Prérequis et licences pour l’intégration de Copilot dans Power BI

Par Mirko Peters · 2026-08-26

Bienvenue dans notre plongée approfondie dans les fondations administratives de l’intelligence artificielle appliquée à la business intelligence. Alors que les organisations se précipitent pour déployer l’analyse conversationnelle, le chemin vers la réussite commence bien avant qu’un premier utilisateur ne saisisse une requête dans un tableau de bord. Déployer des fonctionnalités d’IA modernes exi

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Bienvenue dans notre plongée approfondie dans les fondations administratives de l’intelligence artificielle appliquée à la business intelligence. Alors que les organisations se précipitent pour déployer l’analyse conversationnelle, le chemin vers la réussite commence bien avant qu’un premier utilisateur ne saisisse une requête dans un tableau de bord. Déployer des fonctionnalités d’IA modernes exige une planification rigoureuse des contrôles administratifs, de l’allocation de capacité et des niveaux de licence des utilisateurs. Dans cet article, nous revenons sur les prérequis administratifs essentiels pour activer Microsoft Copilot dans Power BI, afin que votre environnement soit prêt pour un déploiement sans accroc.

Pour compléter ce guide écrit, nous vous recommandons vivement d’écouter notre épisode de podcast associé, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI. Dans cet épisode, nous abordons les mécanismes concrets de la mise en relation de l’IA conversationnelle avec les tableaux de bord prédictifs, en explorant les choix d’architecture, les modèles de gouvernance et les référentiels de sécurité dans des environnements Microsoft réels.

Combler l’écart : prérequis pour Copilot et Power BI

Avant de pouvoir connecter Copilot à Power BI, votre environnement doit être correctement configuré. Cette préparation vous permet de tirer pleinement parti des tableaux de bord alimentés par l’IA et de l’analyse prédictive, sans vous heurter à des blocages inattendus lors du déploiement. Passons en revue les outils essentiels, les niveaux d’accès et les étapes de sécurité nécessaires pour bien démarrer.

Outils essentiels et accès

Exigences de Microsoft Copilot

Pour commencer, vous devez activer Copilot pour Power BI dans Microsoft Fabric. Vérifiez que votre organisation dispose d’une capacité prise en charge, comme une instance F64 ou P1, et que la région géographique de votre locataire prend pleinement en charge les fonctionnalités de Copilot. Vous devez également activer le commutateur de locataire correspondant à Copilot. Si votre activité s’étend hors des régions désignées, comme les États-Unis ou la France, l’examen des paramètres locaux de conformité et de résidence des données constitue une étape essentielle.

Conseil : vérifiez toujours les paramètres de votre locataire et la capacité disponible avant de commencer. Cette vérification préalable évite des retards frustrants pendant la phase d’intégration.

Licences Power BI

Vous avez besoin du niveau de licence Power BI adapté pour utiliser les fonctionnalités d’IA avancées. Copilot fonctionne au mieux avec les capacités Power BI Premium ou avec certaines licences Pro éligibles. Examinez les attributions de licences actuelles de votre organisation et procédez à une mise à niveau si nécessaire. Cette étape garantit que tous les créateurs et consommateurs désignés peuvent interagir avec les outils et rapports alimentés par Copilot sans interruption d’accès.

Préparation des données et de la sécurité

Sources de données prises en charge

L’intégration de Copilot et Power BI prend en charge une grande variété de sources de données. Vous pouvez vous connecter à Microsoft Excel, aux services de données Azure, à Salesforce, aux instances SQL Server, aux bibliothèques SharePoint et à de nombreuses plateformes SaaS tierces. Pour obtenir les analyses les plus précises, fondées sur l’IA, vous devez utiliser des données bien structurées et de haute qualité. Organisez vos tables avec des relations claires, des regroupements logiques et des types de données cohérents. Définir vos indicateurs clés de performance et documenter en détail votre modèle de données aide Copilot à produire des tableaux de bord précis et des rapports descriptifs.

Rôles utilisateur et autorisations

La sécurité et la gouvernance jouent un rôle essentiel dans toute intégration réussie de l’IA. Attribuez un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour protéger les données sensibles à chaque niveau. Veillez à ce que les données soient chiffrées au repos comme en transit. Assurez-vous que seuls les utilisateurs autorisés et formés ont accès aux fonctionnalités de création Copilot. La mise en place de groupes de sécurité ciblés et l’attribution d’autorisations en fonction des fonctions précises de chaque utilisateur contribuent au respect de normes de conformité telles que le RGPD et HIPAA, tout en réduisant les risques de vulnérabilité.

Remarque : une bonne gouvernance des données garantit que vos tableaux de bord restent exacts, sécurisés et conformes. Elle permet également aux utilisateurs de valider les résultats générés par l’IA et de préserver une confiance durable dans votre environnement de business intelligence d’entreprise.

