Voraussetzungen für Power BI Copilot: Was Ihr Mandant tatsächlich benötigt

Von Mirko Peters · 2026-08-26

Bevor Sie Microsoft Copilot mit prädiktivem Power BI verbinden, müssen Sie die fabric-Verwaltungseinstellungen, die Lizenzanforderungen und die Kapazitätsgrenzwerte prüfen. Dieser Beitrag erläutert die wichtigsten Werkzeuge, Mandantenschalter und geografischen Aspekte, damit die Bereitstellung reibungslos verläuft. Konversationelle KI in Ihre Business-Intelligence-Umgebung einzubringen ist ein spa

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Bevor Sie Microsoft Copilot mit prädiktivem Power BI verbinden, müssen Sie die Fabric-Verwaltungseinstellungen, die Lizenzanforderungen und die Kapazitätsgrenzwerte prüfen. Dieser Beitrag erläutert die wichtigsten Werkzeuge, Mandantenschalter und geografischen Aspekte, damit die Bereitstellung reibungslos verläuft. Konversationelle KI in Ihre Business-Intelligence-Umgebung einzubringen ist ein spannender Schritt nach vorn. Ohne die grundlegende Vorbereitung kann Ihr Fortschritt jedoch gestoppt werden, noch bevor Sie begonnen haben. Schauen wir uns an, was Ihr Mandant tatsächlich benötigt, um diese fortgeschrittene Integration zu unterstützen.

Schlagen Sie die Brücke: Voraussetzungen für Copilot und Power BI

Bevor Sie Copilot mit Power BI Copilot verbinden, müssen Sie Ihre Umgebung vorbereiten. Diese Vorbereitung stellt sicher, dass Sie den vollen Nutzen KI-gestützter Dashboards und prädiktiver Analysen ausschöpfen. Schauen wir uns an, welche Werkzeuge, Zugriffsrechte und Sicherheitsschritte Sie benötigen.

Wesentliche Werkzeuge und Zugriffe

Anforderungen an Microsoft Copilot

Zunächst müssen Sie Copilot für Power BI in Microsoft Fabric aktivieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre Organisation Zugriff auf eine unterstützte Kapazität wie F64 oder P1 hat und dass Ihre Region die Copilot-Funktionen unterstützt. Außerdem müssen Sie den Mandantenschalter für Copilot einschalten. Wenn Ihr Unternehmen außerhalb der USA oder Frankreichs tätig ist, prüfen Sie die Compliance- und geografischen Einstellungen, um die lokalen Anforderungen zu erfüllen.

Tipp: Prüfen Sie vor dem Start immer Ihre Mandanteneinstellungen und Ihre Kapazität. So vermeiden Sie Verzögerungen während der Integration.

Power BI-Lizenzierung

Für die Nutzung erweiterter KI-Funktionen benötigen Sie die passende Power BI-Lizenzierung. Copilot funktioniert am besten mit Power BI Premium oder bestimmten Pro-Lizenzstufen. Prüfen Sie Ihre aktuellen Lizenzen und führen Sie bei Bedarf ein Upgrade durch. So stellen Sie sicher, dass alle Benutzer ohne Unterbrechung auf Copilot-Werkzeuge und Dashboards zugreifen können.

Daten- und Sicherheitsbereitschaft

Unterstützte Datenquellen

Copilot und Power BI Copilot unterstützen eine breite Palette von Datenquellen. Sie können sich mit Microsoft Excel, Azure, Salesforce, SQL Server, SharePoint und zahlreichen SaaS-Plattformen von Drittanbietern verbinden. Für die besten KI-gestützten Erkenntnisse verwenden Sie gut strukturierte, hochwertige Daten. Ordnen Sie Ihre Tabellen mit klaren Beziehungen, logischen Gruppierungen und konsistenten Datentypen an. Definieren Sie Ihre KPIs und dokumentieren Sie Ihr Datenmodell, damit Copilot präzise Dashboards und Berichte erstellen kann.

