Microsoft Copilot StudioでAI承認システムを構築：多段階のAgent Flowsと領収書の検証

誰かが休暇中だったりメールを見落としたりして、承認が止まってしまう。このエピソードでは、Microsoft Copilot StudioのAgent FlowsがAIを最初の承認者にする仕組みを紹介します。定型的な申請は即座に判断され、判断が難しいケースだけがマネージャーに届きます。

▶ Microsoft Copilot StudioでAI承認システムを構築：多段階のAgent Flowsと領収書の検証（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. AIステージの育て方：正確な指示プロンプト（例：金額500未満、購入日が30日以内）、動的な入力、判断が安定するまでのサンプルデータでのテスト
2. 人による監督：AIが承認した場合のみ手動ステージへ。マネージャーはDataverseとOffice 365 Usersコネクタで自動的に特定
3. 条件分岐：金額が150以上なら管理者による追加承認
4. 領収書の検証：領収書を画像/ドキュメント入力として渡し、Dataverseからファイルをダウンロード、トリガーを領収書列の変更に限定
5. 信頼性：命名規則、DevとProdのバージョン管理、監査証跡としてのアクティビティログ、Dataverseへのステータス書き戻し

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。