Configuration de Copilot pour Power BI

La configuration de Copilot dans votre environnement Power BI permet de tirer pleinement parti des tableaux de bord automatisés. Les administrateurs doivent suivre une série d’étapes structurées pour garantir que les utilisateurs puissent accéder aux fonctionnalités de Copilot et les associer aux espaces de travail appropriés. Cette phase de configuration vous permet de tirer le maximum de valeur de l’analyse prédictive et de la business intelligence conversationnelle.

Activer l’intégration de Copilot

Configuration dans le Centre d’administration

Commencez par configurer Copilot directement dans le Centre d’administration de Microsoft Fabric. Cela accorde à votre organisation un accès structurel aux fonctionnalités sous-jacentes d’Azure OpenAI et prépare votre locataire aux rapports avancés :

1. Accédez au portail d’administration de Fabric à l’adresse https://app.fabric.microsoft.com/admin-portal, ou cliquez sur l’icône en forme d’engrenage dans Power BI puis choisissez Portail d’administration.
2. Dans le portail d’administration, sélectionnez Paramètres du locataire.
3. Repérez le paramètre intitulé « Les utilisateurs peuvent utiliser Copilot et d’autres fonctionnalités basées sur Azure OpenAI » et activez-le.
4. Dans la section S’applique à, choisissez les groupes de sécurité spécifiques ou l’ensemble de l’organisation autorisés à utiliser Copilot, puis cliquez sur Appliquer.
5. Si vos données doivent être traitées en dehors de votre périmètre géographique par défaut pour l’optimisation de l’IA, activez le paramètre de traitement des données inter-géographiques, puis enregistrez vos modifications.
6. Vérifiez que vos espaces de travail cibles sont affectés à la capacité payante appropriée (Power BI Premium ou Fabric F64+).

Astuce : passez en revue les paramètres de votre locataire à intervalles réguliers. Cette habitude garantit que vos configurations d’IA et de business intelligence restent sécurisées et à jour avec les mises à jour de Microsoft.

Attribuer les autorisations

L’attribution granulaire des autorisations est essentielle. Déterminez quels utilisateurs ou groupes de sécurité peuvent créer du contenu avec Copilot, et lesquels se contentent de consulter les vues générées par l’IA. Le recours à des contrôles basés sur les rôles protège les indicateurs métier sensibles et garantit le respect des obligations de conformité de l’entreprise.

Connecter Copilot à un espace de travail Power BI

Sélection de l’espace de travail

Après avoir activé Copilot à l’échelle globale, vous devez le connecter à des espaces de travail Power BI spécifiques. Vous devez disposer d’un accès administrateur, membre ou contributeur à un espace de travail affecté à une capacité Fabric ou Premium payante, sur laquelle Copilot est activé.

1. Ouvrez le fichier de rapport Power BI cible.
2. Sélectionnez l’icône Copilot dans le ruban pour ouvrir le volet des tâches Copilot.
3. Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez ou vérifiez l’espace de travail associé à votre session Copilot.
4. Utilisez l’icône en forme d’engrenage située en bas à droite de Power BI si vous devez changer d’espace de travail associé ou consulter votre configuration actuelle.

Remarque : le choix du bon espace de travail garantit que vos requêtes s’appuient sur des jeux de données autorisés et correctement gouvernés.

Vérification de l’intégration

Effectuez toujours une vérification de l’intégration pour confirmer le bon fonctionnement. Ouvrez un rapport exemple dans votre espace de travail et demandez à Copilot de générer des suggestions visuelles ou de résumer des indicateurs. Si les informations issues de l’IA s’affichent correctement, votre configuration est terminée et validée.

Intégration de l’analyse prédictive pilotée par l’IA

Activer les fonctionnalités prédictives

Visuels IA et prévisions

La mise en œuvre de l’analyse prédictive repose largement sur l’activation des visuels IA natifs dans vos tableaux de bord. Assurez-vous de remplir toutes les conditions requises pour le déploiement de Copilot. Une fois la configuration initiale terminée, installez les modules complémentaires nécessaires et adaptez vos préférences aux objectifs métier.

Power BI propose un ensemble puissant d’outils de visualisation et de prévision basés sur l’IA, conçus pour faire apparaître des tendances cachées :

• La détection d’anomalies met automatiquement en évidence les valeurs aberrantes sur les courbes de tendance et explique les fluctuations inhabituelles des données.
• Les commandes de prévision du volet Analytique permettent aux utilisateurs de projeter des valeurs futures directement à partir des visuels standard.
• Les outils de regroupement identifient automatiquement des groupes de données similaires dans les nuages de points et les tableaux.
• L'analyse des facteurs clés et l'arbre de décomposition permettent d'identifier ce qui explique les écarts de vos indicateurs.
• Les visuels Smart Narratives et Q&R fournissent des commentaires dynamiques et en temps réel expliquant les variations du tableau de bord.
• AutoML dans les flux de données Fabric intègre directement dans le pipeline de données des scores de machine learning prédictifs, pour la modélisation de l’attrition et de la demande.