Benutzerrollen und Berechtigungen

Sicherheit und Governance spielen für eine erfolgreiche Integration eine zentrale Rolle. Weisen Sie rollenbasierte Zugriffssteuerung zu, um sensible Daten zu schützen. Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung. Stellen Sie sicher, dass nur geschulte Benutzer Zugriff auf Copilot-Funktionen haben. Richten Sie Sicherheitsgruppen ein und vergeben Sie Berechtigungen auf Basis der Benutzerrollen. Dieser Ansatz unterstützt die Einhaltung von Standards wie der DSGVO und HIPAA und hilft Ihnen, nach Sicherheitslücken zu überwachen.

Hinweis: Eine gute Data Governance stellt sicher, dass Ihre Dashboards korrekt, sicher und konform bleiben. Sie hilft Benutzern außerdem, KI-generierte Ergebnisse zu überprüfen, und erhält das Vertrauen in Ihre BI-Umgebung.

Wenn Sie diese Voraussetzungen erfüllen, schaffen Sie die Grundlage für eine reibungslose Integration von Copilot und Power BI Copilot. Sie befähigen Benutzer, leistungsstarke Dashboards zu erstellen, prädiktive KI zu nutzen und aus Ihren Daten einen Geschäftswert zu gewinnen.

Einrichtung von Power BI Copilot

Die Einrichtung von Copilot in Ihrer Power BI-Umgebung erschließt den vollen Nutzen KI-gestützter Dashboards. Sie müssen einige wichtige Schritte befolgen, damit Ihre Benutzer auf Copilot-Funktionen zugreifen und diese mit den richtigen Arbeitsbereichen verbinden können. Dieses Setup stellt sicher, dass Ihr Unternehmen das Maximum aus prädiktiver Analyse und konversationellem BI herausholt.

Copilot-Integration aktivieren

Konfiguration im Admin Center

Sie beginnen mit der Konfiguration von Copilot im Admin Center. Dieser Schritt gibt Ihrer Organisation Zugriff auf KI-Funktionen und bereitet Ihre Datenumgebung auf erweiterte Dashboards vor.

1. Rufen Sie das Fabric-Admin-Portal unter https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal auf oder wählen Sie in Power BI das Zahnradsymbol für Einstellungen und anschließend Admin-Portal.
2. Wählen Sie im Admin-Portal die Option Mandanteneinstellungen aus.
3. Suchen Sie die Einstellung „Users can use Copilot and other features powered by Azure OpenAI“ und aktivieren Sie sie.
4. Wählen Sie im Abschnitt Gilt für aus, welche Benutzer oder Gruppen Copilot verwenden dürfen, und klicken Sie anschließend auf Übernehmen, um Ihre Änderungen zu speichern.
5. Falls Ihre Daten außerhalb Ihrer geografischen Region verarbeitet werden müssen, aktivieren Sie die entsprechende Einstellung und übernehmen Sie die Änderungen.
6. Achten Sie darauf, dass Ihre Arbeitsbereich die richtige Kapazität nutzt, etwa Power BI Premium oder eine kostenpflichtige Fabric-Kapazität.

Tipp: Überprüfen Sie Ihre Mandanteneinstellungen regelmäßig. So bleiben Ihre KI- und BI-Funktionen aktuell und sicher.

Berechtigungen zuweisen

Die Zuweisung von Berechtigungen ist ein zentraler Schritt. Legen Sie fest, welche Benutzer oder Gruppen auf Copilot zugreifen dürfen. Verwenden Sie rollenbasierten Zugriff, um zu steuern, wer KI-gestützte Dashboards erstellen, bearbeiten oder anzeigen darf. So schützen Sie sensible Daten und unterstützen die Einhaltung Ihrer Geschäftsrichtlinien.

Copilot mit einem Power BI-Arbeitsbereich verbinden

Auswahl des Arbeitsbereichs

Nach der Aktivierung von Copilot verbinden Sie es mit einem bestimmten Power BI-Arbeitsbereich. Sie benötigen Administrator-, Mitglieds- oder Mitwirkendenzugriff auf einen Arbeitsbereich, der einer kostenpflichtigen Fabric- oder Power BI Premium-Kapazität mit aktiviertem Copilot zugewiesen ist.

