La trappola di Azure AI Foundry

RAG, agenti e valutatori per non portare più allucinazioni in produzione

Copilot e agenti crollano senza grounding e consegnano allucinazioni come risposte. Questo episodio spiega senza marketing perché Azure AI Foundry non è plug-and-play e come RAG con Azure AI Search, valutatori e governance trasformano i prototipi in produzione affidabile.

▶ La trappola di Azure AI Foundry: RAG, agenti e valutatori per non portare più allucinazioni in produzione (Doppiaggio IA)

Cosa scoprirai:

1. Perché le app multimodali falliscono con i dati aziendali reali e come aiuta la RAG con ricerca ibrida per parole chiave e vettori più il reranker semantico di Azure AI Search
2. Valutatori di fondatezza, pertinenza e coerenza, e perché senza cicli di valutazione e telemetria la fiducia degli utenti svanisce
3. Copilot o agente: Copilot Studio e l’Agent Service di Azure AI Foundry, con una checklist per capire se un agente è davvero utile
4. Mettere in sicurezza gli agenti autonomi (in anteprima): privilegi minimi, log e rollback, Azure AI Content Safety e umano nel ciclo
5. Foundry come fabbrica, non come giocattolo: catalogo di modelli, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, costi a consumo e il ciclo di governance testare, approvare, pubblicare, verificare, iterare

Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.