Configuration du modèle

Pour tirer le meilleur parti de ces outils, configurez vos modèles prédictifs en fonction d’objectifs métier concrets. Utilisez les outils de prévision intégrés ou intégrez Azure Cognitive Services pour des analyses de texte avancées. Ajuster les intervalles de confiance et les fenêtres d’entraînement historiques garantit que vos rapports fournissent des informations fiables.

Utiliser Copilot pour les analyses

Requêtes en langage naturel

Copilot transforme profondément la manière dont les utilisateurs explorent les données. Au lieu de parcourir des volets de filtres complexes, ils peuvent saisir des requêtes en langage courant, comme « Pourquoi les ventes régionales ont-elles baissé le mois dernier ? », et obtenir immédiatement une analyse synthétisée par l’IA.

Astuce : encouragez les utilisateurs à recourir aux requêtes en langage naturel afin de réduire les demandes de rapports ad hoc adressées aux équipes d’ingénierie des données.

Rapports automatisés

Copilot peut générer des pages de rapport entières en examinant les modèles de données sous-jacents, en créant des mises en page structurées et en ajoutant automatiquement des cartes de synthèse. Cela élimine les goulets d’étranglement liés à la mise en forme manuelle et permet d’informer plus rapidement les parties prenantes.

Étapes d’intégration : Power BI et Copilot

La connexion de Power BI et de Copilot met en place un flux analytique unifié. Suivez une liste de contrôle structurée pour garantir une configuration sans difficulté.

Liste de contrôle de configuration

1. Lancez Power BI Desktop sur votre poste local.
2. Accédez à Fichier, puis à Options et paramètres, et ouvrez Options.
3. Repérez l’onglet Fonctionnalités en préversion.
4. Activez les suggestions de mesures rapides pour bénéficier d’assistants de calcul basés sur l’IA.
5. Vérifiez que votre espace de travail réside sur une capacité éligible.
6. Assurez-vous que les sources de données amont sont connectées et actualisées correctement.
7. Vérifiez les autorisations des utilisateurs et la sécurité des rôles.
8. Documentez les relations au sein de votre modèle sémantique.

Procédure pas à pas

Accéder aux paramètres d’intégration

Ouvrez Power BI Desktop et vérifiez que les fonctionnalités en préversion sont activées. Les paramètres de l’espace de travail doivent également être contrôlés pour s’assurer que Copilot est actif pour votre équipe de développement.

Associer les comptes

Connectez-vous avec votre compte Microsoft professionnel, qui doit disposer de droits d’administration ou de contributeur sur les services Power BI et les points de terminaison IA.

Tester la connexion

Ouvrez un rapport de test, ouvrez le volet Copilot et exécutez une requête en langage naturel. Vérifier que les visuels s’affichent correctement confirme que votre configuration est pleinement opérationnelle.

Bonnes pratiques

• Établissez des relations claires entre les tables de votre modèle sémantique afin de maximiser la précision de Copilot.
• Standardisez les conventions de nommage et la logique de calcul de toutes les mesures DAX.
• Séparez proprement les tables de faits des tables de dimensions, avec des noms de colonnes descriptifs.
• Veillez à ce que les types de données soient rigoureusement maintenus pour éviter les erreurs de syntaxe dans les recommandations de l’IA.
• Définissez des indicateurs clés explicites et appliquez la sécurité au niveau des lignes (RLS) lorsqu’une séparation des données est requise.

Dépannage et optimisation

Problèmes d’intégration courants

Authentification et autorisations

Les utilisateurs peuvent occasionnellement rencontrer des erreurs d’authentification lors de la connexion de Copilot à Power BI. Ces problèmes proviennent généralement d’autorisations de compte incohérentes ou de commutateurs de locataire désactivés. Vérifiez que chaque utilisateur dispose des rôles appropriés dans l’espace de travail et que les commutateurs d’administration sont activés pour l’ensemble de votre locataire.

Problèmes de synchronisation des données

Les échecs de synchronisation des données peuvent nuire à la fiabilité des rapports. Surveillez de près les actualisations planifiées et vérifiez la connectivité aux sources sous charge. En s’appuyant sur des visualisations et des synthèses automatisées, vous pouvez rapidement repérer les points de données manquants.

