Gouvernance des agents IA avec LangChain4j et Copilot Studio

injection de prompt, connecteurs, audit et RBAC

Les agents IA partent en production plus vite que les comités de changement, et un Copilot doté d’un accès à tout le tenant « juste pour tester » se déploie en un clic. Cet épisode passe en revue des cas réels dans LangChain4j et Copilot Studio : ce qui casse avec l’injection de prompt, les connecteurs trop permissifs et les failles d’audit, et les correctifs qui fonctionnent vraiment.

▶ Gouvernance des agents IA avec LangChain4j et Copilot Studio : injection de prompt, connecteurs, audit et RBAC (Doublage IA)

Au programme :

1. Stopper l’injection de prompt : listes d’outils autorisés, sorties imposées par JSON Schema, filtres de motifs pour les secrets et prompts système verrouillés
2. Désamorcer les connecteurs trop permissifs : un principal de service par agent, moindre privilège, environnements séparés et groupes de sécurité avec expiration
3. Une traçabilité complète grâce aux journaux structurés, aux ID de corrélation de bout en bout, aux hachages de contenu et à des SLA de rétention clairs
4. Le modèle RBAC pour agents avec quatre rôles – lecteur, exécutant, rédacteur et administrateur – plus un circuit d’approbation et une expiration automatique
5. Des stratégies DLP et une checklist de red teaming avec des contrôles CI qui bloquent la mise en production sans schéma ou avec une portée sur tout le tenant

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.