Copilot Studio vs Azure AI Foundry

RAG, governance i wybór właściwej platformy AI dla firmy

Większość botów AI błyszczy na demo, ale polega na prawdziwych pytaniach o zasady firmowe czy status projektu, bo nie ma dostępu do danych Twojego tenanta. Ten odcinek pokazuje, jak Retrieval Augmented Generation (RAG) zmienia „papugę” w prawdziwego asystenta, i porównuje Copilot Studio z Azure AI Foundry: szybkie efekty z bocznymi kółkami kontra pełna kontrola i governance.

▶ Copilot Studio vs Azure AI Foundry: RAG, governance i wybór właściwej platformy AI dla firmy (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Dlaczego RAG – wyszukiwanie plus LLM – oraz kontrola dostępu oparta na tożsamości dają odpowiedzi z SharePoint, OneDrive czy Dataverse, filtrowane według uprawnień
2. Copilot Studio: low-code, ponad 1000 konektorów i boty helpdesku w mniej niż dwa tygodnie – ale bez temperatury, Top-P, wersjonowania promptów i progów ewaluacji
3. Azure AI Foundry: podejście code-first z ponad 11 000 modeli, MLOps, CI/CD, telemetrią i ścieżkami audytu dla wrażliwych danych
4. Trzyetapowy model: eksploruj, skaluj, zarządzaj – oraz trzy sygnały, że czas przejść na Foundry
5. Ukryte pułapki: schowane ustawienia modelu, koszty zależne od zużycia tokenów i konektory wymagające dopasowania

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.