Performances et sécurité

Maintenir des performances élevées et une sécurité robuste est indispensable pour les déploiements en entreprise. Mettez en œuvre ces stratégies d’optimisation :

• Suivez des indicateurs opérationnels clés, comme la durée d’actualisation des rapports et les délais de tri.
• Étendez vos stratégies de gouvernance pour auditer les journaux d’utilisation de l’IA et les sessions de requêtes actives.
• Formez les auteurs aux bonnes pratiques de maintenance des modèles sémantiques et de validation DAX.
• Examinez les stratégies de partage de données externes afin d’éviter toute exposition non autorisée de données.

Une analyse IA complète nécessite une intégration avec des plateformes d’entreprise plus larges, comme les systèmes RH et financiers, afin de conserver une visibilité sur les initiatives de transformation numérique.

Tirer le meilleur parti de Power BI Copilot et de l’IA

Cas d’usage métier

Prévisions prédictives

Les prévisions prédictives transforment la planification en entreprise. Power BI Copilot analyse les tendances historiques pour prévoir les objectifs opérationnels dans les ventes, la finance et la chaîne d’approvisionnement.

Analyse des tendances

L’analyse des tendances met instantanément en évidence les évolutions subtiles du marché. Copilot résume en quelques secondes des tableaux de bord complexes, en mettant en avant les valeurs aberrantes et les conclusions exploitables, sans recherche manuelle dans les données.

Adoption et impact

Formation des utilisateurs

Favorisez l’adoption au sein de l’organisation en lançant des programmes de formation ciblés auprès de groupes d’utilisateurs pilotes. Identifiez des ambassadeurs internes pour soutenir les phases de déploiement plus larges.

Mesurer le succès

Suivez des indicateurs d’adoption comme le nombre d’utilisateurs actifs quotidiens (DAU), les taux d’utilisation des fonctionnalités et les gains de temps globaux afin de quantifier votre retour sur investissement.

L’intégration de Copilot à l’analyse prédictive transforme votre expérience analytique. Vous accédez à des analyses plus rapides, une collaboration fluidifiée et une agilité métier renforcée. Pour en savoir plus sur les choix d’architecture et la gouvernance de la sécurité, écoutez notre épisode de podcast, Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI.

Restez curieux et continuez à affiner votre architecture de données : votre prochaine percée en entreprise n’est qu’à une requête de distance.

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour activer Copilot dans Power BI ?

Vous avez besoin d’une capacité Fabric prise en charge (par exemple F64 ou supérieure) ou de Power BI Premium, ainsi que des commutateurs d’administration du locataire activés dans le portail d’administration Fabric.

Puis-je utiliser Copilot avec n’importe quelle source de données ?

Copilot excelle avec des sources de données bien structurées, comme Azure SQL, SQL Server et des modèles sémantiques optimisés. La qualité des données a une incidence directe sur la précision de l’IA.

Comment poser des questions à Copilot dans Power BI ?

Ouvrez le volet Copilot dans un rapport et saisissez vos requêtes en langage naturel dans l’interface de conversation pour générer instantanément des visuels et des synthèses.

Mes données sont-elles sécurisées lorsque j’utilise Copilot ?

Microsoft applique des normes de sécurité de niveau entreprise. Les données du locataire ne servent pas à entraîner les modèles publics de fondation. Appliquez toujours une sécurité RLS (niveau ligne) appropriée et des étiquettes de confidentialité.

Que faire si des fonctionnalités de Copilot sont manquantes ?

Vérifiez l’affectation de la capacité de votre espace de travail, le niveau de licence et les paramètres de configuration au niveau du locataire.

Copilot peut-il aider à réaliser des analyses prédictives ?

Oui, Copilot facilite les prévisions, la détection d’anomalies, le clustering et la génération automatisée de narratifs.

Comment former mon équipe à l’utilisation de Copilot ?

• Commencez par un groupe pilote restreint.
• Appuyez-vous sur les info-bulles intégrées et sur la documentation Microsoft.
• Encouragez l’expérimentation de requêtes formulées en langage courant.

Une formation structurée renforce la confiance et accélère l’adoption par les utilisateurs, tous services confondus.

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Vous souhaitez une explication pratique de Connect Microsoft Copilot to Predictive Power BI ? Cet épisode décortique le sujet en termes clairs et montre pourquoi il compte pour Microsoft 365, Azure, Power Platform, la sécurité, l’IA et le travail moderne.

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Dernière révision : juillet 2026.

À qui s’adresse cet épisode

Cet épisode s’adresse aux administrateurs, architectes, développeurs, professionnels de la sécurité et décideurs métier Microsoft qui ont besoin d’une base pratique avant de prendre des décisions de mise en œuvre, d’exploitation ou de gouvernance.

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