1. Öffnen Sie einen Power BI-Bericht.
2. Wählen Sie in der Multifunktionsleiste Copilot aus. Der Copilot-Bereich wird angezeigt.
3. Wählen Sie bei entsprechender Aufforderung den Arbeitsbereich aus, den Sie mit Copilot verknüpfen möchten.
4. Verwenden Sie das Zahnradsymbol für Einstellungen in der unteren rechten Ecke von Power BI, um den Arbeitsbereich zu wechseln oder zu prüfen, welchen Arbeitsbereich Ihr Bericht verwendet.

Hinweis: Die Wahl des richtigen Arbeitsbereichs stellt sicher, dass Ihre Dashboards die richtigen Daten und KI-Funktionen nutzen.

Integrationsprüfung

Prüfen Sie Ihre Integration, um sicherzustellen, dass alles funktioniert. Öffnen Sie einen Bericht in Ihrem ausgewählten Arbeitsbereich und nutzen Sie Copilot, um Fragen zu stellen oder Erkenntnisse zu generieren. Wenn Sie KI-gestützte Vorschläge und Dashboards sehen, ist Ihre Einrichtung abgeschlossen. Dieser Schritt hilft Ihnen zu überprüfen, ob Ihr Unternehmen ohne Probleme auf prädiktive Analysen und dialogorientiertes BI zugreifen kann.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, richten Sie Power BI Copilot so ein, dass es in Echtzeit Mehrwert aus Ihren Daten liefert. Sie befähigen Benutzer, intelligentere Dashboards zu erstellen, KI für tiefergehende Erkenntnisse zu nutzen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

KI-gestützte Integration prädiktiver Analysen

Prädiktive Funktionen aktivieren

KI-Visuals und Prognosen

Sie können die volle Leistungsfähigkeit prädiktiver Analysen freisetzen, indem Sie KI-Funktionen in Ihren Dashboards aktivieren. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die Anforderungen für Copilot erfüllen. Diese Anforderungen hängen davon ab, ob Sie Copilot als eigenständiges Tool oder im Berichtsbereich verwenden. Installieren Sie nach der Ersteinrichtung bei Bedarf die erforderlichen Plug-ins und passen Sie Ihre Einstellungen an die Anforderungen Ihres Unternehmens an.

Power BI Copilot bietet eine Reihe von KI-gestützten Visuals und Prognosefunktionen, mit denen Sie Muster und Trends in Ihren Daten erkennen. Die folgenden Funktionen sind besonders wertvoll:

• Anomalieerkennung hebt Ausreißer in Liniendiagrammen hervor und erklärt ungewöhnliche Datenpunkte.
• Prognosetools im Analysebereich ermöglichen es Ihnen, künftige Trends direkt in Ihren Dashboards vorherzusagen.
• Clustering gruppiert ähnliche Datenpunkte automatisch in Streudiagramm- oder Tabellenvisuals.
• Visuals für Haupteinflussfaktoren und Zerlegungsstrukturen helfen Ihnen zu verstehen, was Veränderungen in Ihren Daten antreibt.
• Smart Narrative und Q&A-Visuals erzeugen automatisch Erläuterungen und beantworten Fragen zu Ihren Dashboards.
• AutoML in Fabric-Dataflows bringt prädiktives Scoring in Ihre BI-Pipeline und unterstützt Churn-Scores, Nachfrageprognosen und Risikomodelle.

Diese KI-Funktionen erleichtern es Benutzern, Trends zu erkennen, Veränderungen zu erklären und auf Basis prädiktiver Erkenntnisse zu handeln, ohne dass fortgeschrittene technische Kenntnisse erforderlich sind.

