Tata kelola agen AI dengan LangChain4j dan Copilot Studio

prompt injection, konektor, audit, dan RBAC

Agen AI masuk produksi lebih cepat daripada rapat manajemen perubahan, dan Copilot dengan akses ke seluruh tenant “hanya untuk uji coba” bisa dirilis dengan sekali klik. Episode ini membahas kasus nyata di LangChain4j dan Copilot Studio: apa yang rusak akibat prompt injection, konektor dengan izin berlebihan, dan celah audit, serta solusi yang benar-benar berhasil.

▶ Tata kelola agen AI dengan LangChain4j dan Copilot Studio: prompt injection, konektor, audit, dan RBAC (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Menghentikan prompt injection: daftar izin untuk tool, output wajib sesuai JSON Schema, filter pola untuk rahasia, dan prompt sistem yang dikunci
2. Mengendalikan konektor berizin berlebihan: satu service principal per agen, hak akses minimum, lingkungan terpisah, dan grup keamanan dengan masa berlaku
3. Jejak audit lengkap dengan log terstruktur, ID korelasi end-to-end, hash konten, dan SLA retensi yang jelas
4. Model RBAC untuk agen dengan empat peran – pembaca, pelaksana, penulis, dan admin – plus alur persetujuan dan kedaluwarsa otomatis
5. Kebijakan DLP dan checklist red teaming dengan gerbang CI yang menghentikan rilis tanpa skema atau dengan cakupan seluruh tenant

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.