Copilot Studio vs Azure AI Foundry

RAG, governance e come scegliere la piattaforma di IA aziendale giusta

La maggior parte dei bot di IA brilla in demo, ma si blocca davanti a domande reali su policy aziendali o stato dei progetti, perché non è collegata ai dati del tuo tenant. Questo episodio spiega come la Retrieval Augmented Generation (RAG) trasforma un «pappagallo» in un vero assistente e confronta Copilot Studio con Azure AI Foundry: risultati rapidi con le rotelle contro pieno controllo e governance.

▶ Copilot Studio vs Azure AI Foundry: RAG, governance e come scegliere la piattaforma di IA aziendale giusta (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Perché RAG – ricerca più LLM – e il controllo degli accessi basato sull’identità forniscono risposte da SharePoint, OneDrive o Dataverse, filtrate in base alle autorizzazioni
2. Copilot Studio: low-code, oltre 1.000 connettori e bot di help desk in meno di due settimane, ma senza temperatura, Top-P, versionamento dei prompt o soglie di valutazione
3. Azure AI Foundry: approccio code-first con oltre 11.000 modelli, MLOps, CI/CD, telemetria e audit trail per i dati sensibili
4. Il modello in tre fasi Esplorare, Scalare, Governare e i tre fattori che fanno scattare il passaggio a Foundry
5. Le insidie nascoste: controlli del modello nascosti, costi a consumo legati ai token e connettori che richiedono lavoro di personalizzazione

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.