Modellkonfiguration

Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Dashboards zu ziehen, konfigurieren Sie Ihre prädiktiven Modelle so, dass sie zu Ihren Geschäftszielen passen. Verwenden Sie integrierte Tools, um Prognosen, Anomalieerkennung und Clustering einzurichten. Außerdem können Sie Azure Cognitive Services für Textanalysen einbinden oder R- und Python-Skripte für benutzerdefinierte Modelle verwenden. Passen Sie Ihre Modelleinstellungen so an, dass sie sich auf die Kennzahlen konzentrieren, die für Ihr Team am wichtigsten sind. So liefern Ihre Dashboards jedes Mal genaue, handlungsrelevante Erkenntnisse.

Copilot für Erkenntnisse nutzen

Abfragen in natürlicher Sprache

Copilot verändert die Art, wie Sie mit Ihren Daten arbeiten. Sie können Fragen in einfacher Sprache stellen, etwa „Warum sind die Umsätze gestern gesunken?“, und erhalten sofort KI-generierte Analysen. Dieser dialogorientierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, mit Ihren Dashboards zu „chatten“ und Antworten zu erhalten, ohne komplexe Abfragen schreiben zu müssen. Benutzer finden Informationen schneller, erkennen Trends und verstehen die Hintergründe hinter den Zahlen.

Tipp: Nutzen Sie Abfragen in natürlicher Sprache, um Zeit zu sparen und seltener Rückfragen an Analysten stellen zu müssen.

Automatisierte Berichte

Copilot hilft Ihnen außerdem, automatisierte Berichte zu erstellen, die die wichtigsten Erkenntnisse aus Ihren Dashboards zusammenfassen. Sie können Zusammenfassungen erzeugen, wichtige Trends hervorheben und Ergebnisse mit Ihrem Team teilen. Diese Automatisierung reduziert manuellen Aufwand und sorgt dafür, dass alle auf dem neuesten Stand bleiben. Wenn Sie Copilot und KI-Funktionen gemeinsam nutzen, machen Sie Ihr Unternehmen in der Lage, bessere Entscheidungen zu treffen und das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen.

Integrationsschritte: Power BI und Copilot

Die Verbindung von Power BI und Copilot bietet Ihnen ein nahtloses KI-Erlebnis, das verändert, wie Sie mit Dashboards arbeiten. Sie können einem klaren Ablauf folgen, damit Ihre Integration reibungslos funktioniert und Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bietet.

Checkliste zur Einrichtung

Beginnen Sie mit einer Checkliste, um Ihre Umgebung auf die Integration vorzubereiten. So vermeiden Sie typische Fehler und sorgen für ein reibungsloses Erlebnis für alle Benutzer.

1. Starten Sie Power BI Desktop auf Ihrem Gerät.
2. Öffnen Sie das Menü Datei und wählen Sie anschließend Optionen und Einstellungen aus.
3. Öffnen Sie den Bereich Vorschaufeatures.
4. Aktivieren Sie Vorschläge für Schnellmaße, um KI-gestützte Empfehlungen zu erhalten.
5. Prüfen Sie, ob Ihre Arbeitsbereiche die richtige Kapazität und Lizenzierung verwenden.
6. Prüfen Sie, ob Ihre Datenquellen verbunden und aktuell sind.
7. Überprüfen Sie die Benutzerrollen und Berechtigungen im Hinblick auf die Sicherheit.
8. Dokumentieren Sie Ihr Datenmodell und die Beziehungen, damit sich Fehler leichter beheben lassen.

Tipp: Wenn Sie diese Checkliste vor dem Start abarbeiten, sparen Sie Zeit und vermeiden spätere Integrationsprobleme.

Schritt-für-Schritt-Ablauf

Mit den folgenden Schritten verbinden Sie Copilot und Power BI. Die Schritte bauen aufeinander auf. Gehen Sie daher in der angegebenen Reihenfolge vor, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Integrationseinstellungen öffnen

Öffnen Sie Power BI Desktop und wechseln Sie zum Menü Optionen. Stellen Sie im Bereich Vorschaufeatures sicher, dass Vorschläge für Schnellmaße aktiviert sind. Mit dieser Funktion kann Copilot KI-gestützte Berechnungen und Erkenntnisse für Ihre Dashboards vorschlagen. Außerdem sollten Sie Ihre Arbeitsbereichseinstellungen prüfen, um sicherzustellen, dass die Copilot-Funktionen aktiv und für Ihr Team verfügbar sind.

