בניית מערכת אישורים מבוססת AI ב-Microsoft Copilot Studio

Agent Flows רב-שלביים ואימות קבלות

אישורים נתקעים כי מישהו בחופשה או לא ראה את המייל. בפרק הזה תראו איך Agent Flows ב-Microsoft Copilot Studio הופכים את ה-AI לבודק הראשון: מקרים שגרתיים מוכרעים מיד, ורק מקרי גבול מגיעים למנהל.

▶ בניית מערכת אישורים מבוססת AI ב-Microsoft Copilot Studio: Agent Flows רב-שלביים ואימות קבלות (דיבוב AI)

מה תלמדו:

1. אימון שלב ה-AI: פרומפט הוראות מדויק (למשל סכום מתחת ל-500 ותאריך רכישה בתוך 30 יום), קלטים דינמיים ובדיקות עם נתוני דוגמה עד שההחלטות עקביות
2. פיקוח אנושי: שלב ידני רק אחרי אישור ה-AI – המנהל מזוהה אוטומטית דרך Dataverse והמחבר Office 365 Users
3. הסתעפות מותנית: מסכום של 150 ומעלה נוסף אישור של מנהל מערכת
4. אימות קבלות: קבלה כקלט מסוג תמונה/מסמך, הורדת הקובץ מ-Dataverse והגבלת הטריגר לשינויים בעמודת הקבלה
5. אמינות: מוסכמות שמות, גרסאות Dev ו-Prod, יומני פעילות כנתיב ביקורת ועדכון הסטטוס חזרה ב-Dataverse

הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.