Safety Stock vs Buffer Stock: Berapa Jumlah yang Cukup?

By Mirko Peters · 2026-11-11

Safety stock dan buffer stock melindungi dari variasi. Pelajari perbedaannya, rumus safety stock, contoh perhitungan, serta cara mengurangi stok yang Anda simpan.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Safety stock adalah stok ekstra di atas permintaan normal yang disimpan untuk melindungi dari variasi permintaan dan pasokan. Buffer stock biasanya memiliki arti yang sama, meskipun dalam teori kendala, buffer memiliki tugas yang lebih spesifik. Bagi manajer pabrik, pertanyaannya bukan apakah stok ini perlu disimpan, melainkan berapa jumlah yang cukup: jumlah yang mampu menutup variasi selama lead time pengisian ulang pada tingkat layanan yang Anda pilih, dan tidak lebih dari itu. Panduan ini menjelaskan istilah-istilah tersebut, tiga cara menghitung angkanya, contoh perhitungan, dan cara menurunkannya.

Poin Penting

• Safety stock adalah stok ekstra di atas permintaan normal yang melindungi dari variasi permintaan dan pasokan.
• Dalam penggunaan sehari-hari, buffer stock sering berarti hal yang sama; dalam teori kendala, buffer adalah stok atau waktu yang sengaja disiapkan untuk melindungi titik kunci.
• Jumlah yang cukup bergantung pada tiga hal: variasi permintaan, variasi lead time, dan tingkat layanan yang Anda pilih.
• Karena lead time masuk ke dalam rumus statistik sebagai akar kuadrat, memangkas lead time menjadi setengahnya akan mengurangi safety stock sekitar 30 persen.
• Tingkat layanan adalah keputusan bisnis: dalam contoh, menaikkan dari 95 menjadi 99 persen menambah stok sekitar 40 persen.

Safety stock vs buffer stock: apa bedanya?

Sebagian besar persediaan di pabrik terdiri atas dua lapisan. Lapisan pertama adalah cycle stock, yaitu stok yang menutup permintaan reguler di antara pengiriman. IBM, dalam penjelasannya tentang safety stock, mendefinisikan cycle stock sebagai persediaan yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan reguler dalam suatu periode, dan safety stock sebagai stok penyangga yang disimpan di luar cycle stock tersebut. IBM menyebutkan tujuannya adalah mengurangi risiko kehabisan stok dan janji berlebihan kepada pelanggan, serta menyebut variabilitas permintaan, pasokan, dan manufaktur sebagai alasan untuk menyimpannya. Halaman tersebut tidak memperlakukan buffer stock sebagai istilah yang terpisah.

Hal itu sejalan dengan penggunaan sehari-hari. Tim pembelian dan sistem perencanaan sering menggunakan istilah "safety stock" dan "buffer stock" untuk bantalan yang sama. Kata buffer mendapat makna yang lebih tajam dalam teori kendala. Menurut entri ensiklopedia tentang teori kendala, buffer di sana adalah waktu atau stok yang melindungi throughput: time buffer menyerap gangguan internal, sedangkan stock buffer membantu merespons permintaan pasar. Buffer management kemudian menggunakan kondisi buffer untuk menentukan prioritas percepatan (expediting).

Untuk artikel ini, kami menggunakan pembedaan kerja yang merupakan pendapat kami sendiri dan bukan standar:

• Safety stock adalah bantalan statistik per item. Anda menghitungnya dari variasi permintaan, variasi lead time, dan tingkat layanan, lalu menetapkannya sebagai parameter di sistem perencanaan.
• Buffer adalah perlindungan yang sengaja disiapkan di satu titik kunci, misalnya kendala atau area pengiriman. Anda menentukan ukurannya untuk titik tersebut dan memantau seberapa banyak yang terpakai.

Keduanya saling melengkapi. Buffer di depan kendala dapat terdiri atas safety stock dari komponen yang dibutuhkannya.

Seberapa cukup: tiga metode perhitungan

Tidak ada satu rumus stok pengaman yang paling benar, dan pengelolaan persediaan yang baik dimulai dengan memilih rumus yang sesuai dengan data Anda. Supply Chain Source, publikasi dari vendor perangkat lunak SPS Commerce, mencantumkan beberapa metode dan menyatakan bahwa jumlahnya harus dihitung, bukan ditebak. Panduannya adalah memulai dengan metode paling sederhana yang didukung data Anda. IBM memberikan variasi dari rumus yang sama, dan kedua sumber sepakat mengenai variabel utamanya.