Konten verknüpfen

Melden Sie sich mit Ihrem Microsoft-Konto an, das über die richtigen Berechtigungen für Power BI und Copilot verfügt. Verknüpfen Sie Ihre Konten, indem Sie den Anweisungen in den Integrationseinstellungen folgen. Dieser Schritt sorgt dafür, dass KI-Funktionen in Ihren Dashboards funktionieren und Ihre Daten geschützt bleiben. Möglicherweise müssen Sie Ihre Identität bestätigen oder die aktualisierten Nutzungsbedingungen akzeptieren.

Verbindung testen

Testen Sie nach der Verknüpfung der Konten die Verbindung, indem Sie einen Bericht öffnen und Copilot verwenden, um Erkenntnisse zu erzeugen. Stellen Sie eine Frage in natürlicher Sprache oder fordern Sie eine Zusammenfassung Ihrer Daten an. Wenn Sie KI-gestützte Vorschläge und automatisierte Berichte sehen, funktioniert die Integration. Falls nicht, prüfen Sie Ihre Checkliste und Einstellungen, um fehlende Schritte zu finden.

Hinweis: Der Verbindungstest hilft Ihnen, Probleme frühzeitig zu erkennen, und sorgt für ein reibungsloses KI-Erlebnis für alle Benutzer.

Bewährte Methoden

Mit den folgenden Best Practices holen Sie das Beste aus Ihrer Integration heraus und halten Ihre BI-Umgebung zuverlässig.

• Richten Sie klare Beziehungen zwischen Tabellen in Ihrem Datenmodell ein. Dieser Schritt stellt sicher, dass Copilot in Ihren Dashboards präzise Erkenntnisse liefert.
• Standardisieren Sie Berechnungslogik und Namenskonventionen für alle Measures. Konsistenz verbessert die Berichtserstellung und macht Ihre Dashboards leichter verständlich.
• Trennen Sie Faktentabellen von Dimensionstabellen. Verwenden Sie aussagekräftige Spaltennamen und gruppieren Sie zusammengehörige Daten logisch.
• Prüfen Sie, ob alle Datentypen korrekt sind und die Werte konsistent sind. Das verhindert Fehler und verbessert die Qualität der KI-Empfehlungen.
• Definieren Sie Leistungskennzahlen (KPIs), die für Ihr Unternehmen relevant sind. Richten Sie rollenbasierte Zugriffe ein, um sensible Informationen zu schützen.
• Dokumentieren Sie Ihr Datenmodell gründlich. Eine gute Dokumentation unterstützt die laufende Verwaltung und hilft neuen Nutzern, sich im System zurechtzufinden.

Tipp: Wenn Sie diese Best Practices befolgen, vermeiden Sie typische Herausforderungen wie fehlerhaften Code, Governance-Risiken und betriebliche Blind Spots. Außerdem stärken Sie die Fähigkeit Ihres Teams, Ihr BI-System auf Dauer zu verwalten und weiterzuentwickeln.

Mit diesen Schritten und Best Practices schaffen Sie eine solide Grundlage für die Integration von Power BI und Copilot. Sie befähigen Ihr Team, KI für tiefere Einblicke zu nutzen, intelligentere Dashboards zu erstellen und echten Mehrwert aus Ihren Daten zu ziehen.

