Copilot Studio או Azure AI Foundry

‏RAG, ממשל ואיך לבחור את פלטפורמת ה-AI הארגונית הנכונה

רוב בוטי ה-AI נראים מרשימים בהדגמה, אבל נכשלים בשאלות אמיתיות על מדיניות החברה או סטטוס פרויקטים, כי הם לא מחוברים לנתונים של הטננט שלכם. הפרק מסביר איך Retrieval Augmented Generation ‏(RAG) הופך „תוכי” לעוזר אמיתי, ומשווה בין Copilot Studio ל-Azure AI Foundry: הצלחות מהירות עם גלגלי עזר מול שליטה מלאה וממשל.

▶ Copilot Studio או Azure AI Foundry: ‏RAG, ממשל ואיך לבחור את פלטפורמת ה-AI הארגונית הנכונה (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. למה RAG – חיפוש ועוד LLM – יחד עם בקרת גישה מבוססת זהות מספקים תשובות מ-SharePoint, ‏OneDrive או Dataverse, מסוננות לפי הרשאות
2. Copilot Studio: ‏low-code, יותר מ-1,000 מחברים ובוטים של הלפדסק בפחות משבועיים – אבל בלי טמפרטורה, Top-P, ניהול גרסאות של פרומפטים או ספי הערכה
3. Azure AI Foundry: גישת code-first עם יותר מ-11,000 מודלים, MLOps, ‏CI/CD, טלמטריה ומסלולי ביקורת לנתונים רגישים
4. המודל התלת-שלבי: לחקור, להרחיב, לנהל – ושלושת הטריגרים למעבר ל-Foundry
5. מלכודות נסתרות: הגדרות מודל מוסתרות, עלויות לפי צריכת טוקנים ומחברים שדורשים עבודת התאמה

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.