Керування ШІ-агентами в LangChain4j і Copilot Studio

prompt injection, конектори, аудит і RBAC

ШІ-агенти потрапляють у продакшн швидше, ніж збирається нарада щодо змін, а Copilot із доступом до всього тенанта «лише для тесту» розгортається одним кліком. У цьому випуску на реальних випадках у LangChain4j і Copilot Studio розібрано, що ламається через prompt injection, надто широкі конектори та прогалини в аудиті, і які рішення справді працюють.

▶ Керування ШІ-агентами в LangChain4j і Copilot Studio: prompt injection, конектори, аудит і RBAC (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Захист від prompt injection: списки дозволених інструментів, обов’язковий вивід за JSON Schema, фільтри шаблонів для секретів і заблоковані системні промпти
2. Конектори з надмірними правами: окремий суб’єкт-служба для кожного агента, мінімальні привілеї, розділені середовища та групи безпеки з терміном дії
3. Повна простежуваність: структуровані журнали, наскрізні ідентифікатори кореляції, хеші вмісту та чіткі SLA зберігання
4. Модель RBAC для агентів із чотирма ролями — читач, виконавець, записувач і адміністратор — плюс процес погодження та автоматичне завершення доступу
5. Політики DLP і чек-лист red teaming із перевірками в CI, що зупиняють реліз без схеми або з охопленням усього тенанта

Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.