M365.FM · 日本語
LangChain4jとCopilot StudioでのAIエージェント・ガバナンス:プロンプトインジェクション、コネクタ、監査、RBAC
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AIエージェントは変更管理の会議よりも速く本番に出ていき、テナント全体へのアクセス権を持つCopilotが「テストのため」にワンクリックで展開されてしまいます。このエピソードでは、LangChain4jとCopilot Studioの実例をもとに、プロンプトインジェクション、権限が広すぎるコネクタ、監査の抜け穴で何が壊れるのか、そして本当に効く対策を紹介します。
▶ LangChain4jとCopilot StudioでのAIエージェント・ガバナンス:プロンプトインジェクション、コネクタ、監査、RBAC(AI吹き替え)
このエピソードで学べること:
- プロンプトインジェクションを防ぐ:ツールの許可リスト、JSON Schemaによる出力の強制、シークレット用のパターンフィルター、ロックされたシステムプロンプト
- 過剰な権限を持つコネクタへの対策:エージェントごとのサービスプリンシパル、最小権限、環境の分離、有効期限付きセキュリティグループ
- 構造化ログ、エンドツーエンドの相関ID、コンテンツハッシュ、明確な保持SLAによる完全なトレーサビリティ
- リーダー、ランナー、ライター、管理者の4ロールで構成するエージェント向けRBACモデルと、承認ワークフロー・自動失効
- DLPポリシーと、スキーマがない場合やテナント全体のスコープでリリースを止めるCIゲート付きレッドチーム・チェックリスト
このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。