Предварительные требования и лицензирование для интеграции Copilot в Power BI

By Mirko Peters · 2026-08-26

Добро пожаловать на наш углублённый разбор административных основ искусственного интеллекта в бизнес-аналитике. Пока организации спешат внедрить разговорную аналитику, путь к успеху начинается задолго до того, как первый пользователь введёт запрос на дашборде. Внедрение современных функций ИИ требует тщательного планирования административных средств управления, распределения ёмкости и уровней лице

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать на наш углублённый разбор административных основ искусственного интеллекта в бизнес-аналитике. Пока организации спешат внедрить разговорную аналитику, путь к успеху начинается задолго до того, как первый пользователь введёт запрос на дашборде. Внедрение современных функций ИИ требует тщательного планирования административных средств управления, распределения ёмкости и уровней лицензирования пользователей. В этой статье мы подробно разберём ключевые административные предпосылки, необходимые для включения Microsoft Copilot в Power BI, чтобы ваша среда была готова к беспроблемному развёртыванию.

Чтобы дополнить это руководство, настоятельно рекомендуем послушать наш подкаст Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI. В этом выпуске мы обсуждаем практические механизмы объединения разговорного ИИ с прогнозными дашбордами, рассматриваем архитектурные решения, модели управления и базовые требования безопасности в реальных средах Microsoft.

Соединяем разрыв: предварительные требования для Copilot и Power BI

Прежде чем подключить Copilot к Power BI, среда должна быть правильно настроена. Эта подготовка позволяет полностью раскрыть возможности дашбордов на базе ИИ и прогнозной аналитики и не столкнуться с внезапными препятствиями при развёртывании. Давайте разберём основные инструменты, уровни доступа и шаги по обеспечению безопасности, необходимые для начала работы.

Необходимые инструменты и доступ

Требования Microsoft Copilot

Для начала необходимо включить Copilot для Power BI в Microsoft Fabric. Убедитесь, что ваша организация имеет доступ к поддерживаемой ёмкости, например, экземпляру F64 или P1, и что географический регион вашего клиента полностью поддерживает функции Copilot. Также нужно включить соответствующий переключатель Copilot в параметрах клиента. Если ваш бизнес работает за пределами определённых регионов, таких как США или Франция, проверка местных требований соответствия и настроек размещения данных — критически важный первый шаг.

Совет: Всегда проверяйте параметры клиента и доступную ёмкость before you begin. Эта первоначальная проверка предотвращает неприятные задержки на этапе интеграции.

Лицензирование Power BI

Для использования расширенных функций ИИ нужен правильный уровень лицензирования Power BI. Copilot лучше всего работает с ёмкостями Power BI Premium или с определёнными подходящими лицензиями Pro. Проверьте текущие назначения лицензий в организации и при необходимости выполните обновление. Этот шаг гарантирует, что все назначенные авторы и потребители смогут работать с инструментами и отчётами на базе Copilot без перебоев в доступе.

Готовность данных и безопасности

Поддерживаемые источники данных

Интеграция Copilot и Power BI поддерживает широкий спектр источников данных. Можно подключаться к Microsoft Excel, службам данных Azure, Salesforce, экземплярам SQL Server, библиотекам SharePoint и многочисленным сторонним SaaS-платформам. Для получения самых точных аналитических выводов на базе ИИ необходимо использовать хорошо структурированные данные высокого качества. Организуйте таблицы с понятными связями, логической группировкой и единообразными типами данных. Определение ключевых показателей эффективности (KPI) и тщательное документирование модели данных помогают Copilot создавать точные дашборды и описательные отчёты.

Роли пользователей и разрешения

Безопасность и управление играют ключевую роль в любой успешной интеграции ИИ. Назначайте управление доступом на основе ролей (RBAC), чтобы защищать конфиденциальные данные на каждом уровне. Убедитесь, что данные зашифрованы как в состоянии покоя, так и при передаче. Следите за тем, чтобы доступ к функциям создания Copilot имели только авторизованные и обученные пользователи. Настройка целевых групп безопасности и выдача разрешений в соответствии с конкретными должностными обязанностями пользователей помогает соблюдать такие стандарты соответствия, как GDPR и HIPAA, и одновременно снижает риски уязвимостей.

Примечание: Качественное управление данными гарантирует, что ваши панели остаются точными, безопасными и соответствующими требованиям. Оно также помогает пользователям проверять результаты, созданные ИИ, и поддерживать долгосрочное доверие к корпоративной среде бизнес-аналитики.

