Copilot Studio vs. Azure AI Foundry

RAG, gobernanza y cómo elegir la plataforma de IA empresarial

La mayoría de los bots de IA brillan en una demo, pero fallan ante preguntas reales sobre políticas internas o el estado de un proyecto, porque no están conectados a los datos de tu tenant. Este episodio explica cómo Retrieval Augmented Generation (RAG) convierte a un «loro» en un asistente de verdad y compara Copilot Studio con Azure AI Foundry: victorias rápidas con ruedines frente a control total y gobernanza.

▶ Copilot Studio vs. Azure AI Foundry: RAG, gobernanza y cómo elegir la plataforma de IA empresarial (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Por qué RAG –búsqueda más LLM– y el control de acceso basado en identidad ofrecen respuestas desde SharePoint, OneDrive o Dataverse, filtradas por permisos
2. Copilot Studio: low-code, más de 1.000 conectores y bots de soporte en menos de dos semanas, pero sin temperatura, Top-P, versionado de prompts ni umbrales de evaluación
3. Azure AI Foundry: enfoque code-first con más de 11.000 modelos, MLOps, CI/CD, telemetría y registros de auditoría para datos sensibles
4. El modelo de tres fases: explorar, escalar y gobernar, y los tres desencadenantes para migrar a Foundry
5. Trampas ocultas: controles del modelo ocultos, costes por consumo de tokens y conectores que requieren trabajo de adaptación

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.