Fehlerbehebung und Optimierung

Häufige Integrationsprobleme

Authentifizierung und Berechtigungen

Beim Verbinden von Copilot mit Power BI können Authentifizierungs- oder Berechtigungsfehler auftreten. Diese Probleme entstehen häufig, wenn Benutzern die passenden Rechte fehlen oder wenn Mandanteneinstellungen nicht konfiguriert sind. Prüfen Sie daher, ob jeder Benutzer die richtige Rolle in Ihrem Arbeitsbereich hat. Überprüfen Sie die Administratoreinstellungen, um sicherzustellen, dass die Copilot-Funktionen für Ihr Team aktiviert sind. Wenn Anmeldungen fehlschlagen, kontrollieren Sie, ob Ihr Microsoft-Konto die erforderlichen Berechtigungen sowohl für BI als auch für Copilot besitzt. Aktualisieren Sie Ihre Anmeldeinformationen und überprüfen Sie die Zugriffssteuerungen regelmäßig. So schützen Sie Ihre Dashboards und sorgen für ein reibungsloses KI-Erlebnis.

Probleme bei der Datensynchronisierung

Probleme bei der Datensynchronisierung können Ihre Dashboards stören und den Nutzen Ihrer BI-Umgebung verringern. Überwachen Sie geplante Aktualisierungen und testen Sie diese unter Last. Prüfen Sie, ob sich Ihre Datenquellen korrekt verbinden und ob die Aktualisierungszeiten Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen. Wenn Daten fehlen oder veraltet sind, prüfen Sie die Kapazität Ihres Arbeitsbereichs und die Dokumentation Ihres Datenmodells. Automatisierte Visualisierungen und narrative Zusammenfassungen helfen dabei, wichtige Kennzahlen und Trends hervorzuheben und Synchronisierungsprobleme leichter zu erkennen. Die gemeinsame Bearbeitung und die Integration mit Microsoft Fabric verbessern Ihre Arbeit und halten Ihre Dashboards aktuell.

Leistung und Sicherheit

Die Optimierung der Leistung und die Aufrechterhaltung der Sicherheit sind entscheidend, um zuverlässige Dashboards bereitzustellen und Geschäftsdaten zu schützen. Sie können mehrere Techniken einsetzen, um Ihre BI-Umgebung zu verbessern:

• Verfolgen Sie KPIs wie die Zeit bis zur Triage, die Implementierungszeit und Verbesserungen bei der Aktualisierungszeit.
• Erweitern Sie die Governance auf die KI-Nutzung, indem Sie festlegen, wer Copilot-Scans ausführen darf, und alle Sitzungen protokollieren.
• Schulen Sie Ihr Team, indem Sie Copilot als Lerngerüst nutzen und in Schulungen zur Modellhygiene investieren.
• Validieren Sie die von Copilot empfohlenen DAX-Ausdrücke auf Korrektheit und testen Sie geplante Aktualisierungen unter Last.
• Stellen Sie sicher, dass Richtlinien für die Verarbeitung von Mandantendaten die Datenindizierung und den Datenschutz regeln.

Umfassende KI-Analysen erfordern die Integration in Unternehmenssysteme wie HR- und Finanzsysteme, um ein ganzheitliches Bild der KI-Nutzung zu erhalten. Zu den laufenden Wartungsaufgaben gehören regelmäßige API-Updates, Leistungsoptimierung und Sicherheitsupdates, damit das Dashboard wirksam bleibt und den sich weiterentwickelnden Standards entspricht.

Sicherheitsmaßnahmen schützen Ihre Daten und unterstützen die Einhaltung von Compliance-Vorgaben. Sie sollten:

1. externe Freigaberichtlinien prüfen, um zu steuern, wie vertrauliche Daten außerhalb Ihrer Organisation geteilt werden.
2. Entwickeln Sie ein Klassifizierungssystem für Daten, um diese anhand ihrer Vertraulichkeitsstufen zu kategorisieren.
3. Überprüfen und implementieren Sie Zugriffssteuerungen, um vertrauliche Daten wirksam zu schützen.

Sie können außerdem Vertraulichkeitsbezeichnungen und Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust verwenden, um Informationen zu klassifizieren und zu schützen. Die kontinuierliche Überwachung der Benutzeraktivitäten bei vertraulichen Daten hilft Ihnen, Risiken in Echtzeit zu begegnen. Mit diesen Schritten stellen Sie sicher, dass Ihre Dashboards Leistung und Mehrwert liefern und Ihre BI-Erfahrung gleichzeitig sicher bleibt.