Настройка Power BI Copilot

Настройка Copilot в среде Power BI открывает реальный потенциал автоматизированных панелей. Администраторы должны выполнить последовательность структурированных шагов, чтобы пользователи могли получить доступ к функциям Copilot и подключить их к нужным рабочим областям. Этот этап настройки помогает вашему бизнесу извлечь максимальную пользу из прогнозной аналитики и диалоговой бизнес-аналитики.

Включение интеграции Copilot

Настройка в центре администрирования

Начните с настройки Copilot непосредственно в центре администрирования Microsoft Fabric. Это обеспечивает вашей организации структурный доступ к базовым функциям Azure OpenAI и подготавливает ваш клиент к расширенной отчётности:

1. Перейдите на портал администратора Fabric по адресу https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal или нажмите значок шестеренки «Параметры» в Power BI и выберите «Портал администратора».
2. На портале администратора выберите «Параметры клиента».
3. Найдите параметр «Пользователи могут использовать Copilot и другие функции, работающие на базе Azure OpenAI» и переключите его в положение «Включено».
4. В разделе «Применяется к» выберите, какие конкретные группы безопасности или вся организация могут использовать Copilot, затем нажмите «Применить».
5. Если для оптимизации ИИ вашим данным требуется обработка за пределами географических границ по умолчанию, включите параметр обработки данных между регионами и сохраните изменения.
6. Убедитесь, что целевые рабочие области назначены правильной платной емкости (Power BI Premium или Fabric F64 и выше).

Совет: Регулярно проверяйте параметры клиента. Такая привычка помогает поддерживать конфигурации ИИ и бизнес-аналитики в безопасном состоянии и в соответствии с обновлениями Microsoft.

Назначение разрешений

Точное назначение разрешений имеет критическое значение. Определите, какие пользователи или группы безопасности могут создавать контент с Copilot, а какие только просматривают созданные ИИ представления. Использование управления на основе ролей защищает конфиденциальные корпоративные показатели и обеспечивает соблюдение требований корпоративной политики соответствия.

Подключение Copilot к рабочей области Power BI

Выбор рабочей области

После глобального включения Copilot необходимо подключить его к конкретным рабочим областям Power BI. У вас должен быть доступ уровня администратора, участника или сотрудника с правом добавления к рабочей области, назначенной платной емкости Fabric или Premium, на которой включён Copilot.

1. Откройте нужный файл отчёта Power BI.
2. Нажмите значок Copilot на ленте, чтобы открыть панель задач Copilot.
3. При появлении запроса выберите или проверьте рабочую область, связанную с вашим сеансом Copilot.
4. Если нужно сменить связанные рабочие области или посмотреть текущую конфигурацию, используйте значок шестеренки «Параметры» в правом нижнем углу Power BI.

Примечание: Правильный выбор рабочей области гарантирует, что ваши запросы обращаются к авторизованным наборам данных с надлежащим управлением.

Проверка интеграции

Всегда выполняйте проверку интеграции, чтобы подтвердить работоспособность. Откройте пример отчёта в своей рабочей области и попросите Copilot предложить визуальные решения или подвести итоги по показателям. Если аналитические выводы на основе ИИ отображаются корректно, настройка завершена и подтверждена.

Интеграция прогнозной аналитики на основе ИИ

Активация прогнозных функций

Визуализации ИИ и прогнозирование

Раскрыть потенциал прогнозной аналитики во многом зависит от использования встроенных ИИ-визуализаций на ваших панелях. Убедитесь, что вы выполнили все требования для развертывания Copilot. После того как первоначальная настройка завершена, установите дополнительные модули и адаптируйте параметры под бизнес-цели.

В Power BI есть мощный набор визуализаций на основе ИИ и инструментов прогнозирования, которые помогают находить скрытые закономерности:

• Обнаружение аномалий автоматически выделяет выбросы на линиях трендов и объясняет необычные колебания данных.
• Элементы прогнозирования на панели «Аналитика» позволяют пользователям строить прогнозы будущих значений прямо на стандартных визуализациях.
• Инструменты кластеризации автоматически группируют похожие кластеры данных на диаграммах рассеяния и в таблицах.
• Ключевые факторы влияния и деревья декомпозиции показывают, что определяет отклонения в ваших метриках.
• Умные описания и визуализации Q&A динамически комментируют в режиме реального времени изменения на панели.
• AutoML в потоках данных Fabric передает оценки предиктивного машинного обучения непосредственно в конвейер данных для моделирования оттока и спроса.

