ממשל סוכני AI עם LangChain4j ו-Copilot Studio

הזרקת פרומפטים, מחברים, ביקורת ו-RBAC

סוכני AI עולים לייצור מהר יותר מכל ישיבת ניהול שינויים, ו-Copilot עם גישה לכל ה-tenant „רק לבדיקה“ נפרס בלחיצה אחת. הפרק בוחן מקרים אמיתיים ב-LangChain4j וב-Copilot Studio: מה נשבר בגלל הזרקת פרומפטים, מחברים עם הרשאות רחבות מדי ופערים בביקורת, ואילו פתרונות באמת עובדים.

▶ ממשל סוכני AI עם LangChain4j ו-Copilot Studio: הזרקת פרומפטים, מחברים, ביקורת ו-RBAC (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. עצירת הזרקת פרומפטים: רשימות היתר לכלים, פלט מחייב לפי JSON Schema, מסנני תבניות לסודות ופרומפטים של מערכת נעולים
2. מחברים עם הרשאות יתר: Service Principal נפרד לכל סוכן, הרשאות מינימליות, סביבות נפרדות וקבוצות אבטחה עם תאריך תפוגה
3. עקיבות מלאה עם לוגים מובנים, מזהי קורלציה מקצה לקצה, גיבובי תוכן ו-SLA ברור לשמירת נתונים
4. מודל RBAC לסוכנים עם ארבעה תפקידים – קורא, מפעיל, כותב ומנהל – לצד תהליך אישור ותפוגה אוטומטית
5. מדיניות DLP ורשימת בדיקה ל-red teaming עם שערי CI שעוצרים שחרור ללא סכמה או עם היקף לכל ה-tenant

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.