1. Metode rata-rata maksimum. Stok pengaman = (penggunaan harian maksimum × waktu tunggu maksimum) − (penggunaan harian rata-rata × waktu tunggu rata-rata). Metode ini membutuhkan sedikit riwayat data. SPS mencatat adanya trade-off: metode ini mengasumsikan bahwa permintaan puncak dan waktu tunggu terpanjang terjadi bersamaan, sehingga cenderung menyimpan stok berlebih.
2. Metode statistik untuk variasi permintaan. Stok pengaman = Z × σd × √L. Z adalah faktor tingkat layanan, σd adalah standar deviasi permintaan harian, dan L adalah waktu tunggu dalam hari. SPS mencantumkan nilai Z sebesar 1,28 untuk 90 persen, 1,65 untuk 95 persen, 1,96 untuk 97,5 persen, dan 2,33 untuk 99 persen. Metode ini cocok untuk waktu tunggu yang stabil dengan permintaan yang bervariasi, dan membutuhkan catatan permintaan aktual atau selisih peramalan per hari.
3. Metode gabungan. Ketika permintaan dan waktu tunggu sama-sama bervariasi, SPS menyediakan rumus yang menggabungkan kedua variasi tersebut di bawah satu tanda akar, dan mencatat bahwa metode ini paling akurat tetapi membutuhkan data paling banyak.

Tingkat stok pengaman kemudian menentukan tingkat persediaan saat Anda harus memesan ulang. Titik pemesanan ulang diperoleh dari hasil tersebut: permintaan yang diperkirakan selama waktu tunggu ditambah stok pengaman. Tiga input mendorong setiap metode, sehingga ketiganya juga menjadi tiga tuas yang dapat Anda atur. Ketiganya adalah variasi permintaan, variasi pasokan, dan tingkat layanan.

Tingkat layanan adalah keputusan bisnis sekaligus keputusan matematis. SPS menyarankan untuk menetapkannya per kelas item, berdasarkan biaya kehabisan stok. Analisis ABC, yang mengurutkan item berdasarkan nilai atau tingkat kepentingannya, adalah cara sederhana untuk melakukannya. Sebuah sekrup murah yang menghentikan lini perakitan mungkin layak mendapat 99 persen. Suku cadang mahal dengan waktu tunggu singkat mungkin tidak.

Contoh: satu komponen, tiga tingkat layanan

Ini adalah perhitungan ilustratif, bukan kasus hasil pengukuran. Sebuah komponen memiliki permintaan rata-rata 200 unit per hari. Standar deviasi permintaan harian adalah 40 unit, dan waktu tunggu pemasok adalah 9 hari. Nilai satu unit adalah 25, dan biaya penyimpanan diasumsikan 20 persen per tahun, yaitu 5 per unit per tahun.

Rumus statistik memberikan hasil, dengan √9 = 3:

• Layanan 90 persen (Z = 1,28): 1,28 × 40 × 3 = sekitar 154 unit.
• 95 persen (Z = 1,65): 1,65 × 40 × 3 = 198 unit.
• 99 persen (Z = 2,33): 2,33 × 40 × 3 = sekitar 280 unit.

Titik pemesanan ulang pada 95 persen adalah 200 × 9 + 198 = 1.998 unit. Naik dari 95 ke 99 persen menambah 82 unit, yang bernilai 2.050 dan biaya penyimpanannya sekitar 410 per tahun. Apakah itu sepadan bergantung pada berapa biaya kehabisan stok untuk suku cadang ini. Itulah keputusan bisnisnya.

Sekarang bandingkan dengan metode rata-rata maksimum. Anggap permintaan puncak 320 unit per hari dan waktu tunggu terpanjang 12 hari. Hasilnya adalah 320 × 12 − 200 × 9 = 3.840 − 1.800 = 2.040 unit, sekitar sepuluh kali lipat dari angka 95 persen. Inilah jenis penyimpanan stok berlebih yang diperingatkan oleh SPS.

Cara mengurangi stok yang disimpan dan menghindari kelebihan persediaan

Rumus menunjukkan dari mana stok berasal, sehingga juga menunjukkan cara menguranginya. Mengurangi stok pengaman berarti menyerang variasinya, bukan hanya menurunkan parameternya.