Mehr Wert mit Power BI Copilot und KI herausholen

Anwendungsfälle im Geschäftsumfeld

Predictive Forecasting

Mit Predictive Forecasting können Sie Ihre Geschäftsplanung grundlegend verändern. Power BI Copilot hilft Ihnen, künftige Ergebnisse vorherzusagen, indem er historische Daten und Markttrends analysiert. Dieser Ansatz unterstützt bessere Entscheidungen in Vertrieb, Finanzen und Betrieb. Sie können beispielsweise den Umsatz pro Region prognostizieren, Lagerbestände planen oder Geräteausfälle vorhersagen, bevor sie eintreten. Die folgende Tabelle zeigt, wie unterschiedliche Branchen Predictive Forecasting mit Power BI einsetzen:

Predictive Forecasting liefert nachweisbare Ergebnisse. Ein Lebensmittelverarbeiter nutzte Power BI, um Geräteausfälle zwei Wochen im Voraus vorherzusagen. Dadurch ließen sich kostspielige Betriebsunterbrechungen vermeiden, und das Unternehmen sparte 68.000 US-Dollar. Ein Elektronikhersteller verbesserte die Genauigkeit seiner Prognosen und reduzierte Fehlbestände, sodass sich die Investition innerhalb von drei Monaten rechtfertigte.

Trendanalyse

Die Trendanalyse hilft Ihnen, Muster und Veränderungen in Ihren Daten zu erkennen. Power BI Copilot macht diesen Prozess einfach und schnell. Sie können Zusammenfassungen Ihrer Dashboards in Sekunden erstellen. Diese Zusammenfassungen heben wichtige Trends, Erkenntnisse und mögliche Probleme hervor. Copilot schlägt außerdem passende Berichtsseiten auf Basis Ihres Datenmodells vor. Sie können diese Vorschläge übernehmen oder einen individuellen Bericht anfordern, der eine bestimmte Frage beantwortet.

Mit KI müssen Sie nicht stundenlang nach Trends suchen. Power BI Copilot findet automatisch Erkenntnisse, Ausreißer und wichtige Kennzahlen. Diese Funktion vereinfacht Ihre Entscheidungsfindung und hilft Ihnen, schnell zu handeln. Mit erweiterten Visualisierungen und intelligenten Vorschlägen verbessern Sie Ihre Dashboards und Ihre BI-Erfahrung.

Akzeptanz und Wirkung

Benutzerschulung

Sie können die Akzeptanz fördern, indem Sie ein durchdachtes Schulungsprogramm aufbauen. Beginnen Sie mit einer Pilotgruppe, um Power BI Copilot in Ihrer Organisation zu testen. Wählen Sie Benutzer aus, die lernbereit sind und ihre Erfahrungen an andere weitergeben können. Bauen Sie ein internes Champions-Netzwerk auf, das neue Benutzer unterstützt. Setzen Sie kontextbezogene Schulungswerkzeuge ein, die Benutzern in Echtzeit Hilfestellung bieten, während sie Dashboards erkunden.

Tipp: Verankern Sie KI-Governance in Ihren Schulungen, um Compliance und Sicherheit zu gewährleisten.

Erfolgsmessung

Sie sollten die Wirkung von Power BI Copilot und KI auf Ihr Geschäft messen. Verfolgen Sie zentrale Kennzahlen, um zu verstehen, wie Benutzer mit Dashboards interagieren und welchen Mehrwert Sie gewinnen. Gängige Kennzahlen sind:

• Tägliche aktive Benutzer (DAU) und wöchentlich aktive Benutzer (WAU)
• Feature-Adoptionsrate
• Zeit bis zum ersten Nutzen
• Produktivitätswirkung (eingesparte Zeit, automatisierte Aufgaben)

Sie können diese Kennzahlen mit KPI-Karten, Liniendiagrammen und Messdiagrammen visualisieren. Sammeln Sie Feedback von Benutzern, um zu erfahren, wie Copilot die Zusammenarbeit und Effizienz verbessert. Heben Sie Erfolge aus den Pilotphasen hervor, etwa eine Verkürzung der Berichtszeit um 30 %. Diese Schritte helfen Ihnen, den Nutzen Ihrer BI-Investition sichtbar zu machen, und liefern die Grundlage für künftige Verbesserungen.

