マルチテナントCopilotの落とし穴：ハブ＆スポーク型で複数のMicrosoft 365テナントのAIガバナンスを統制

多くの経営陣は、複数のMicrosoft 365テナントでのCopilotを展開の問題と考えていますが、実際にはガバナンスの判断です。グローバルなAI管理センターは存在せず、Copilotは各テナントで見つけた権限、ラベル、そして抜け穴をそのまま使います。このエピソードでは、孤立したAIの島々を一つの統制されたシステムに変える方法を解説します。

▶ マルチテナントCopilotの落とし穴：ハブ＆スポーク型で複数のMicrosoft 365テナントのAIガバナンスを統制（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. グローバルなAI管理センターが存在しない理由：ガバナンスはPurview、各管理センター、Entra、Power Platformに分散している
2. テナントごとの手作業のガバナンスがずれを生む理由と、Copilotが権限やラベル付けの抜け穴を即座に露呈させる仕組み
3. テナント間のIDがテナント間のガバナンスにならない理由と、Copilot Studioのマルチテナントモード（プレビュー）の制限（ゲストユーザー、カスタムコネクタ、Multi-Geo、会話トランスクリプトに非対応）
4. ハブ＆スポーク型モデル：中央のハブがポリシー、監査ベースライン、ラベル標準、展開基準を定め、各テナントのチームが実行する。鉄則は、検証済みの監査ログ、過剰共有スキャン、最低限のラベル適用率なしに展開しないこと
5. 拡大前に追うべき5つの指標：過剰共有の削減、監査カバレッジ、ポリシー適用までの時間（目標は72時間未満）、ラベル適用率、アクセスのドリフト

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。