• Persingkat waktu tunggu. Waktu tunggu masuk ke dalam tanda akar. Jika waktu tunggu pemasok turun dari 9 menjadi 4 hari, angka 95 persen turun dari 198 menjadi 1,65 × 40 × 2 = 132 unit. Memangkas separuh waktu tunggu mengurangi angka tersebut sekitar 30 persen.
• Stabilkan waktu tunggu. Pemasok yang mengirim tepat pada hari yang disepakati menghilangkan variasi waktu tunggu dari rumus gabungan. Sepakati jendela pengiriman dan pantau tingkat ketepatan waktu. Lihat seluruh rantai pasok, bukan hanya pemasok pertama.
• Kurangi variasi permintaan. Ratakan jadwal, bagikan peramalan kepada pemasok, dan rencanakan perubahan sejak dini. Jika standar deviasi turun dari 40 menjadi 30, angka 95 persen turun dari 198 menjadi sekitar 149.
• Tetapkan tingkat layanan per kelas. Satu tingkat untuk semua item membuang stok pada item yang tidak membutuhkannya.
• Periksa datanya. Parameter lama yang terlalu tinggi dan tidak pernah diperbarui oleh tim pengadaan dan perencanaan sering menjadi penyebab utama kelebihan stok. Hitung ulang saat pola berubah, karena penetapan stok pengaman bukanlah tugas sekali jadi. SPS menyarankan setidaknya setiap kuartal.

IBM menjelaskan risiko di kedua sisi. Stok yang terlalu banyak meningkatkan biaya penyimpanan dan bisa berujung pada markdown, suku cadang yang mahal, atau barang yang rusak. Stok yang terlalu sedikit berarti kehilangan penjualan dan pelanggan yang kecewa. Pentingnya stok pengaman adalah untuk menjaga layanan, dan tujuannya adalah jumlah yang tepat, bukan jumlah yang paling sedikit. Kelebihan persediaan dan biaya persediaan akan naik dengan cepat ketika jumlah stok pengaman ditetapkan sekali lalu dilupakan.

Kesalahan umum

• Satu aturan untuk setiap item. Menetapkan jumlah hari yang sama untuk semua suku cadang mengabaikan seberapa besar variasi masing-masing item.
• Menjadikan metode rata-rata maksimum sebagai jawaban akhir. Metode ini cepat, tetapi terlalu banyak menyediakan penyangga, seperti yang ditunjukkan contoh di atas.
• Mengabaikan variasi waktu tunggu. Pemasok yang kadang terlambat seminggu membutuhkan cadangan lebih besar daripada yang disarankan oleh rata-rata waktu tunggu.
• Tidak pernah menghitung ulang. Permintaan dan pasokan terus berubah. Nilai dari tiga tahun lalu hanya melindungi dari dunia yang sudah tidak ada.
• Menyembunyikan masalah dalam stok. Stok pengaman yang menutupi mesin yang rusak setiap minggu hanya menunda perbaikan.
• Mencampuradukkan stok pengaman dan penyangga pada titik kendala. Yang pertama adalah parameter item. Yang kedua adalah proteksi yang sengaja dibuat dan dihitung untuk keseluruhan sistem.

Bagaimana perangkat lunak dapat membantu

Sistem enterprise resource planning menyimpan riwayat permintaan, waktu tunggu, dan tingkat layanan, serta dapat menghitung stok pengaman dan titik pemesanan ulang untuk setiap item. Sistem ini juga dapat menandai item yang parameternya sudah usang. Dikombinasikan dengan data pengiriman, sistem dapat menunjukkan variasi waktu tunggu yang sebenarnya untuk setiap pemasok. Beberapa alat menawarkan perhitungan stok pengaman dinamis yang diperbarui mengikuti permintaan terbaru. Alat memberikan angka-angkanya. Manusia yang memutuskan tingkat layanan, karena itu adalah soal biaya dan risiko.

Langkah berikutnya

Pilih sepuluh item dengan nilai stok tertinggi, periksa parameternya terhadap data permintaan dan pengiriman selama setahun terakhir, lalu hitung ulang dengan salah satu rumus di atas. Setelah itu, tanyakan untuk setiap item berapa sebenarnya biaya kehabisan stok, karena pertanyaan inilah yang menentukan seberapa besar stok pengaman yang cukup.