Настройка модели

Чтобы извлечь максимальную пользу, настройте прогнозные модели под конкретные бизнес-цели. Используйте встроенные инструменты прогнозирования или подключите Azure Cognitive Services для расширенной текстовой аналитики. Настройка доверительных интервалов и окон обучения на исторических данных помогает отчетам выдавать надежные выводы.

Используйте Copilot для получения аналитических выводов

Запросы на естественном языке

Copilot принципиально меняет способ работы пользователей с данными. Вместо того чтобы разбираться в сложных панелях фильтров, пользователи могут ввести запрос обычным языком, например: «Почему продажи в регионе упали в прошлом месяце?», и сразу получить синтезированный ИИ анализ.

Совет: поощряйте пользователей использовать запросы на естественном языке, чтобы сократить количество разовых запросов на отчеты, которые поступают команде инженеров данных.

Автоматические отчеты

Copilot может создать целые страницы отчетов, анализируя базовые модели данных, формируя структурированные макеты и автоматически добавляя сводные карточки. Это устраняет узкие места ручного форматирования и позволяет быстрее информировать заинтересованные стороны.

Шаги интеграции: Power BI и Copilot

Подключение Power BI к Copilot создает единый процесс аналитики. Следуйте структурированному чек-листу, чтобы настройка прошла гладко.

Чек-лист настройки

1. Запустите Power BI Desktop на локальном компьютере.
2. Перейдите в меню «Файл», затем «Параметры и настройки» и откройте «Параметры».
3. Найдите вкладку «Функции предварительного просмотра».
4. Включите быстрые предложения по мерам, чтобы активировать вспомогательные ИИ-инструменты для расчетов.
5. Убедитесь, что ваша рабочая область размещена на подходящей емкости.
6. Проверьте, что источники данных подключены и корректно обновляются.
7. Проверьте разрешения пользователей и безопасность на основе ролей.
8. Задокументируйте связи внутри вашей семантической модели.

Пошаговый процесс

Откройте настройки интеграции

Откройте Power BI Desktop и убедитесь, что функции предварительного просмотра включены. Также проверьте параметры рабочей области, чтобы убедиться, что Copilot активен для вашей команды разработки.

Связывание учетных записей

Выполните вход с корпоративной учетной записью Microsoft, которая должна иметь права администратора или участника как в службах Power BI, так и в конечных точках ИИ.

Проверка подключения

Откройте тестовый отчет, откройте панель Copilot и выполните запрос на естественном языке. Проверка того, что визуальные результаты отображаются корректно, подтверждает полную работоспособность настройки.

Лучшие практики

• Установите четкие связи между таблицами в семантической модели, чтобы максимизировать точность Copilot.
• Стандартизируйте соглашения об именовании и логику расчетов во всех мерах DAX.
• Четко разделяйте таблицы фактов и таблицы измерений, используя понятные имена столбцов.
• Строго поддерживайте типы данных, чтобы избежать синтаксических ошибок в рекомендациях ИИ.
• Определите явные KPI и обеспечьте безопасность на уровне строк (RLS) там, где требуется разграничение данных.

Устранение неполадок и оптимизация

Распространённые проблемы интеграции

Аутентификация и разрешения

Иногда пользователи могут получать ошибки аутентификации при подключении Copilot к Power BI. Обычно причина в несоответствии разрешений учётных записей или в отключённых переключателях клиента. Убедитесь, что каждый пользователь имеет подходящие роли в рабочей области, а административные переключатели включены во всём вашем клиенте.

Проблемы синхронизации данных

Сбои синхронизации данных могут снижать надёжность отчётов. Внимательно следите за плановыми обновлениями и проверяйте доступность источников под нагрузкой. Автоматические визуализации и сводки помогают быстро выявить отсутствующие данные.

Производительность и безопасность

Поддержание высокой производительности и надёжной безопасности необходимо для корпоративных внедрений. Применяйте следующие стратегии оптимизации:

• Отслеживайте операционные KPI, например время обновления отчётов и время до выявления проблемы.
• Распространите политики управления на журналы использования ИИ и активные сеансы запросов.
• Обучайте авторов правилам поддержания семантических моделей в порядке и практикам проверки DAX.
• Пересмотрите политики обмена внешними данными, чтобы предотвратить несанкционированное раскрытие данных.

