Copilot Studio ਬਨਾਮ Azure AI Foundry

RAG, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਬੋਟ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਰਗੇ ਅਸਲ ਸਵਾਲਾਂ ‘ਤੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਨੈਂਟ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ Retrieval Augmented Generation (RAG) ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ‘ਤੋਤੇ’ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ Copilot Studio ਦੀ ਤੁਲਨਾ Azure AI Foundry ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਹਾਰੇ ਵਾਲੇ ਪਹੀਆਂ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਬਨਾਮ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ।

▶ Copilot Studio ਬਨਾਮ Azure AI Foundry: RAG, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸਹੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ (AI ਡਬਿੰਗ)

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ:

1. RAG – ਸਰਚ ਅਤੇ LLM – ਨਾਲ ਪਛਾਣ-ਅਧਾਰਤ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਵੇਂ SharePoint, OneDrive ਜਾਂ Dataverse ਤੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਫ਼ਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
2. Copilot Studio: ਲੋ-ਕੋਡ, 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਨੈਕਟਰ ਅਤੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਹੈਲਪਡੈਸਕ ਬੋਟ – ਪਰ ਟੈਂਪਰੇਚਰ, Top-P, ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ
3. Azure AI Foundry: ਕੋਡ-ਫ਼ਸਟ ਤਰੀਕਾ, 11,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲ, MLOps, CI/CD, ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਲਈ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ
4. ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ – ਖੋਜੋ, ਵਧਾਓ, ਸੰਭਾਲੋ – ਅਤੇ Foundry ‘ਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸੰਕੇਤ
5. ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਖ਼ਤਰੇ: ਲੁਕਾਈਆਂ ਮਾਡਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਟੋਕਨ ਖਪਤ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਕਨੈਕਟਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ Microsoft MVP ਮਿਰਕੋ ਪੀਟਰਜ਼ ਦੇ M365 Show ਦੀ ਐਨੀਮੇਟਿਡ ਵੀਡੀਓ ਦਾ AI ਨਾਲ ਡੱਬ ਕੀਤਾ ਪੰਜਾਬੀ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ।