relacje w swoim modelu semantycznym.

Przepływ pracy krok po kroku

Dostęp do ustawień integracji

Otwórz Power BI Desktop i sprawdź, czy funkcje wersji zapoznawczej są włączone. Należy także zweryfikować ustawienia obszaru roboczego, aby upewnić się, że usługa Copilot jest aktywna dla zespołu deweloperskiego.

Łączenie kont

Zaloguj się, używając firmowego konta Microsoft, które musi mieć uprawnienia administratora lub współtwórcy zarówno w usługach Power BI, jak i w punktach końcowych AI.

Testowanie połączenia

Otwórz raport testowy, otwórz okienko Copilot i uruchom zapytanie w języku naturalnym. Sprawdzenie, czy wizualizacje wyników wyświetlają się poprawnie, potwierdza, że konfiguracja działa w pełni.

Najlepsze praktyki

• Ustal jasne relacje między tabelami w swoim modelu semantycznym, aby zmaksymalizować dokładność usługi Copilot.
• Ujednolicaj konwencje nazewnictwa i logikę obliczeń we wszystkich miarach DAX.
• Wyraźnie oddzielaj tabele faktów od tabel wymiarów, stosując opisowe nazwy kolumn.
• Dbaj o rygorystyczną spójność typów danych, aby zapobiegać błędom składni w rekomendacjach AI.
• Zdefiniuj jasne wskaźniki KPI i wymuszaj zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) tam, gdzie wymagane jest rozdzielenie danych.

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Typowe problemy z integracją

Uwierzytelnianie i uprawnienia

Użytkownicy mogą sporadycznie napotykać błędy uwierzytelniania podczas łączenia Copilot z usługą Power BI. Zwykle wynikają one z niezgodnych uprawnień kont lub wyłączonych przełączników dzierżawy. Sprawdź, czy każdy użytkownik ma odpowiednie role w obszarze roboczym oraz czy przełączniki administracyjne są włączone w całej dzierżawie.

Problemy z synchronizacją danych

Błędy synchronizacji danych mogą obniżyć niezawodność raportów. Uważnie monitoruj zaplanowane odświeżanie i sprawdzaj łączność ze źródłami danych pod obciążeniem. Wykorzystanie zautomatyzowanych wizualizacji i podsumowań może szybko wskazać brakujące punkty danych.

Wydajność i bezpieczeństwo

Utrzymanie wysokiej wydajności i solidnych zabezpieczeń ma kluczowe znaczenie w wdrożeniach korporacyjnych. Wdróż następujące strategie optymalizacji:

• Śledź wskaźniki operacyjne, takie jak czas odświeżania raportów i czas do triażu.
• Rozszerz zasady ładu korporacyjnego o audyt dzienników użycia AI i aktywnych sesji zapytań.
• Szkol twórców w zakresie higieny modeli semantycznych i praktyk walidacji DAX.
• Przeglądaj zasady udostępniania danych zewnętrznym podmiotom, aby zapobiec nieautoryzowanemu ujawnieniu danych.

Kompleksowa analityka AI wymaga integracji z szerszymi platformami korporacyjnymi, takimi jak systemy kadrowe i finansowe, aby zachować widoczność inicjatyw transformacji cyfrowej.

Maksymalizacja wartości dzięki Power BI Copilot i AI

Przypadki użycia w biznesie

Prognozowanie predykcyjne

Prognozowanie predykcyjne rewolucjonizuje planowanie w przedsiębiorstwach. Power BI Copilot analizuje historyczne wzorce, aby prognozować cele operacyjne w obszarze sprzedaży, finansów i łańcucha dostaw.

Analiza trendów

Analiza trendów natychmiast ujawnia subtelne zmiany rynkowe. Copilot w ciągu kilku sekund podsumowuje złożone pulpity, wskazując wartości odstające i praktyczne wnioski, bez konieczności ręcznego wydobywania danych.

Adopcja i wpływ

Szkolenia użytkowników

Wspieraj adopcję w organizacji, uruchamiając ukierunkowane programy szkoleniowe z grupami pilotażowymi. Buduj wewnętrznych ambasadorów, którzy będą wspierać kolejne etapy wdrożenia.