Комплексная аналитика использования ИИ требует интеграции с более широкими корпоративными платформами, например с системами HR и финансовыми системами, чтобы сохранять видимость инициатив цифровой трансформации.

Максимальная отдача от Power BI Copilot и ИИ

Бизнес-сценарии использования

Прогнозирование

Прогнозирование меняет корпоративное планирование. Power BI Copilot анализирует исторические закономерности, чтобы прогнозировать операционные показатели в продажах, финансах и цепочке поставок.

Анализ трендов

Анализ трендов мгновенно выявляет скрытые сдвиги на рынке. Copilot за считанные секунды резюмирует сложные дашборды, выделяя выбросы и практические выводы без ручного поиска данных.

Внедрение и влияние

Обучение пользователей

Способствуйте внедрению в организации, запуская целевые программы обучения с пилотными группами пользователей. Выращивайте внутренних чемпионов, которые поддержат последующие этапы развёртывания.

Оценка успеха

Отслеживайте показатели внедрения, такие как количество ежедневно активных пользователей (DAU), степень использования функций и общую экономию времени, чтобы количественно оценить окупаемость инвестиций.

Интеграция Copilot с предиктивной аналитикой меняет ваш опыт работы с аналитикой. Вы получаете более быстрые инсайты, упрощённую совместную работу и повышенную гибкость бизнеса. Чтобы узнать больше об архитектурных решениях и управлении безопасностью, обязательно послушайте наш эпизод подкаста Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI.

Оставайтесь любознательными и продолжайте совершенствовать архитектуру данных: ваш следующий корпоративный прорыв находится всего в одном запросе.

Часто задаваемые вопросы

Что нужно для включения Copilot в Power BI?

Нужна поддерживаемая емкость Fabric (например, F64+) или Power BI Premium, а также включённые административные переключатели клиента в портале Fabric Admin.

Можно ли использовать Copilot с любым источником данных?

Copilot лучше всего работает с хорошо структурированными источниками данных, такими как Azure SQL, SQL Server и оптимизированные семантические модели. Чистота данных напрямую влияет на точность ИИ.

Как задавать Copilot вопросы в Power BI?

Откройте панель Copilot внутри отчёта и введите запросы на естественном языке в окне чата, чтобы мгновенно создать визуализации и сводки.

Безопасны ли мои данные при использовании Copilot?

Microsoft применяет корпоративные стандарты безопасности. Данные клиента не используются для обучения базовых публичных моделей. Всегда обеспечивайте корректную настройку RLS и применение меток конфиденциальности.

Что делать, если функции Copilot недоступны?

Проверьте назначение емкости рабочей области, уровень лицензии и параметры конфигурации на уровне клиента.

Может ли Copilot помочь с прогнозной аналитикой?

Да, Copilot помогает с прогнозированием, обнаружением аномалий, кластеризацией и автоматической генерацией текстовых описаний.

Как обучить команду работе с Copilot?

• Начните с небольшой пилотной группы.
• Используйте встроенные подсказки и документацию Microsoft.
• Поощряйте эксперименты с запросами на простом языке.

Структурированное обучение повышает уверенность и ускоряет освоение инструмента пользователями в разных отделах.

🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практическое объяснение темы Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI? В этом выпуске тема разобрана простым языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Послушайте этот выпуск, если вы хотите:

• Понять ключевые концепции, стоящие за Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI
• Увидеть, как это вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
• Узнать, где это может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться связанные выпуски M365 FM:

• Подключение Microsoft Copilot к Salesforce, ServiceNow и API
• Подключение Azure SQL к Copilot Studio через шлюз данных
• Подключение Copilot Studio к файлам политик в Word
• Подключение внешних бизнес-данных с помощью коннекторов Microsoft 365 Copilot
• Безопасное подключение внутренних данных к Microsoft 365 Copilot

Открывайте больше практических обсуждений Microsoft на M365 FM.

Последняя проверка: июль 2026 г.

Кому стоит послушать

Этот выпуск предназначен для администраторов Microsoft, архитекторов, разработчиков, специалистов по безопасности и руководителей бизнеса, которым нужна практическая база перед принятием решений о внедрении, эксплуатации или управлении.

🎧 Также рекомендуем послушать

• Microsoft Fabric — тесно связанный следующий шаг для развития этой темы.
• Microsoft Fabric OneLake — тесно связанный следующий шаг для развития этой темы.
• Power BI Copilot — тесно связанный следующий шаг для развития этой темы.