Häufige Fragen

Was benötige ich, um Copilot in Power BI zu aktivieren?

Sie benötigen Power BI Premium oder eine unterstützte Fabric-Kapazität. Stellen Sie sicher, dass Ihr Administrator Copilot im Verwaltungsportal aktiviert. Weisen Sie Benutzern, die Zugriff benötigen, die passenden Berechtigungen zu.

Kann ich Copilot mit jeder Datenquelle verwenden?

Copilot funktioniert am besten mit strukturierten Daten aus unterstützten Quellen wie Excel, Azure und SQL Server. Bevor Sie beginnen, sollten Sie Ihr Datenmodell organisieren und die Kompatibilität prüfen.

Wie stelle ich Copilot in Power BI Fragen?

Geben Sie Ihre Frage in einfacher Sprache im Copilot-Bereich ein. Fragen Sie zum Beispiel: „Zeige Verkaufstrends für das letzte Quartal.“ Copilot erstellt auf Grundlage Ihrer Anfrage Erkenntnisse oder Visualisierungen.

Sind meine Daten bei der Nutzung von Copilot sicher?

Microsoft setzt auf Sicherheit auf Unternehmensniveau. Sie steuern den Benutzerzugriff und die Datenfreigabe. Überprüfen Sie Berechtigungen stets und verwenden Sie Vertraulichkeitsbezeichnungen, um sensible Informationen zu schützen.

Was tun, wenn Copilot-Funktionen fehlen?

Prüfen Sie Ihre Lizenzierung und die Kapazität des Arbeitsbereichs. Stellen Sie sicher, dass Ihr Administrator Copilot aktiviert hat. Wenn Sie die Funktionen immer noch nicht sehen, aktualisieren Sie Ihren Browser oder starten Sie Power BI Desktop neu.

Kann Copilot bei prädiktiver Analytik helfen?

Ja! Copilot kann Prognosen erstellen, Trends hervorheben und Anomalien erklären. Mit KI-Visualisierungen und Abfragen in natürlicher Sprache erschließen Sie Vorhersagen aus Ihren Dashboards.

Wie schule ich mein Team im Umgang mit Copilot?

• Beginnen Sie mit einer Pilotgruppe.
• Nutzen Sie integrierte Lernprogramme und QuickInfos.
• Ermutigen Sie Benutzer, Fragen in einfacher Sprache zu stellen.
• Teilen Sie Best Practices und Erfolgsgeschichten.

Schulungen helfen Ihrem Team, im Umgang mit Copilot sicher und souverän zu werden.

Fazit

Die Voraussetzungen für Power BI Copilot zu erfüllen, ist ein entscheidender Schritt, um die Analysen Ihrer Organisation von reaktivem Reporting zu proaktiver, prädiktiver Intelligenz weiterzuentwickeln. Wenn Sie die Fabric-Administratoreinstellungen korrekt konfigurieren, ein belastbares Governance-Modell sicherstellen und die Kapazitätsanforderungen erfüllen, ebnen Sie den Weg für einen sicheren und wirkungsvollen KI-Rollout. Wie wir in unserer verwandten Folge erläutert haben, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI. Diese Lücke zu schließen, befähigt Fachanwender, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofort verwertbare Erkenntnisse zu erhalten. Nehmen Sie sich Zeit, die Mandantenbereitschaft zu prüfen, Ihr Team zu schulen und eine solide Grundlage für langfristigen Erfolg zu schaffen.

🎧 Hören Sie sich diese Folge an

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Zuletzt überprüft: Juli 2026.

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