Mierzenie sukcesu

Śledź wskaźniki adopcji, takie jak dzienni aktywni użytkownicy (DAU), wskaźniki wykorzystania funkcji i łączną oszczędność czasu, aby określić zwrot z inwestycji.

Integracja Copilot z analityką predykcyjną przekształca Twoje doświadczenia analityczne. Zyskujesz szybsze wnioski, usprawnioną współpracę i większą zwinność biznesową. Aby dowiedzieć się więcej o wyborach architektonicznych i ładzie bezpieczeństwa, koniecznie posłuchaj naszego odcinka podcastu Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI.

Zachowaj ciekawość i nieustannie udoskonalaj architekturę danych – Twoje następne korporacyjne przełomowe odkrycie jest o jedno zapytanie dalej.

Często zadawane pytania

Czego potrzebuję, aby włączyć Copilot w Power BI?

Potrzebujesz obsługiwanej pojemności Fabric (np. F64+) lub usługi Power BI Premium oraz włączonych administracyjnych przełączników dzierżawy w portalu administratora Fabric.

Czy mogę używać Copilot z dowolnym źródłem danych?

Copilot najlepiej sprawdza się z dobrze ustrukturyzowanymi źródłami danych, takimi jak Azure SQL, SQL Server i zoptymalizowane modele semantyczne. Czystość danych bezpośrednio wpływa na dokładność AI.

Jak zadawać Copilot pytania w Power BI?

Otwórz panel Copilot w raporcie i wpisz zapytania w języku naturalnym w interfejsie czatu, aby od razu wygenerować wizualizacje i podsumowania.

Czy moje dane są bezpieczne podczas korzystania z Copilot?

Microsoft stosuje standardy bezpieczeństwa klasy korporacyjnej. Dane dzierżawy nie są wykorzystywane do trenowania podstawowych publicznych modeli. Zawsze wymuszaj poprawne zabezpieczenia RLS oraz etykiety poufności.

Co zrobić, gdy funkcje Copilot są niedostępne?

Sprawdź przypisanie pojemności obszaru roboczego, poziom licencji oraz ustawienia konfiguracji na poziomie dzierżawy.

Czy Copilot może pomóc w analizie predykcyjnej?

Tak, Copilot wspiera prognozowanie, wykrywanie anomalii, grupowanie oraz automatyczne generowanie opisów narracyjnych.

Jak przeszkolić zespół w korzystaniu z Copilot?

• Zacznij od wąskiej grupy pilotażowej.
• Wykorzystaj wbudowane podpowiedzi oraz dokumentację Microsoft.
• Zachęcaj do eksperymentowania z zapytaniami formułowanymi zwykłym językiem.

Uporządkowane szkolenia budują pewność siebie i przyspieszają adopcję użytkowników w poszczególnych działach.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Szukasz praktycznego wyjaśnienia tematu Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI? Ten odcinek przedstawia zagadnienie prostym językiem i pokazuje, dlaczego ma ono znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI oraz nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za tematem Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI
• Zobaczyć, jak temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość dla Twojej organizacji

Możesz też polubić te powiązane odcinki M365 FM:

• Podłączanie Microsoft Copilot do Salesforce, ServiceNow i interfejsów API
• Podłączanie Azure SQL do Copilot Studio przez bramę danych
• Connect Copilot Studio to Word Policy Files
• Podłączanie zewnętrznych danych biznesowych za pomocą łączników Microsoft 365 Copilot
• Connect Internal Data to Microsoft 365 Copilot Safely

Odkrywaj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft w serwisie M365 FM.

Ostatnia weryfikacja: lipiec 2026.

Dla kogo jest ten odcinek

Ten odcinek jest przeznaczony dla administratorów Microsoft, architektów, deweloperów, specjalistów ds. bezpieczeństwa oraz liderów biznesowych, którzy potrzebują praktycznych podstaw przed podjęciem decyzji dotyczących wdrożenia, eksploatacji lub ładu organizacyjnego.

🎧 Posłuchaj także

• Microsoft Fabric — silnie powiązany kolejny krok w rozwijaniu tego tematu.
• Microsoft Fabric OneLake — silnie powiązany kolejny krok w rozwijaniu tego tematu.
• Power BI Copilot — silnie powiązany kolejny krok w rozwijaniu tego tematu.